Identyfikatory
Warianty tytułu
The Shortest Route Search with Ant Algorithms
Języki publikacji
Abstrakty
Praca poświęcona jest problemowi znajdowania najkrótszej drogi w grafie poszukiwań. Zastosowano do tego celu algorytmy mrówkowe. Zbudowano model optymalizacyjny. Wybrano 8 różnych algorytmów mrówkowych. Przedstawiono i omówiono uzyskane wyniki optymalizacji długości drogi.
The presented research results indicate the usefulness of ant algorithms in the optimization of the road length. Admittedly, ant algorithms do not guarantee an optimal solution, but they provide a suboptimal (rational) solution. In a situation where we have limited time to solve the optimization problem, the guarantee of terminating the algorithm and obtaining a rational, acceptable solution is an attractive alternative for conducting long-term calculations and finding a little better solution.
Rocznik
Tom
Strony
998--1001
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor
- Lotnicza Akademia Wojskowa, Wydział Bezpieczeństwa Narodowego i Logistyki, Instytut Logistyki i Organizacji Transportu
Bibliografia
- 1. Boryczka U., Algorytmy optymalizacji mrowiskowej, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2006
- 2. Dorigo M., Stutzle T., Ant Colony Optimization, Massachusetts Institute of Technology, London 2004
- 3. Dorigo., Maniezzo V., Colorni A., The Ant System: Optimization by a Colony of Cooperating Agents, IEEE Transactions on Systems, 1996
- 4. Krajewski T., Porównanie skuteczności wybranych algorytmów mrówkowych, Politechnika Łódzka, Łódź, 2007
- 5. Mills P., Monitors for GLS and other Meta-heuristics”, Department of Computer Science, University of Essex, 2000
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-830620f3-f166-4934-b28e-e272b11a51f7