Improving of transmission cost allocation method to accelerate the investment recovery for transmission lines in deregulated power system

• Autorzy: Nojeng Syarifuddin , Murniati Reny

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.07.13

Warianty tytułu

PL

Doskonalenie metody alokacji kosztów przesyłu w celu przyspieszenia zwrotu inwestycji w linie przesyłowe w zderegulowanym systemie elektroenergetycznym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the electricity supply industry are more important transparency and accountability on all participants in the grid with considered transmission usage on the load. In the restructuring and deregulation of the power system, many problems are faced by the power industry players especially with investment in transmission costs. To accelerate investment recovery in transmission lines, it is important to have a way of increasing the income for investment recovery based on an analysis of construction costs in the long run and an analysis of the high level of risk involved in the investment. This paper will propose a new algorithm for allocating the transmission pricing that considers the power factor correction coefficient (CLF) as an incentive factor to determine transmission cost. To justify this proposal, the MW-Mile method improved will be compared with an existing method to determine each line of users for two case studies; the sixth test bus and the 30 IEEE bus system. The result of the proposal shows that the transmission operator will get an additional charge when the load do not use the transmission effectively. The transmission owner can make a further profit by increasing more energy transfer and also from the generator to load. It also indicates the positive signal with an incentive investment in transmission lines operation in deregulated power system.

PL

W branży elektroenergetycznej ważniejsza jest przejrzystość i odpowiedzialność wszystkich uczestników sieci przy uwzględnieniu wykorzystania przesyłu na obciążeniu. W procesie restrukturyzacji i deregulacji systemu elektroenergetycznego wiele problemów napotykają gracze energetyczni, zwłaszcza w zakresie inwestycji w koszty przesyłu. Aby przyspieszyć odbudowę inwestycji w linie przesyłowe, ważne jest posiadanie sposobu na zwiększenie wpływów z odbudowy inwestycji w oparciu o analizę kosztów budowy w długim okresie oraz analizę wysokiego poziomu ryzyka związanego z inwestycją. W niniejszym artykule zostanie zaproponowany nowy algorytm alokacji cen transmisji, który uwzględnia współczynnik korekcji współczynnika mocy (CLF) jako czynnik motywujący do określenia kosztów transmisji. Aby uzasadnić tę propozycję, ulepszona metoda MW-Mile zostanie porównana z istniejącą metodą określenia każdej linii użytkowników dla dwóch studiów przypadku; szósta magistrala testowa i system magistrali 30 IEEE. Z wyniku wniosku wynika, że operator przesyłu otrzyma dodatkową opłatę, gdy obciążenie nie wykorzysta efektywnie przesyłu. Właściciel przekładni może osiągnąć dodatkowy zysk, zwiększając transfer energii, a także z generatora do obciążenia. Wskazuje to również na pozytywny sygnał zachęty inwestycyjnej w pracę linii przesyłowych w rozregulowanym systemie elektroenergetycznym.

Słowa kluczowe

EN

transmission costs; investment recovery; deregulated power system

PL

koszty przesyłu; zwrot z inwestycji; zderegulowany system elektroenergetyczny

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 7
• Strony: 69--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 29 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Nojeng Syarifuddin

• Universitas Muslim Indonesia

• https://orcid.org/0000-0002-9662-404X

autor

Murniati Reny

• Universitas Sawerigading Makassar

• https://orcid.org/0000-0002-0056-3554

Bibliografia

• [1] ] S. Nojeng, M.Y. Hassan, D. Mat Said, P. Abdullah, F. Hussin, Improving the MWMile method using the power factor-based approach for pricing the transmission services, IEEE Trans. Power Syst. 29 (5) (2014) 2042–2048
• [2] Julian WOSIK,et.al, Improvement of voltage stability in the HV distribution line using an Active Power Filter, Przeglad Elektrotechniczny, no 1 (2020), 134-137.
• [3] S. Nojeng , et.al., “Distribution Factor Method Modified for Determine of Load Contribute based on the Power Factor in Transmission Line”,Vol 11, No 3: September 2018.
• [4] Maziar Karimi, Morteza Kheradmandi, Abolfazl Pirayesh. MW-mile recovery method in merchant transmission investment by generation companies Electric Power Systems Research.Vol. 175, October.
• [5] Muhamad Zulkifli Meah, Azah Mohamed, and Salleh Serwan, Comparative Analysis of Using MW-Mile Methods in Transmission Cost Allocation for the Malaysia Power System, National Power and Energy Conference (PECon) 2003. Proceedings,Bangi,Malaysia,379- 3,http:www.ieeexplore.ieee.org.
• [6] Warit Anthong and Kulyos Audomvongsereem, Transmission Cost Allocation for Mixed Pool and Bilateral Markets Warit Anthong and Kulyos Audomvongsereem, http:www.ieeexplore.ieee.org.
• [7] K.S. Verma,H.O.Gupta, Impact on real and reactive power pricing in open power market using unifield power flow controller, Ieee Transactions on Power Systems,2006. 21(1): 365-371.
• [8] A.Augugliaro, et.al, A model for reactive power tracing by addition on fictional nodal injections, Electric Power Systems Research 83 (2012) 196:202.
• [9] F. Li, N.P. Padhy, J. Wang, B. Kuri, Development of a Novel MW+MVAr-Miles Charging Methodology, 2005 IEEE/PES Transmission and Distribution Conference & Exhibition: Asia and Pacific Dalian, China,www.ieeexplore.ieee.org.
• [10] M. Murali, Student Member, M.Sailaja Kumari, Member, IEEE and M.Sydulu. A Comparison of Embedded Cost Based Transmission Pricing Methods,2011, http:www.ieeexlore.ieee.org.
• [11] Maxwell Muchayi, M.E. El-Hawary,A method for optimal pricing of electric supply including transmission system considerations,Electric Power Systems Research 50 (1999) 43–46.
• [12] R.E. Rotoras , T. Lefevre, R.B. Pacudan, Marginal transmission pricing and supplemental cost allocation method: A case of Philippines, Electric Power Systems Research 63 (2002) 213:227.
• [13] Oscar Moya, Marginal cost of transmission system adequacy for spot pricing, Electric Power Systems Research 61 (2002) 89–92
• [14] Tanachai Limpasuwana, Weerakorn Ongsakulb, Bundit Limmeechokcha, A Transmission Pricing Method Based on Electricity Tracing in Thailand, ScienceAsia 28 (2002) : 77-85.
• [15] T. Limpasuwana, J.W. Bialekb, W. Ongsakulc, B. Limmeechokchai, A proposal for transmission pricing methodology in Thailand based on electricity tracing and long-run average incremental cost, Energy Policy 32 (2004) 301– 308.
• [16] Duan Gang, Zhao Yang Dong, Wei Bai, Xin Feng Wang, Power flow based monetary flow method for electricity transmission and wheeling pricing, Electric Power Systems Research 74 (2005) 293–305.
• [17] Rui Lia, Luonan Chen, Ryuichi Yokoyama, Pricing for load and wheeling charge considering transmission paths in deregulated power markets, Electrical Power and Energy Systems 27 (2005) 496–505.
• [18] A. R. Abhyankar,et.al, A Transmission Pricing Mechanism Based on Power Tracing for Central Transmission Utility in India, International Journal of Emerging Electric Power Systems, Volume 2, Issue 1 2005 Article 1033.
• [19] T. Zhang, A. Elkasrawy, B. Venkatesh,A new computational method for reactive power market clearing, Electrical Power and Energy Systems 31 (2009) 285–293
• [20] A.R. Abhyankar a, S.A. Khaparde, Electricity transmission pricing: Tracing based point-of-connection tariff, Electrical Power and Energy Systems 31 (2009) 59–66
• [21] Vijay Parmeshwaran, Kumar Muthuraman, FTR-option formulation and pricing, Electric Power Systems Research 79 (2009) 1164–1170,
• [22] Chunyang Zhao, K L Lo, A New Method for Charging Transmission Services In Cross-border Trading, Universities Power Engineering Conference (UPEC), 2009. http:www.ieee.explore.org.
• [23] C.W. Yua, S.H. Zhang, X. Wang, T.S. Chung, Modeling and analysis of strategic forward contracting in transmission constrained power markets, Electric Power Systems Research 80 (2010) 354–361
• [24] Qixin Chen, Qing Xia, Chongqing Kang, Novel transmission pricing scheme based on point-to-point tariff and transaction pair matching for pool market, Electric Power Systems Research 80 (2010) 481–488
• [25] K.L. Lo, M.Y. Hassan and S. Jovanovic, Assessment of MW-mile method for pricing transmission services: a negative flow-sharing approach, IET Gener. Transm. Distrib., 2007, 1, (6), pp. 904–911.
• [26] F.F. Wu, F.L. Zheng, F.S. Wen, Transmission investment and expansion planning in a restructured electricity market, Energy 31 (2006) 954–966.
• [27] P. Maghouli, S.A. Mousavimirkolaei, A transmission expansion planning model for maximizing merchant investment, J. Electr. Power Energy Convers. Syst. 1 (1) (2013) 8–15.
• [28] M. Karimi, A. Pirayesh, M. Kheradmandi, Participation of generating companies in transmission investment in electricity markets, IET Gener. Transm. Distrib. 12 (3) (2018) 632–634.
• [29] M. Karimi, M. Kheradmandi, A. Pirayesh, Risk-constrained transmission investing of generation companies, IEEE Trans. Power Syst. 34 (2) (2019) 1043–1053.)

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).