PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The Applicability of Time Series Analysis in Real Estate Valuation

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Możliwości zastosowania analizy szeregów czasowych w wycenie nieruchomości
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Time series is an ordered set of observations whose domain is time. The structure of most series can be defined by two basic components: the trend and the seasonal component. The knowledge of a mathematical model of a process described by the series allows us to generate a prediction of the analyzed phenomenon on its basis. In view of the fact that the purpose of time series analysis is to identify the essence of the phenomena they describe, or to forecast their future value, the authors therefore propose to use them in the valuation of real estate to analyze a trend of price changes in time and to determine their market value.
PL
Szereg czasowy to uporządkowany zbiór obserwacji, którego dziedziną jest czas. Strukturę większości szeregów scharakteryzować można za pomocą dwóch podstawowych składników: trendu i składowej okresowej. Znajomość matematycznego modelu procesu opisanego szeregiem umożliwia generowanie na jego podstawie predykcji analizowanego zjawiska. Skoro celem analizy szeregów czasowych jest wskazanie istoty zjawisk nimi opisanych albo prognozowanie przyszłych ich wartości, autorzy proponują wykorzystać je w wycenie nieruchomości do analizy trendu zmiany cen w czasie oraz określenia wartości rynkowej nieruchomości.
Rocznik
Strony
15--25
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • AGH University of Science and Technology, Faculty of Mining Surveying and Environmental Engineering, Department of Geomatics, Kraków, Poland
autor
  • AGH University of Science and Technology, Faculty of Mining Surveying and Environmental Engineering, Department of Geomatics, Kraków, Poland
Bibliografia
  • [1] Adamczewski Z.: Elementy modelowania matematycznego w wycenie nieruchomości: podejście porównawcze. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
  • [2] Box G.E.P., Jenkins G.M.: Analiza szeregów czasowych: prognozowanie i sterowanie [transl. from Eng. by W. Herer]. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1983.
  • [3] Brockwell P.J., Davis R.A.: Introduction to time series and forecasting. Springer-Verlag, New York 1996.
  • [4] Czaja J.: Metody szacowania wartości rynkowej i katastralnej nieruchomości. KOMP-SYSTEM, Kraków 2001.
  • [5] Frukacz M., Popieluch M., Preweda E.: Korekta cen nieruchomości ze względu na upływ czasu w przypadku dużych baz danych. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich, nr 4, 2011, pp. 213-226.
  • [6] Hamilton J.D.: Time series analysis. Princeton University Press, Princeton 1994.
  • [7] Klajn J.: Analiza trendu zmian cen nieruchomości w czasie. Geomatics and Environmental Engineering, vol. 1, no. 2, 2007, pp. 45-58.
  • [8] Powszechne Krajowe Zasady Wyceny (PKZW). Nota interpretacyjna. Zastosowanie podejścia porównawczego w wycenie nieruchomości. Polska Federacja Stowarzyszeń Rzeczoznawców Majątkowych, [on-line:] http://pfsrm.pl/do-pobrania [access: 15.06.2015].
  • [9] Pawlukowicz R.: Metoda porównywania parami z wykorzystaniem statystyczno-ekonometrycznego modelowania zmian cen w czasie. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, vol. 17, no. 1, 2009, pp. 14-30.
  • [10] Pawlukowicz R.: Wykorzystanie koncepcji kombinowanych quasi-prognoz do aktualizacji danych w rynkowych modelach wyceny nieruchomości. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 988, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, t. 10, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2003, pp. 491-500.
  • [11] Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 21 września 2004 r. w sprawie wyceny nieruchomości i sporządzania operatu szacunkowego. Dz.U. nr 207 poz. 2109 as amended.
  • [12] Ustawa z dnia 21 sierpnia 1997 r. o gospodarce nieruchomościami. Dz.U. nr 115 poz. 741 as amended.
  • [13] Trojanek R.: Wpływ wahań koniunkturalnych na lokalne rynki mieszkaniowe. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, vol. 18, no. 1, 2010, pp. 81-94.
  • [14] Wiśniewski R.: Identification of nonstationarity type in time series of land property prices in Poland. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, vol. 19, no. 1, 2011, pp. 33-47.
Uwagi
This work has been carried out within scientific research program no. 15.11.150.137/2013
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-823d444f-9129-4655-ae12-415e54710afd
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.