PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Ocena stanu zdrowotnego świerka na podstawie analizy zdjęć wielospektralnych wykonanych fotograficznymi aparatami cyfrowymi przenoszonymi przez bezzałogowy statek latający

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Assesment of norway spruce health using multispectral images acquired from unmanned aerial vehicle with non-metric cameras
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy oceniono przydatność zdjęć w zakresie bliskiej podczerwieni. Zdjęcia wykonano zmodyfikowanymi aparatami cyfrowymi (Sigma DP2) zamontowanymi na bezzałogowym statku latającym AVI-1. Dla wybranego obiektu badawczego o pow. 284 ha, wykonano 930 zdjęć o rozdzielczości terenowej 0,15 m. Zdjęcia zostały przetworzone do postaci ortomozaik w barwach naturalnych oraz zbliżonych do spektrostrefowych. W terenie wykonano obserwacje koron świerków rosnących w ok. 40-letnim, jednogatunkowym drzewostanie. Określono gęstość igliwia, jego kolor oraz inne symptomy świadczące o kondycji drzew. Te same drzewa zidentyfikowano na ortomozaikach i poddano klasyfikacji, której wyniki porównano z danymi uzyskanymi w terenie. Ocenę stanu zdrowotnego świerka (Picea bies) na ortomozaikach wykonano analizując udział barwy czerwonej związanej z różnymi objawami chorobowymi i uszkodzeń koron. Obserwacje wykonało niezależnie od siebie dwóch obserwatorów, każdy w dwóch seriach. Ocenę jednolitości rozpoznawania barw przez obserwatorów oparto na porównaniu uzyskanych wartości. Stwierdzono, że jest możliwe podzielenie obserwowanych drzew na kilka klas zdrowotności.
EN
Several tests were carried out of unmanned aerial vehicles (UAV) equipped with customer cameras to take pictures of forest areas. Based on this a special own UAV was built which can carry a set of non-metric digital cameras recording images in RGB and near-IR channels. Approximately 1000 aerial images with a ground resolution of 0.15 m were taken for the selected research facility with an area of approximately 250 ha. These images were used to produce an orthomosaic in natural and multispectral bands. It was decided to find out whether it is possible to evaluate the health condition of spruce (Picea abies). The field observations were made of the crowns of spruces growing in about 40-year-old single-species stand. Information on the density of pine needles, its color, and other symptoms of the tree condition were recorded. The same trees were identified on orthomosaic and classified. Results of classification from the field and orthomosaic were compared. It was concluded, that it is possible to divide the observed number of trees into several health condition classes.
Rocznik
Tom
Strony
541--550
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz.
Twórcy
autor
  • Taxus SI Sp. z o.o., Warszawa, telefon: (+48) 22 8245898 fax: (+48) 22 6590909
  • Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa SGGW w Warszawie, telefon: (+48) 22 5938222 fax: (+48) 22 5938207
autor
  • Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa SGGW w Warszawie, telefon: (+48) 22 5938208
autor
  • Taxus SI Sp. z o.o., Warszawa, telefon: (+48) 22 8245898
Bibliografia
  • 1. Adamczyk J., Będkowski K., 2006. Cyfrowa analiza zależności między barwą koron na zdjęciach lotniczych a stanem zdrowotnym drzew. Roczniki Geomatyki, T. IV, Z. 4, s. 47–54.
  • 2. Berni J. A. J, Zarco-Tejada P. J., Suárez L., Fereres E., 2009. Thermal and Narrowband Multispectral Remote Sensing for Vegetation Monitoring From an Unmanned Aerial Vehicle. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 47, No. 3.
  • 3. Bychawski W., 1980. Zastosowanie lotniczych zdjęć spektrostrefowych do określania stref przemysłowego zagrożenia drzewostanów sosnowych. Prace Instytutu Geodezji i Kartografii, Z. 3.
  • 4. Bychawski W., Iracka M., 1978. Określenie na podstawie spektrostrefowych zdjęć lotniczych stref zagrożenia drzewostanów sosnowych będących pod wpływem szkodliwego oddziaływania zakładów przemysłowych. Prace Instytutu Geodezji i Kartografii, Z. 2.
  • 5. Eisenbeiss H., 2008. The autonomous mini helicopter, a powerful platform for mobile mapping. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII, Part B1.
  • 6. Eugster H., Nebiker S., 2008. UAV – based augmented monitoring – real – time georeferencing and integration of video imagery with virtual globes. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII, Part B1.
  • 7. Everaerts J., 2008. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) for remote sensing and mapping. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII, Part B1.
  • 8. Grenzdörffer G. J, Engelb A., Teichert B.,2008. The photogrammetric potential of low-cost UAV’s in forestry and agriculture. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII, Part B1.
  • 9. Jankowicz B., 2010. Fotogrametryczne niskopułapowe naloty platform autonomicznych, Polska Akademia Nauk, Oddział w Krakowie, Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi, Nr 3, s. 95–101.
  • 10. Królikowski J., 2011. Latać każdy może. Geodeta 7 (194), s. 48–51.
  • 11. Nebiker S., Annen A., Scherrer M., Oesch D., 2008. A light – weight multispectral sensor for UAV– opportunities for very high resolution airborne remote sensing. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII, Part B1.
  • 12. Stanisz A., 2007. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 2. Modele liniowe i nieliniowe. StatSoft, Kraków.
  • 13. Sugiera R., Noguchi N., Ishii K., 2005. Remote-sensing Technology for Vegetation Monitoring using an Unmanned Helicopter. Biosystems Engineering.
  • 14. Szczechowski B., 2008. Wykorzystanie Bezzałogowych Aparatów Latających (mini śmigłowców) do wykonywania fotogrametrycznych zdjęć lotniczych z niskich pułapów. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 18b, s. 569–579.
  • 15. Taxus, 2010. Taxus SI Sp. z o.o. Samolot do fotografii z powietrza. Dokumentacja techniczna. Warszawa.
  • 16. Ublox TIM-4P, Data Sheet: Zürcherstrasse 68 8800 Thalwil, Switzerland (www.u-blox.com).
  • 17. Zmarz A., 2011. Zastosowanie bezzałogowych statków latających do pozyskania danych obrazowych o lesie. Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, SGGW w Warszawie (praca doktorska).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-82a314ab-752c-4428-8f2c-3afb9f4c346a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.