Kierunki i perspektywy rozwoju sztucznej inteligencji

• Autorzy: Tadeusiewicz Ryszard

Warianty tytułu

EN

Development of artificial intelligence – directions and perspectives

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prezentowany tekst przedstawia zasadnicze elementy wykładu wygłoszonego podczas uroczystej sesji związanej z jubileuszem 30-lecia Akademii Inżynierskiej w Polsce. Omówiono w nim źródła i kierunki rozwoju sztucznej inteligencji, wskazano przyczyny jej rosnącej popularności oraz dokonano przeglądu ważniejszych metod informatycznego rozwiązywania problemów, zaliczanych do sztucznej inteligencji. Omówiono także kierunki rozwoju owych metod, wskazując, że nie stanowią one zwartej metodologii, lecz są kolekcją różnych rozwiązań, zmierzających do uzyskania inteligentnego działania maszyn, co zasygnalizowano mówiąc o archipelagu sztucznej inteligencji. Skupiono także uwagę na problemie zagrożeń potencjalnie niesionych przez rozwój sztucznej inteligencji i wskazano na sposoby ograniczania tych zagrożeń.

EN

The presented text shows the essential elements of the lecture delivered during the solemn session on the 30th anniversary of the Engineering Academy in Poland. It discusses the sources and directions of the development of artificial intelligence, indicates the reasons for its growing popularity and reviews the more important methods of IT problem-solving, classified as artificial intelligence. The directions of development of these methods were also discussed, indicating that they do not constitute a coherent methodology, but are a collection of various solutions aimed at achieving intelligent operation of machines, which was indicated when talking about the archipelago of artificial intelligence. Attention was also focused on the problem of threats potentially brought by the development of artificial intelligence and indicated ways of reducing these threats.

Słowa kluczowe

PL

informatyka; sztuczna inteligencja; sieci neuronowe; zbiory rozmyte; logika rozmyta

EN

informatics; artificial intelligence; neural networks; fuzzy sets; fuzzy logic

• Wydawca: Oddział Zagłębia Węglowego Stowarzyszenia Elektryków Polskich w Katowicach
• Czasopismo: Śląskie Wiadomości Elektryczne
• Rocznik: 2022
• Tom: Nr 2 (140)
• Strony: 6--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Tadeusiewicz Ryszard

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki , Elektroniki i Inżynierii Biomedycznej

Bibliografia

• [1] Augustyniak P., Maniewski R., Tadeusiewicz R. (2017) Recent Developments and Achievements in Biocybernetics and Biomedical Engineering. Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer-Verlag, Berlin – Heidelberg – New York.
• [2] Dey S., Bhattacharyya S., Meulik U. (2019). Quantum Inspired Meta-heuristics for Image Analysis. Hoboken, John Willey & Sosns.
• [3] Gupta B.B., Shenf M. (eds.). (2019). Machine Learning for Computer and Cyber Security. Boca Raton. CRC Press, Taylor & Francis.
• [4] Guyon I., Statnikov A., Batu B.B. (2019). Cause Effect Pairs in Machine Learning. Cham, Switzerland, Springer Nature Customer Service Center GmbH.
• [5] Kulkarni A.J. and Suresh Chandra Satapathy S.Ch. (eds) (2020). Optimization in Machine Learning and Applications (Algorithms for Intelligent Systems). Cham, Switzerland, Springer Nature Customer Service Center GmbH.
• [6] Mazurkiewicz E., Tomecka-Suchoń S., Tadeusiewicz R. (2016) Application of Neural Network Enhanced Ground Penetrating Radar to Localization of Burial Sites. Applied Artificial Intelligence, vol. 30, No. 9, pp. 844-860.
• [7] Rosin P.L., Lai Y.-K., Shao L., Liu Y. (eds) (2019) RGB-D Image Analysis and Processing. Cham, Switzerland, Springer Nature Customer Service Center GmbH.
• [8] Rutkowski L., Scherer R., Korytkowski M., Pedrycz W., Tadeusiewicz R., Zurada J.M. (Eds.) (2019) Artificial Intelligence and Soft Computing, 18th Internetional Conference ICAISC 2019 Proceedings, Part I, LNCS 11508, Part II, LNCS 11509 Springer-Verlag, Berlin – Heidelberg – New York.
• [9] Tadeusiewicz R. (2017) Some Interesting Phenomenon Occurring During Self-learning Process with Its Psychological Interpretation. Chapter in Book: Gaweda A.E., Kacprzyk J., Rutkowski L., Yen G.G. (Eds.) Advances in Data Analysis with Computational Intelligence Methods. Studies in Computational Intelligence, Volume 738, Springer-Verlag Berlin - Heidelberg, pp. 127-139.
• [10] Tadeusiewicz R. (2019) A brief history of computer science [In Polish: Krótka historia informatyki], Read Me, Warszawa.
• [11] Tadeusiewicz R. (2020) Automation and artificial intelligence as the sources of true and imaginary threats [In Polish: Automatyzacja i sztuczna inteligencja jako źródła prawdziwych i wyimaginowanych zagrożeń] Rozdział w książce: Galwas B., Kozłowski P., Prandecki K. (red.): Czy świat należy urządzić inaczej schyłek i początek. Komitet Prognoz „Polska 2000 Plus” przy Prezydium PAN, Warszawa, str. 29-43.
• [12] Tadeusiewicz R., Mazurek M., Wierzchowski M. (2019) Alice in the Land of the Future – how artificial intelligence works [In Polish: Alicja w Krainie Przyszłości – czyli jak działa sztuczna inteligencja], WAM, Kraków.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).