Synchronous SSVEP Data Acquisition System

• Autorzy: Kotyra S. , Wójcik G. M. , Smolira M.

Identyfikatory

DOI

10.2478/umcsinfo-2014-0018

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Steady State Visually Evoked Potentials have been known for several decades and they appear in the primary visual cortex of brain as a result of light stimulation of the sense of sight. In this article a simple method for electroencephalographic data acquisition is presented. The system is based on the DSM-51 unit connected to goggles with blinking diodes and Mindset-1000 EEG amplifier with 16 channels. We present self-developed hardware and method of effective synchronization for the light stimulation and brain activity recording.

Słowa kluczowe

EN

Steady State Visually Evoked Potentials (SSVEP); DSM51; EEG signal

• Wydawca: Wydawnictwo UMCS
• Czasopismo: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 14, no. 3
• Strony: 15--19
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kotyra S.

• Institute of Computer Science, Maria Curie-Sklodowska University, Akademicka 9, 20-033 Lublin, Poland

autor

Wójcik G. M.

• Institute of Computer Science, Maria Curie-Sklodowska University, Akademicka 9, 20-033 Lublin, Poland

autor

Smolira M.

• Institute of Computer Science, Maria Curie-Sklodowska University, Akademicka 9, 20-033 Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] Beck A., Über die Belichtigung der Netzhaut von Eledone moschata entstandenen Actionströme, Arcg gs Physiol 78 (1899).
• [2] Beck A., O zjawiskach elektrycznych wywołanych przez oświetlenie siatkówki głowonoga Eledone moschata, Kosmos 25 (1900).
• [3] Cecotti H., Volosyak I., Graser A., Reliable visual stimuli on LCD screens for SSVEP based BCI, The 2010 European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2010), Aalborg: Danemark (2010).
• [4] Tadeusiewicz R., The Industrial Electronics Handbook – Intelligent Systems by B.M. Wilamowski, J.D. Irvin (eds.), chapter Introduction to Intelligent Systems, CRC Press, Boca Raton (2011): 1.1.
• [5] Tadeusiewicz R., New Trends in Neurocybernetics, Computer Methods in Materials Science 10(1) (2010): 1.
• [6] Tadeusiewicz R., Inżynieria Biomedyczna, chapter Modele systemów biologicznych i ich zastosowania, Kraków UWND (2008): 191.
• [7] Tadeusiewicz R., Problemy Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, Tom 5, chapter Cybernetyczne modelowanie fragmentów systemu nerwowego zaangażowanych w procesie sterowania ruchem, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa (1990): 125.
• [8] Mikołajewska E., Mikołajewski D., Neuroprostheses for increasing disabled patients’ mobility and control, Advances in Clinical and Experimental Medicine 21(1) (2012): 263.
• [9] Mikołajewska E., Mikołajewski D., Exoskeletons in neurological diseases - current and potential future applications, Advances in Clinical and Experimental Medicine 20(2) (2011): 227.
• [10] Gałka P., DSM-51 Dydaktyczny System Mikroprocesorowy Instrukcja Obsługi, MicroMade Gałka i Drożdż sp. j. (2005).
• [11] Nolan W., MindSet MS1000 Hardware Reference Manual, Nolan Computer Systems (2000).
• [12] Kotyra S., Method and research equipment for synchronous SSVEP signal recording, In Acta Neurobiol Exp, Lublin: Poland, June 2014, IX Konferencja "Techniki elektrofizjologiczne" 74 (3) (2014).
• [13] Kotyra S., Wójcik G. M., Developing brain electric activity acquisition software for Linux, Ann. UMCS, Inf. 10(1) (2010): 7.
• [14] Kotyra S., Wójcik G. M., The System of Electric Brain Activity Acquisition from EEG Equipment for Linux OS, Ann. UMCS, Inf. 8(1) (2008): 151.