Numeryczna symulacja CFD procesu hydrotermalnego upłynniania osadów ściekowych (HTL) w reaktorze rurowym w skali przemysłowej

• Autorzy: Wodołażski Artur

Identyfikatory

DOI

10.15199/62.2024.7.1

Warianty tytułu

EN

CFD numerical simulation of the hydrothermal liquefaction of sewage sludge (HTL) in an industrial-scale tubular reactor

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono numeryczną symulację CFD procesu hydrotermalnego upłynniania osadów ściekowych HTL w reaktorze ciągłym z przepływem tłokowym. Zbadano wpływ takich parametrów, jak natężenie przepływu zawiesiny, temperatura i czas prowadzenia procesu na wy dajność powstałego biooleju. Ponadto zbadano wpływ współczynnika przenikania ciepła i czasu przebywania na wydajność powstałych produktów. Dane te posłużą do zaprojektowania i zwiększenia skali reaktora HTL.

EN

A numerical CFD simulation of the hydrothermal liquefaction of sewage sludge in a continuous plug flow reactor on a pilot scale was presented. The effect of parameters such as suspension flow rate, temp. and process time on the efficiency of the resulting bio-oil was examined. In addition, the effect of heat transfer coeff. and residence time on the yield of the resulting products was studied.

Słowa kluczowe

PL

symulacja CDF; HTL; osady ściekowe; Ansys Fluent

EN

CDF simulation; HTL; sewage sludge; Ansys Fluent

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2024
• Tom: T. 103, nr 7
• Strony: 764--768
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., tab., wykr., rys.

Twórcy

autor

Wodołażski Artur

• Główny Instytut Górnictwa - Państwowy Instytut Badawczy, pl. Gwarków 1, 40-166 Katowice

• https://orcid.org/0000-0003-4287-8279

Bibliografia

• [1] D. Cronin, A. J. Schmidt, J. Billing, T. R. Hart, S. P. Fox, X. Fonoll, J. Norton, M. R. Thorson, ACS Sustain. Chem. Eng. 2022, 10, nr 3, 1256.
• [2] H. Chen, A. O. Xia, X. Zhu, Y. Huang, X. Zhu, Q. Liao, Bioresour. Technol. 2022, 344, 126.
• [3] M. Lakshmikandan, A. G. Murugesan, S. Wang, A. -F. Abomohra, P. A. Jovita, S. Kiruthiga, J. Clean. Prod. 2020, 247, 119.
• [4] A. Gollakota, P. E. Savage, ACS Sustain. Chem. Eng. 2020, 8, nr 9, 3762.
• [5] S. Wang, Y. Mukhambet, S. Esakkimuthu, A. -F. Abomohra, J. Clean. Prod. 2022, 348, 131.
• [6] K. Viswanathan, S. Wang, Fuel 2021, 285, 119.
• [7] F. Cheng, Z. Cui, K. Mallick, N. Nirmalakhandan, C. E. Brewer, Bioresour. Technol. 2018, 258, 158.
• [8] F. Cheng, J. M. Jarvis, J. Yu, U. Jena, N. Nirmalakhandan, T. M. Schaub, C. E. Brewer, Appl. Therm. Eng. 2023, 220, 119.
• [9] A. Lababpour, ChemBioEng Rev. 2018, 5, nr 2, 90.
• [10] B. Patel, K. Hellgardt, Bioresour. Technol. 2015, 191, 460.
• [11] H. Chen, Q. Liao, Q. Fu, Y. Huang, A. Xia, C. Xiao, X. Zhu, Int. Heat Mass Transfer 2019, 137, 823.
• [12] H. A. Ruiz, M. Conrad, S. N. Sun, A. Sanchez, G. J. M. Rocha, A. Romani, E. Castro, A. Torres, R. M. Rodriguez-Jasso, L. P. Andrade, I. Smirnova, R. C. Sun, A. S. Meyer, Bioresour. Technol. 2020, 299, 122.
• [13] P. Ranganathan, S. Savithri, Bioresour. Technol. 2018, 258, 151.
• [14] C. Xiao, Q. Liao, Q. Fu, Y. Huang, A. Xia, H. Chen, X. Zhu, Appl. Therm. Eng. 2020, 175, 115.
• [15] H. Chen, Q. Fu, Q. Liao, C. Xiao, Y. Huang, A. Xia, X. Zhu, Appl. Therm. Eng. 2020, 180, 115.
• [16] T. Joshi, O. Parkash, G. Krishan, Int. J. Hydrogen Energy 2022, 47, 23731, https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2022.05.201.
• [17] L. Qian, J. Ni, Z. Xu, B. Yu, S. Wang, H. Gu, D. Xiang, Energies 2021, 14, 6602.
• [18] P. J. Valdez, V. J. Tocco, P. E. Savage, Bioresour. Technol. 2014, 163, 123.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).