Intelligent recognition of the preference structures for multi-criteria management and traffic control methods in ITS systems

• Autorzy: Adamski A. , Hełdak G.

Warianty tytułu

PL

Inteligentne rozpoznawanie struktury preferencji dla wielokryterialnego zarządzania i sterowania ruchem w ramach ITS systemów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

High complexity of the external interactions from the operational environment of ITS systems SupNet and internal demand-limited resources interactions determine the similar features of transportation processes, uncertainty, randomness, varied non-linear dynamic and users behaviour. The adequate recognition, diagnosis and prediction of the traffic situations is a crucial for implementation of efficient system activities. In this paper the proposal of dedicated ITS system option which explore the intelligent supervision layer for recognition of preference structure dedicated to multi-criteria traffic control method PIACON is presented. The upper ITS system layers based on control specifications recognize by AHP and LP methods the preference structure for representative data sources and communication systems but bottom layers based on traffic situational markers recognize by max-plus-algebra method the structure of preferences for multi-criteria traffic control and adequate compromise set for selection of control solutions by PIACON method. The illustrative examples confirm the high practical importance of proposed approach.

PL

Złożoność oddziaływań zewnętrznych z otoczenia operacyjnego ITS systemu SupNet oraz wewnętrznych wynikających z interakcji popytu z ograniczonością zasobów, determinują podobne cechy procesów transportowych, nieokreśloność, losowość, zróżnicowana nieliniowa dynamika i zachowania użytkowników . Właściwe rozpoznanie, diagnoza i predykcja sytuacji ruchowych ma więc kluczowe znaczenie dla określania efektywnych działań systemowych. W artykule zaproponowano dedykowaną opcję ITS systemu eksponującą warstwę inteligentnego nadzoru oraz wykorzystano ją dla rozpoznawania struktury preferencji dedykowanej dla metody PIACON wielokryterialnego sterowania ruchem drogowym. Górne warstwy ITS systemu w oparciu o specyfikacje problemu sterowania wyznaczają przy pomocy metod AHP i PL preferencje dla reprezentatywnych źródeł danych i systemów łączności. Dolne warstwy w oparciu o markery sytuacji ruchowych rozpoznają przy pomocy metody max-plus-algebra strukturę preferencji dla wielokryterialnego sterowania oraz adekwatny zbiór kompromisów z którego będą wybierane sterowania przez metodę PIACON. Przykłady ilustrujące potwierdzają duże praktyczne znaczenie proponowanego podejścia.

Słowa kluczowe

EN

motion control; ITS system; PIACON method

PL

sterowanie ruchem; ITS systemu; metoda PIACON

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 1359--1368
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., schem., wykr., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Adamski A.

• AGH University of Science and Technology,Institute of Automatics and Bio-Emgineering, Al.Mickiewicza 30, Kraków 30-059, Poland

autor

Hełdak G.

• Cracow University of Technology, Faculty of Civil Engineering, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków, Poland

Bibliografia

• 1. Adamski A.: Application of Neural Network Models to Optimal Traffic Control in Urban Networks. In: Gartner N.G., Improta G., eds. Urban Traffic Networks Works, Compendium 2, 1992, pp. 841-857.
• 2. Adamski A. Optimal Adaptive Dispatching Control in an Integrated Public Transport Management System..2nd EURO WG Conf. INRETS ACTES 917-938. 1993
• 3. Adamski A.: Flexible Dispatching Control Tools in Public Transport. In Advanced Methods in Transportation Analysis eds. L Bianco, P Toth, Springer 1996, pp. 481-506
• 4. Adamski A.: Multi-criteria Traffic Control with Video Feedback. Applications of Advanced Technologies in Transportation Engineering. Eds. Y.J. Stephanedes, F. Filippi. ASCE Publications. 1996, pp. 620-627.
• 5. Adamski A.: PIACON: Traffic Control Method with Video Feedback. AATT Conference Eds. Chris T. Chendrickson,.S. Ritchie, ASCE Publication. 1801,1998, pp.217-224.
• 6. Adamski A.: Integrated Transportation Systems. Modeling and Management in Transportation. EURO WG on Transportation vol. 1, 1999, pp. 21-34.
• 7. Adamski A.: ITS: Integrated transportation systems, Archives of Transport Quarterly, Polish Academy of Science, vol. 14, issue 2, pp. 5-22, 2002.
• 8. Adamski A.: Intelligent integrated transportation systems Proc. of the 13th Mini-EURO conference and the 9th Meeting of the EURO Working Group on Transportation, Bari eds. M. Bielli, M. Binetti, F. Civitella [ed al.] 2002,pp. 565–570.
• 9. Adamski A.: ITS: Management, Surveillance and Control. Monograph: AGH University Scientific Publications, 2003, Krakow.
• 10. Adamski A,(2005). PIACON-DISCON integrated approach to public transport priority control at traffic signals., pp. 417-422, Advanced OR and AI Methods in Transportation, Publishing House Poznań University of Technology, 2005.
• 11. Adamski A.: PIACON: Robust vehicle trajectory based arterial multi-criteria traffic signal control. Extra EURO Conf. on Handling Uncertainty in Transport Bari 2006,pp. 608-615.
• 12. Adamski A.: Integrated traffic management, surveillance and control systems in urban areas. TiBT06 Transport Telematics and Safety, pp. 104-112, 2006
• 13. Adamski A.: ITS: Intelligent supervisor of the public transport priority control. ITS ILS'07: Transportation & Logistics Integrated Systems: Inter. Conf.: Kraków pp.125-136.
• 14. Adamski A.K. Łakota: ITS: Intelligent supervisor for urban traffic. ibid 2007, pp.194-203.
• 15. Adamski A.: Integrated traffic management, surveillance and control systems in urban areas. TiBT06 Transport Telematics and Safety, 2011, pp. 104-112.
• 16. Adamski A.: DISCON: Public transport dispatching robust control. Procedia: Social and Behavioral Sciences . vol. 11/2011, pp. 1206–1216.
• 17. Leihs D., A. Adamski.: Situational analysis in real-time traffic systems. Procedia: Social and Behavioral Sciences,; vol. 20/2011, pp. 506-513.
• 18. Adamski A.: HITS: Hierarchical, Integrated, Intelligent Transportation Systems. Human Factors of a Global Society: a System of Systems Perspective. eds. T. Marek, [et. al]. USA, Taylor & Francis , 2014, pp. 31-45.
• 19. Adamski A.G. Hełdak: Hierarchical intelligent traffic system: application of vehicular telematics over wireless networks for intelligent traffic incident detection and diagnosis. ibid. USA, Taylor & Francis, 2014, pp. 47-59.
• 20. Leihs D., A. Adamski.: Situational analysis in real-time traffic systems. Procedia: Social and Behavioral Sciences,; vol. 20/2011, pp. 506-513.
• 21. S. Guberinic, C. Senborn, B. Lazic: Optimal traffic Control: Urban Intersections, CRC Press2008
• 22. Aimsun 8 Users’ Manual, TSS-Transport Simulation Systems, July 2013