Funkcjonowanie instalacji prosumenckich w sieci niskiego napięcia – ujęcie probabilistyczne

• Autorzy: Sereja Klara

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2019.98.0003

Warianty tytułu

EN

The operation of prosumer installations in a low-voltage network – a probabilistic approach

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (15-16.04.2019 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano model sieci dystrybucyjnej niskiego napięcia zasilającej gospodarstwa domowe na terenach wiejskich. Model zakłada możliwości przyłączania źródeł fotowoltaicznych w wybranych punktach zasilania odbiorców, zmieniając tym samym istniejącą sieć w sieć aktywną, a przyłączonych konsumentów w prosumentów energii elektrycznej. Posługując się środowiskiem MATLAB oraz Simscape Power Systems, zbadano wpływ mikrogeneracji na panujące w niej warunki napięciowe. Uwzględniając pewną nieprzewidywalność zarówno generacji z mikroźródeł fotowoltaicznych, jak również profilu obciążenia sieci w ciągu doby, opracowano model niedeterministyczny, przybliżający rzeczywiste warunki pracy sieci z wykorzystaniem narzędzi probabilistycznych. Jako podsumowanie wskazano sytuacje, w których generacja wpływa korzystnie na jakość energii dostarczanej odbiorcom oraz te, w których dodatkowe źródła energii mogą pogorszyć warunki zasilania.

EN

The article presents the model of low-voltage distribution network supplying households in rural areas. The model assumes the possibility of connecting photovoltaic sources at selected consumer supply points, thus changing the existing network into an active network, and connecting consumers into prosumers. By using the MATLAB and Simscape Power Systems environment, the effect of microgeneration on the voltage conditions in LV grid was examined. Taking into account the certain unpredictability of both generation from photovoltaic sources as well as the load profile of the network during the day, a non-deterministic model was developed, which approximates the actual network conditions using probabilistic tools. As a summary, the situations in which generation has a positive effect on the quality of energy and those in which additional energy sources can worsen supply conditions are indicated.

Słowa kluczowe

PL

fotowoltaika; mikrogeneracja; mikroźródła fotowoltaiczne; sieć niskiego napięcia; modele probabilistyczne

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2019
• Tom: No. 98
• Strony: 31--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sereja Klara

• Politechnika Lubelska

Bibliografia

• [1] Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady 2009/28/WE z dnia 23 kwietnia 2009 r. w sprawie promowania stosowania energii ze źródeł odnawialnych zmieniająca i w następstwie uchylająca dyrektywy 2001/77/WE oraz 2003/30/WE.
• [2] Conti S., Raiti S., Tina G., Vagliasindi U., Study of the impact of PV generation on voltage profile in LV distribution networks, Power Tech Proceedings IEEE, Portugal, 2001.
• [3] Montusiewicz J., Gryniewicz-Jaworska M., Pijarski P., Looking for the optimal location for wind farms, Advances in science and technology journal, 9(27), pp. 135–142, 2015.
• [4] Rozporządzenie Ministra Gospodarki z dnia 4 maja 2007 r. w sprawie szczegółowych warunków funkcjonowania systemu elektroenergetycznego, Dz. U.2007 nr 93 poz. 623.
• [5] Parametry napięcia zasilającego w publicznych sieciach elektroenergetycznych, PN-EN 50160:2010, PKN, data publikacji 23.10.2014 r.
• [6] Kacejko P., Adamek S., Wancerz M., Jędrychowski R., Ocena możliwości opanowania podskoków napięcia w sieci nn o dużym nasyceniu mikroinstalacjami fotowoltaicznymi, Wiadomości Elektrotechniczne, 85, nr 9, s. 20–26, 2017.
• [7] Brettschneider Z., Hanus R., Muller Z., A probabilistic approach to power flow analysis, 23rd International Conference on Electricity Distribution, Lyon, 2015.
• [8] Ustawa z dnia 7 czerwca 2018 r. o zmianie ustawy o odnawialnych źródłach energii oraz niektórych innych ustaw, Dz. U. 2018 poz. 1276.
• [9] Sobierajski M., Pseudo-random simulation of node voltages in medium and low voltage grids with photovoltaic micro-installations, Acta Energetica, vol. 2, no. 31, 2017.
• [10] Vale P., Assessment of photovoltaic conversion systems, Instituto Superior Tecnico Lisboa, Portugal, 2015.
• [11] Iversen E.B., Morales J.M., Moller J.K., Madsen H., Probabilistic forecasts of solar irradiance by Stochastic Differential Equations, Environmetrics, vol. 25, no. 3, 2014.
• [12] Terzioglu R., Cavus T.F., Probabilistic load flow analysis of the 9 bus WSCC system, International Journal of Scientific and Research Publications, vol. 3, no. 9, 2013.
• [13] Kacejko P. i inni, Raport z pracy badawczej “Wpływ mikroinstalacji na parametry jakościowe energii elektrycznej ze szczególnym uwzględnieniem analizy poziomów napięcia w sieci nn” wykonanej na zamówienie PTPiREE, Politechnika Lubelska, Lublin, 2017.
• [14] Jędrychowski R., Pijarski P., Adamek S., Sereja K., Ocena wpływu generacji PV na skuteczność regulacji napięcia w sieciach niskiego napięcia, Rynek Energii, 3(136), s. 43–47, 2018.
• [15] Pijarski P., Jędrychowski R., Adamek S., Sereja K., Korzyści ekonomiczne wynikające z zastosowania zasobnika energii w sieci niskiego napięcia, Rynek Energii, 1(128), s. 31–34, 2017.
• [16] Jędrychowski R., Sereja K., Control system for distributed generation in low voltage network systems, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 94, no 7, pp. 50–53, 2018.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).