Analiza czasowa wydajności systemów Windows 10 oraz Windows 8.1 wykonana na podstawie aplikacji mobilnej

• Autorzy: Chmiel Jacek , Skublewska-Paszkowska Maria

Warianty tytułu

EN

Time analysis of the performance of Windows 10 and Windows 8.1 based on mobile application

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę czasową wydajności systemów Windows 10 oraz Windows 8.1. Przeprowadzone badania skupiały się na porównaniu wydajności elementów systemu urządzenia mobilnego, które są ważne z punktu widzenia użytkownika a mianowicie na szybkości procesora, przepustowości RAM i pamięci masowej, szybkości generowania obrazu przez procesor graficzny oraz czasie dostępu do urządzeń. Na potrzeby analizy została stworzona aplikacja mobilna do pomiaru wyżej wymienionych elementów. Postawione w artykule hipotezy badawcze zostały zweryfikowane i częściowo udowodnione.

EN

This article presents time analysis of performance of Windows 10 and Windows 8.1. Presented research was mainly focused on performance comparison of mobile device system elements which are relevant from end user point of view like main processor, RAM and mass storage throughput, image generation speed by the graphics processor and access time to devices. In order to measure the performance of the above elements a mobile benchmark application was created. The hypotheses set in the article have been verified and partially confirmed.

Słowa kluczowe

PL

analiza czasowa; wydajność; systemy mobilne; Windows 10; Windows 8.1

EN

performance; time analysis; mobile systems; Windows 10; Windows 8.1

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 8
• Strony: 241--246
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Chmiel Jacek

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

autor

Skublewska-Paszkowska Maria

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

Bibliografia

• [1] Lilja D.J.: Measurning Computer Performance: A Practitioner's guide, Cambridge University Press, 2005.
• [2] Allen A.O.: Computer Performance Analysis with Mathematica. Academic Press, 1994.
• [3] Jain R.K.: Art of Computer Systems Performance Analysis Techniques For Experimental Design Measurements Simulation And Modeling. Wiley, 1991.
• [4] Hoare C.A.R.: Monitors: An Operating System Structuring Concept. Communication of the ACM, 10 (1974), 549-557.
• [5] Sung Y., Chang K., Liu T.: The effects of integrating mobile device with teaching and learning on students’ learning performance: a meta-analysis and research synthesis, Computer & Education, 3 (2016), 252–275.
• [6] Shahabi S., Ghazvini M., Bakhtiarian M.: A modified algorithm to improve security and performance of AODV protocol against black hole attack. Springer Wireless Network, 5 (2015), 1505-1511.
• [7] V. D. Blondel, A. Decuyper, G. Krings.: A survey of results on mobile phone datasets analysis, EPJ Data Science, 1 (2015), 1–55.
• [8] Mazomenos E.B., Biswas D., Acharyya A., Chen T., Maharatna K., Rosengarten J., Morgan J., Curzen N.: A Low-Complexity ECG Feature Extraction Algorithm for Mobile Healthcare Applications, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2 (2013), 459-469.
• [9] Latif M., Lakhrissi Y., Nfaoui E.H., Es-Sbai, N.: Cross platform approach for mobile application development: A survey. IT4OD (2016), http://dx.doi.org/10.1109/IT4OD.2016.7479278.
• [10] Shaikh A.S, Inamdar M.U.: Performance Analysis: Ubuntu Touch v/s Android OS. International Journal of Science, Engineering and Technology Research, 3 (2014), 1795-1800.
• [11] Park S., Park Y., Choi J.: Performance Analysis of Embedded OS in ARM Platform, ICTC 2012
• [12] https://blogs.windows.com/buildingapps/2014/09/05/introducing-win2d-gpu-accelerated-2d-graphics-programming-in-the-windows-runtime/#721RzUqREPKGhSRb.97, [27.02.2018]

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).