PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Relationships between selected traits in maize (Zea mays L.). Part 2. Multiple linear regression

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Współzależność pomiędzy wybranymi cechami kukurydzy (Zea mays L.). Cz. 2. Liniowa regresja wielokrotna
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The study comprised of 13 maize cultivars, evaluated at two years in a randomized complete block design, with four replicates. To assess the quantitative impact of individual traits on the grain yield the multiple regression analysis was used. We observed grain yield and seven quantitative traits: SPAD, length of ears, number of kernels in row, damage of maize caused by P. nubilalis, infection of maize by Fusarium spp., number of ears and content of chlorophyll a.
PL
Badanie obejmowało 13 odmian kukurydzy, analizowanych w dwóch latach w doświadczeniach polowych, w układzie bloków losowanych kompletnych, w czterech powtórzeniach. Do oceny wpływu poszczególnych cech ilościowych na plon ziarna zastosowano analizę funkcji regresji wielokrotnej. Obserwowano plon ziarna i siedem cech ilościowych: SPAD, długość kolby, liczba ziaren w rzędzie, procent roślin uszkodzonych przez P. nubilalis, porażenie przez Fusarium, liczba kolb oraz zawartość chlorofilu a.
Twórcy
  • Poznań University of Life Sciences, Department of Mathematical and Statistical Methods ul. Wojska Polskiego 28, 60-637 Poznań, Poland
  • Poznań University of Life Sciences, Department of Mathematical and Statistical Methods ul. Wojska Polskiego 28, 60-637 Poznań, Poland
autor
  • Poznań University of Life Sciences, Department of Agronomy ul. Dojazd 11, 60-632 Poznań, Poland
  • Poznań University of Life Sciences, Department of Gastronomical Sciences and Functional Foods, ul. Wojska Polskiego 31, 60-624, Poznań, Poland
Bibliografia
  • [1] Alvi M.B., Rafique M., Tariq M.S.: Character association and path coefficient analysis of grain yield and yield components maize (Zea mays L.). Pakistan Journal of Biological Sciences, 2003, 6(2), 136-138.
  • [2] Annapurna D., Khan K.H., Muhammad S.: Genotypicphenotypic correlation and path coefficient analysis between seed yield and other associated characters in tall genotypes of maize. Crop Research (Hisar), 1998, 16, 205-209.
  • [3] Bänziger M., Edmeades G.O., Lafitte H.R.: Physiological mechanisms contributing to the increased N stress tolerance of tropical maize selected for drought tolerance. Field Crops Research, 2002, 75, 223-233.
  • [4] Bogucka B., Szempliński W., Wróbel E.: Nawożenie azotem a plon kukurydzy uprawianej na ziarno w warunkach północno-wschodniej Polski. Acta Scientiarum Polonorum seria Agricultura, 2008, 7(3), 21-30.
  • [5] Bruulsema T.W.: Nutrient balance in Canadian Agriculture.: a threat to water quality? National Conference on Agricultural Nutrients and their impact on Rural Water quality Agricultural Institute of Canada Fundation, Waterloo, Ontario, 2002.
  • [6] Evans L.T. The physiological basis of crop yield. pp. 327355. In: Crop Physiology: Some case histories. Ed. Evans L.T., Cambridge University Press, London, 1975.
  • [7] Murrell T.S., Childs F.R.: Redefining corn yield potential. Better Crops, 2000, 84(1), 33-37.
  • [8] Sheng S., Li T., Liu R.: Corn phytochemicals and their health benefits. Food Science and Human Wellness, 2018, 7, 185-195.
  • [9] Szulc P.: Effect of differentiated levels of nitrogen fertilization and the method of magnesium application on the utilization of nitrogen by two different maize cultivars for grain. Polish Journal of Environmental Studies, 2010, 19(2), 407-412.
  • [10] Szulc P., Bocianowski J., Rybus-Zając M.: The effect of soil supplementation with nitrogen and elemental Sulphur on chlorophyll content and grain yield of maize (Zea mays L.). Žemdribystė=Agriculture, 2012, 99(3), 247-254.
  • [11] Szulc P., Bocianowski J., Rybus-Zając M.: Response of nitrogen nutritional indices maize leaves to different mineralorganic fertilization. Maydica, 2012, 57, 260-265.
  • [12] Szulc P., Jagła M., Nowosad K., Bocianowski J., Olejarski P. Path analysis in assessment of cause and effect dependencies of yield structure components in maize cultivars differing in genetic profiles. Fresenius Environmental Bulletin, 2017, 26(12), 7309-7318.
  • [13] Takada M., Niu R., Minami E., Saka S.: Characterization of three tissue fractions of corn (Zea mays) cob. Biomass and Bioenergy, 2018, 115, 130-135.
  • [14] Viet B., Schmidt R., Hake S., Yanofsky M.: Maize flora development: New genes and old mutants. The Plant Cell, 1993, 5, 1205-1215.
  • [15] You L.J., Dong J.P., Gu Y.Z., Ma L.L., Zhao S.: Target characteristics to develop for improved seed production in maize hybrids. Journal of Henan Agricultural Sciences, 1998, 10, 3-4.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-820c86e5-d95a-4bef-8a52-0a7f0c64e81b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.