Inventorying of power network using detection techniques

• Autorzy: Piech Izabela , Żaba Tadeusz , Bordzoń Piotr

Identyfikatory

DOI

10.15576/GLL/2020.1.163

Warianty tytułu

PL

Inwentaryzacja sieci energetycznej techniką detekcji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The dynamic development of digital technology allows for fast processing of geospatial information for military and civilian applications. Updating geospatial information is an important source of development for today’s economy, based on the freedom of access to databases, and obtaining data using images in different ranges of the electromagnetic spectrum is a comprehensive solution for spatial analysis. Dissemination of research on image acquisition and image processing allows placing sensors at different heights above the Earth’s surface [Dąbrowski et al. 2010]. Technological progress allows greater flexibility in the implementation of commissions that enable, over time, obtaining data in an increasingly economical way. An example of technological optimization is the UAV – the unmanned aerial vehicle – technique, which makes it possible to compete with traditional imaging tasks using aerial photographs [Bareth et al. 2015]. Remote sensing applications are becoming more and more common. This is due to the increase in the capacity of photosensitive matrices, which translates into an increase in image resolution. Due to the tendency towards improvement, better image quality, and increasingly sophisticated algorithms for multispectral image analysis, remote sensing applications will constitute an increasing range of services. The factor favouring the satellite technique is the occurrence of continuous shooting in a short time interval, which affects the popularization of this technique due to the gathering and updating of the collection. By using various techniques, a quantitative and qualitative analysis will be made, coupled with an assessment of the accuracy of the location of objects, costs and efficiency for each method. Remote sensing is based on the classification of objects. Classes represent the respective values from the intervals, in which different wavelengths interact with the object through reflection, absorption or transmission.

PL

Dynamiczne rozwijanie się techniki cyfrowej pozwala na szybkie przetwarzanie informacji geoprzestrzennej, pod kątem militarnego jak i cywilnego zastosowania. Aktualizowanie informacji geoprzestrzennych stanowi ważne źródło rozwoju dzisiejszej gospodarki, opartej na swobodzie dostępu do baz danych, a pozyskanie danych za pomocą obrazów w różnych zakresach spektrum elektromagnetycznego stanowi kompleksowe rozwiązanie do analiz przestrzennych. Rozpowszechnianie się badań naukowych na temat pozyskania i przetwarzania obrazów pozwala na umieszczania sensorów na różnych wysokościach nad powierzchnią Ziemi [Dąbrowski i inni, 2010]. Postęp technologiczny pozwala na większą elastyczność przy realizacji zamówień, które z biegiem czasu pozwalają na coraz korzystniejszą ekonomię pracy w pozyskiwaniu danych. Przykładem optymalizacji technologicznej staje się technika bezzałogowych statków powietrznych UAV, która pozwala konkurować z tradycyjnymi zadaniami wykonywania obrazów za pomocą zdjęć lotniczych [Bareth i inni, 2015]. Zastosowania teledetekcyjne stają się coraz bardziej powszechne. Wynika to ze wzrostu pojemności matryc światłoczułych, co przekłada się na wzrost rozdzielczości. Dzięki tendencji polepszania, jakości obrazów oraz algorytmów do analiz obrazów wielospektralnych, zastosowania teledetekcyjne będą stanowić coraz większy zakres usług. Czynnikiem sprzyjającym dla techniki satelitarnej jest występowanie ciągłości wykonywania zdjęć w niewielkim odstępie czasowym, co wpływa na popularyzowanie tej techniki ze względu na gromadzenie i uaktualnianie zbioru. Dzięki zastosowaniu różnych technik, zostanie dokonana analiza ilościowa i jakościowa, ocena dokładności położenia obiektów, kosztów i efektywności dla każdej z metod. Teledetekcja opiera się na klasyfikacji obiektów. Klasy reprezentują odpowiednie wartości z przedziałów, w których różne długości fal wchodzą w interakcje z danym obiektem poprzez odbicie, absorpcję lub transmisję.

Słowa kluczowe

EN

GIS; spectral channels; classification; WORLDVIEW-3; GSD; NIIRS

PL

GIS; kanały spektralne; klasyfikacja; WORLDVIEW-3; GSD; NIIRS

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie
• Czasopismo: Geomatics, Landmanagement and Landscape
• Rocznik: 2020
• Tom: no. 1
• Strony: 163--186
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., tys., tab.

Twórcy

autor

Piech Izabela

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii ul. Balicka 253a, 30-198 Kraków

autor

Żaba Tadeusz

• Politechnika Krakowska Katedra Wodociągów, Kanalizacji i Monitoringu Środowiska ul. Warszawska 24, Kraków

autor

Bordzoń Piotr

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji - absolwent

Bibliografia

• Ali A.M., Elthamy F., Salama I.G. 2016. Estimation of NIIRS, for High Resolution Satellite Images, Using the Simplified GIQE, IJIRCCE, ISO:3297, 4, 5 May, 8403-8404.
• Bareth G., Zarco-Tejada P.J., Atzberger C., Thenkabail Prased S. 2015. Intercomparison of UAV, Aircraft and Satellite Remote Sensing Platforms for Precision Viticulture, Article, remote sensing: 7, 2971–2990. DOI:10.3390/RS70302971, 2971-2973.
• Bresnahan P.C. 2011. Geolocation Accuracy Evaluations of WorldView-1 and WorldView-2.
• Cambell J.B., Wynne R.H. 2011. Introduction to Remote Sensing, 5. The Guildor Press, 31–33, 335-337.
• Dąbrowski R., Orych A., Walczykowski P. 2010. Ocena możliwości wykorzystania wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych w rozpoznaniu obrazowym. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 21. Wydawnictwo PW, Warszawa, 75–85.
• Drzewiecki W. Teledetekcja w skrócie. Kraków, dydaktyka, AGH.
• Karlsson A. 2003. Classification of high resolution satellite images. Laboratory of Geographic Information System, Switzerland, August, 3-5, 38–39.
• Kurczyński Z. 2008. Pozyskiwanie danych obrazowych w świetle XXI Kongresu MTFIT w Pekinie. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 18a. Wydawnictwo PW, Warszawa, 333-342.
• Piech I. 2004. Dokładność identyfikacji różnego typu szczegółów przy wykorzystaniu stacji cyfrowej. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 15, Kraków, 121–122.
• Piech I. 2015. Prezentacja: plan nalotu, praca w programie Agisoft Photoscan. Materiały dydaktyczne. Kraków.
• Smirnov L.J. 1970. Teoretyczne podstawy interpretacji, przekład z języka ros. A. Ciołkosz, A. Kęsik. Warszawa.
• Taejung K., Hyunsuk K., HeeSeob K. 2008. Image-based estimation and validation of NIIRS for high resolution satellite images. IRARS Committee, 30 April, 1-4.
• Taylor S.J., Cordes B., Osofsky S., Domnich A. 2003. Process for the development of image quality metrics for underwater electro-optic sensors. DOI: 10.1109/OCEANS.2002.1192105, 29 April 2003.
• Warner A.T., Nellis M.D., Foody M.G. 2009. The Sage Handbook of Remote Sensing, 3–10, 411–414.
• Wróbel A. Teledetekcja, Kraków, dydaktyka, AGH.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).