Algorytm przetwarzania obrazu w celu oceny okrągłości półfabrykatów do wytwarzania miedzianych uszczelnień instalacji hamulcowych, paliwowych i gazowych

• Autorzy: Batsch Michał , Witkowski Waldemar , Wydrzyński Dawid

Identyfikatory

DOI

10.17814/mechanik.2021.7.10

Warianty tytułu

EN

Image processing algorithm to assess the roundness of blanks for the production of copper seals for brake, fuel and gas installations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przeanalizowano możliwości systemu wizyjnego służącego do oceny kształtu półwyrobów do produkcji miedzianych uszczelnień instalacji paliwowych w automatycznym procesie wytwarzania. Zaprezentowano stosowany system wizyjny oraz opracowano algorytm do oceny okrągłości wytwarzanych półfabrykatów. Przedstawiono wyniki eksperymentu prowadzonego na zaprojektowanym i wykonanym stanowisku badawczym. Eksperyment miał na celu wykazanie przydatności metody do analizy odchyłki okrągłości detali.

EN

The possibilities of the vision system for the assessment of the shape of semi-finished products for the production of copper seals for fuel installations in the automatic production process were analyzed. The used vision system was presented and an algorithm was developed to assess the roundness of manufactured semi-finished products. The paper presents the results of an experiment conducted on a designed and constructed test stand. The experiment aimed at demonstrating the suitability of the method for analysis of roundness deviation of parts.

Słowa kluczowe

PL

ocena okrągłości; system wizyjny; uszczelnienia miedziane

EN

roundness assessment; vision system; copper seals

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2021
• Tom: R. 94, nr 7
• Strony: 28--30
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tabl.

Twórcy

autor

Batsch Michał

• Politechnika Rzeszowska, Rzeszów, Polska

• https://orcid.org/0000-0001-5243-2604

autor

Witkowski Waldemar

• Politechnika Rzeszowska, Rzeszów, Polska

• https://orcid.org/0000-0002-0400-0011

autor

Wydrzyński Dawid

• Politechnika Rzeszowska, Rzeszów, Polska

• https://orcid.org/0000-0002-1403-9809

Bibliografia

• [1] Silva R.L., Rudek M., Szejka A.L., Junior O.C. “Machine Vision Systems for Industrial Quality Control Inspections” in: Chiabert P., Bouras A., Noël F., Ríos J. (red.). “Product Lifecycle Management to Support Industry 4.0”. Cham: Springer International Publishing, 2018: pp. 631–641. https:// doi.org/10.1007/978-3-030-01614-2_58.
• [2] Keyence. Vision System Peripheral Equipment. CA Series. Version 7.
• [3] Otsu N. “A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms”. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 9 (1979): 62–66.
• [4] Nocedal J., Wright S. “Numerical Optimization”. wyd. 2. New York: Springer-Verlag, 2006, https://doi.org/ 10.1007/ 978-0-387-40065-5.
• [5] Levenberg K. “A Method for the Solution of Certain Problems in Least Squares”. Quarterly of Applied Mathematics. 2 (1944): 164–168.
• [6] Marquardt D.W. “An algorithm for least-squares estimation of nonlinear parameters”. Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics. 11 (1963): 431–441, https://doi.org/10.1137/0111030.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).