Zastosowanie modelu wektorowej autoregresji (VAR) do analizy sytuacji energetycznej gospodarstw domowych w Polsce

• Autorzy: Popławski Tomasz , Lansberg Tomasz

Warianty tytułu

EN

Application of vector auto-regression (VAR) model for analysis of energy situation of households in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Podstawowe usługi konieczne do zagwarantowania godnego poziomu życia i zdrowia obywateli to odpowiednie ogrzewanie i chłodzenie, oświetlenie oraz energia do zasilania urządzeń elektrycznych. W kontekście obserwowanego spowolnienia gospodarczego, rosnących cen energii, wyśrubowanych przez unię europejską norm ochrony środowiska naturalnego problemem szczególnie istotnym i coraz częściej dyskutowanym staje się zjawisko ubóstwa energetycznego, rozumianego jako niezdolność gospodarstw domowych do utrzymania odpowiedniego poziomu usług energetycznych po przystępnych cenach. W artykule autorzy zaproponowali użycie modelu wektorowej autoregresji (VAR) do analizy sytuacji energetycznej gospodarstw domowych w Polsce.

EN

The basic services necessary to guarantee a decent standard of living and health of citizens are adequate heating and cooling, lighting and energy to power electrical devices. In the context of the observed economic slowdown, rising energy prices, environmental protection standards set by the European Union, the phenomenon of energy poverty, understood as the inability of households to maintain an adequate level of energy services at affordable prices, is becoming a particularly important and increasingly discussed problem. In the article, the authors proposed the use of the vector autoregression (VAR) model to analyze the energy situation of households in Poland.

Słowa kluczowe

PL

zużycie energii; analiza procesów; modele wektorowej autoregresji; efektywność energetyczna

EN

energy consumption; process analysis; vector autoregression models; energy efficiency

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2023
• Tom: Nr 3
• Strony: 11--17
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Popławski Tomasz

• Politechnika Częstochowska

• https://orcid.org/0000-0003-1371-9455

autor

Lansberg Tomasz

• Politechnika Częstochowska

Bibliografia

• [1] Ministerstwo Klimatu i Środowiska, Polityka Energetyczna Polski do 2040 r., Warszawa, (2021).
• [2] Kornatka M., Popławski T.: Advanced Metering Infrastructure-Towards a Reliable Network. Energies 2021, 14, 5986. https://doi.org/10.3390/en14185986
• [3] Amin S.M., Wollenberg B.F.: Toward a smart grid: Power delivery for the 2lst century. IEEE Power Energy - Mag. 2005, 3, 34-41.
• [4] Le D.P., Bui D.M.; Ngo C.C., Le A.M.T.: FLISR Approach for Smart Distribution Networks Using E-Terra Software - A Case Study. Energies 2018, 11, 3333.
• [5] Moslehi K.; Kumar R.: Smart Grid-a reliability perspective. IEEE Smart Grid 2010, 1, 57—64.
• [6] Yu Cao et. al., Perovskite light-emitting diodes based on spontaneously formed submicrometre-scale structures, Nature, nr 562, (2018), pp. 249—253.
• [7] Kebin Lin et. al., Perovskite light-emitting diodes with external quantum efficiency exceeding 20 percent, Nature, nr 562, (2018), pp. 245—248
• [8] Schabowski J.: Korzyści z zastosowania nowoczesnych technologii kompozytowych w projektowaniu, budowie i utrzymaniu bezpiecznej infrastruktury drogowej, Zeszyty Naukowo-Techniczne SITK RP Oddział w Krakowie, Nr 1(120), (2020), pp. 45—59.
• [9] Ayodele, T.R., Ogunjuyigbe A.S.O., Opebiyi A.A.: Electrical energy poverty among micro-enterprises: Indices estimation approach for the city of Ibadan, Nigeria. Sustainable Cities and Society 37, 2018, 344-.357
• [10] Barnes D.F., Khandker S.R., Samad H.A.: Energy poverty in rural Bangladesh, Energy Policy, 2011, 39(2), 894-904
• [11] Charemza W.W., Deadman D.F.: Nowa ekonometria, PWE, Warszawa, 1997
• [12] Osińska M.: Wybrane zagadnienia z ekonometrii, WSIi E, Olsztyn, 2005
• [13] Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, Przykłady, zadania., PWN, Warszawa 2003
• [14] Kusideł E.: Modele wektorowo—autoregresyjne VAR. Metodologia i zastosowania., Absolwent, Łódz 2000,
• [15] Sun D., Ni S., Bayesian analysis of vector—autoregressive models with noninformative priors, Journal of Statistical Planning and Inference 121 (2004) 291- 309
• [16] Degree-days: theory and application TM4122006. The Chartered Institution of Building Services Engineers 222 Balham High Road, London SW129BS

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).