Model matematyczny określający prawdopodobieństwo wytworzenia wyrobu finalnego z podzespołów niezgodnych jakościowo

• Autorzy: Zwolińska B. , Kubica Ł.

Warianty tytułu

EN

Mathematical model defining the probability of crafting the final product with qualitatively incompatible components

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wyroby finalne, które trafiają do klienta ostatecznego zależą od bardzo wielu złożonych czynników. Jednym z nich jest struktura systemu wytwórczego, w którym ten wyrób powstał. Z kolei system produkcyjny jest układem złożonym, w którym ważnymi parametrami są jakość i wydajność. W artykule przedstawiony jest model określający prawdopodobieństwo wytworzenia wadliwego wyrobu finalnego. W modelu rozpatrzone są wady wygenerowane u producenta dostarczanych komponentów. Zaprojektowany model posłużyć może jako narzędzie główne w systemowej ocenie dostawców. Wyznaczone wartości E(X¹_C), E(X²_C), E(X³_C),...E(X^m_C) odpowiednio dla m ,...3,2,1 dostawców powinny być również głównym wskaźnikiem KPI (Key Performance Indicators) decydującym w zawarciu długoterminowych umów zakupu.

EN

Final products which are bought by potential clients depends on variety of different and complex factors. One of those is the structure of production system in which mentioned product has been crafted. On the other hand, production system is a complex setup in which quality and productivity are the most important factors. Article depicts the model which shows the probability of crafting the defective product. Defects generated on the producer side are taken into consideration in that model. This model can be used as a main tool in the rating of suppliers. Following values E(X¹_C), E(X²_C), E(X³_C),...E(X^m_C) respectively for 1, 2, 3,…m (suppliers) should be the main, decisive indicator of KPI (Key Performance Indicators) in terms of concluding the long-term agreements with suppliers.

Słowa kluczowe

PL

model matematyczny; ocena jakości; defekt; niezgodność; niezawodność; wskaźnik niezawodności; wyrób gotowy

EN

mathematical model; quality assessment; defect; imperfection; reliability; reliability index; final product

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 17, nr 12
• Strony: 1719--1725
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Zwolińska B.

• AGH w Krakowie – Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Katedra Systemów Wytwarzania

autor

Kubica Ł.

• Uniwersytet Jagielloński w Krakowie, Wydział Matematyki i Informatyki UJ, Instytut Matematyki, Katedra Matematyki Stosowanej

Bibliografia

• 1. Devore L. J., Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Books/Cole, Boston 2012.
• 2. Durrett R., Probability: Theory and Examples Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Cambridge University Press, New York 2010.
• 3. Eckes G., Rewolucja Six Sigma, MT Biznes, Warszawa 2001.
• 4. Hamrol A., Zarządzanie jakością z przykładami, PWN, Warszawa 2012.
• 5. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer, USA 2016.
• 6. Jakubowski J., Sztencel R., Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, Script, Warszawa 2004.
• 7. Kenyon G., N., The Perception of Quality Mapping Product and Service Quality toConsumer Perceptions, Springer, London 2015.
• 8. Lange K., Applied Probability, Springer Texts in Statistics, USA 2010.
• 9. Michlowicz E., Zwolinska B., Zastosowanie 6S w procesie anodowania, „Logistyka” 2015, nr 2.
• 10. Pawlak M., Zarządzanie Projektami, PWN, Warszawa 2006.
• 11. Ross S. R., Introduction to Probability Models, Eleventh Edition, Academic Press, Amsterdam 2014.
• 12. Steinbeck H., Kompleksowe zarządzanie jakością, Agencja wydawnicza Placet, Warszawa, 1998.
• 13. Zwolinska B., Analiza utrzymania założonego poziomu jakości, „Autobusy Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe” 2016, nr 6.
• 14. Zwolinska B., Michlowicz E., Kubica Ł., The mathematical model describing the influence of chosen parameters on the quality of final products manufactured from type 1.4307 steel, 25th anniversary international conference on Metallurgy and materials, Brno 2016.