The “in-line” real-time monitoring station for production systems

• Autorzy: Ćwikła G.

Warianty tytułu

PL

Stanowisko monitoringu systemów produkcyjnych „in-line” w czasie rzeczywistym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Paper describes the "in-line" monitoring station designed for tests of different real-time production data acquisition methods, such as RFiD, bar codes, vision systems etc. Production system model or small production system can be placed under the "In-line" station as object of monitoring. Vision system camera is installed on 3-axis manipulator. RFiD heads and barcode scanners can be installed at a point over production system model. Advanced PLC integrates control over subsystems and allows communication with different types of networks (Ethernet, Profibus etc.). Touch-screen display is used as a HMI interface, there is also possibility of controlling the "in-line" production monitoring station using HMI/SCADA application installed on a PC computer. Data acquired from the "in-line" research station can be stored in industrial Historian database and processed and analysed using MES software. Monitoring station allows to provide scientific research and to teach students how to apply and use modern identification systems.

PL

Artykuł opisuje stanowisko monitoringu „in-line” systemów produkcyjnych, przeznaczone do badań różnych metod akwizycji danych w czasie rzeczywistym, takich jak RFID, kody paskowe, systemy wizyjne itp. Obiektem monitoringu może być laboratoryjny model systemu produkcyjnego lub niewielkie gniazdo produkcyjne. Kamera systemu wizyjnego jest zainstalowana na 3-osiowym manipulatorze, a głowice RFID i skanery kodów paskowych mogą być zainstalowane w dowolnych punktach nad obserwowanym systemem. Zaawansowany sterownik PLC umożliwia sterowanie podsystemami stanowiska i komunikację z różnymi typami sieci przemysłowych i Ethernet. Stanowisko może być nadzorowane za pomocą wyświetlacza z panelem dotykowym HMI lub aplikacji HMI/SCADA zainstalowanej na komputerze PC. Dane pozyskane z podsystemów akwizycji są przechowywane w przemysłowej bazie Historian oraz raportowane i analizowane w oprogramowaniu MES. Stanowisko monitoringu systemów produkcyjnych „in-line” pozwala na prowadzenie badań naukowych oraz zajęć dydaktycznych, uczących wykorzystania nowoczesnych systemów automatycznej identyfikacji.

Słowa kluczowe

EN

production monitoring; data acquisition; RFID; vision systems; barcodes; MES; SCADA; ANSI/ISA-95

PL

monitoring produkcji; akwizycja danych; RFID; systemy wizyjne; kody paskowe; MES (metoda elementów skończonych); SCADA; ANSI/ISA-95

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 16, nr 3
• Strony: 15--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Ćwikła G.

• Instytut Automatyzacji Procesów Technologicznych i Zintegrowanych Systemów Wytwarzania Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska

Bibliografia

• [1] BL67 User Manual for Profibus-DP. Turck Industrial Automation. http://pdb.turck.de/media/_en/Anlagen/d300527.pdf. 2.07.2012.
• [2] Chiao-Tzu Huang; Shu-Jen Wang; Wei-Ling Wang; Yung-Sheng Wang: Construction of an online RFID enabled supply chain system reliability monitoring model. Computer, Consumer and Control (IS3C), 2012 International Symposium on, pp. 626-629.
• [3] FESTO . MPS The Modular Production System. http://www.festo-didactic.com/int-en/learning-systems/mps-the-modular-production-system. 2.07.2012.
• [4] Gao J.Z., Prakash L., Jagatesan R.: Understanding 2D-barcode technology and applications in m-commerce design and implementation of a 2D barcode processing solution. Computer Software and Applications Conference, 2007. COMPSAC 2007. 31st Annual International, Vol. 2, 2007, pp. 49-56.
• [5] Georgoudakis M., Alexakos C., Kalogeras A., Gialelis J., Koubias S.: Decentralized Production control through ANSI/ISA-95 . based ontology and agents. Factory Communication Systems, 2006 IEEE International Workshop on, pp. 374-379
• [6] Golnabia H., Asadpour A.: Design and application of industrial machine vision systems. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 23 (2007), pp. 630-637.
• [7] Kopacek, P.; Han, M.W.; Putz, B.; Schierer, E.; Wurzl, M.: An industrial image processing system for fast moving objects. Intelligent Signal Processing, 2005 IEEE International Workshop on, 2005, pp. 278-282.
• [8] Lee C.K.M., Ho W., Ho G.T.S., Lau H.C.W.: Design and development of logistics workflow systems for demand management with RFID. Expert Systems with Applications 38 (2011), pp. 5428-5437.
• [9] Moriwaki, K.; Katayama, Y.; Tanaka, K.; Hikami, R.: Recognition of moving objects by image processing and its applications. ICCAS-SICE, 2009, pp. 667-670.
• [10] Point Grey Gazelle GZL-CL-22C5M-C. http://www.ptgrey.com/products/gazelle/gazelle_camera_link.asp, 20.09.2012.
• [11] Simatic VS 72x / Spectation Manual, Siemens. http://www.provendor.fi/siemens/manuals/VS72x_Spectation.pdf, 2.07.2012.
• [12] SMC. FMS-200. http://www.smcpneumatics.ie/pages/products.php?itemId=1240, 2.07.2012.
• [13] Świder J., Wszołek G., Reclik D.: Didactic model of the high storage system. Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering, Vol. 16, Issue 1-2/2006, pp. 199-206.
• [14] Vartiainen J., Kallonen T., Ikonen J.: Barcodes and mobile phones as part of logistic chain in construction industry. Software, Telecommunications and Computer Networks, SoftCOM 2008. 16th International Conference on, pp. 305-308.
• [15] Youssef S.M., Salem R.M.: Automated barcode recognition for smart identification and inspection automation. Expert Systems with Applications 33 (2007), pp. 968977.