Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Podstawą współczesnej identyfikacji pojazdów są tablice rejestracyjne. Niezwykle ważne jest zatem ich prawidłowe odczytywanie przy pomocy systemów wizyjnych. Szansą na poprawę skuteczności tych systemów są algorytmy super rozdzielczości.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
62--71
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., fot., rys., tab.
Twórcy
autor
- Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
autor
- Wyższa Szkoła Techniczno Ekonomiczna w Szczecinie
Bibliografia
- 1. Begin I., Ferrie F.P.: Comparison of Super-Resolution Algorithms Using Image Quality Measures. Proceedings of the 3rd Canadian Conference on Computer and Robot Vision, p. 72, IEEE Computer Society, June 2006.
- 2. Finkenzeller K.: RFID Handbook. Fundamentals and Applications in Contactless Smart Cards and Identification, Wiley 2003.
- 3. Irani M., Peleg S.: Super Resolution From Image Sequences. International Conference on Pattern Recognition, vol. 2 pp. 115-120, June 1990
- 4. Klein L.A.: Sensor Technologies and Data Requirements for ITS Applications, Artech House 2001.
- 5. Mazurek P., Okarma K.: Resolution Enhancement Method for Limited Camera’s Field of View Car Recognition Systems. Machinebuilding and Electrical Engineering no. 7-8/2006, pp. 11-14
- 6. Okarma K., Mazurek P.: Optimization of the Camera Triggering for the Superresolution-Based Optical Register Plates Recognition, Machinebuilding and Electrical Engineering no. 7-8/2006, pp. 15-18
- 7. Pratt W.K.: Digital Image Processing. New York, Wiley 1991.
- 8. Tsai R. Y., Huang T. S.: Multiframe Image Restoration and Registration. Advances in Computer Vision and Image Processing, vol. 1, chapter 7, pp. 317-339, JAI Press, Greenwich, Conn, USA, 1984
- 9. Rozporządzenie Ministra Infrastruktury z dnia 22 lipca 2002 r. w sprawie rejestracji i oznaczania pojazdów /Dz. U. nr 186 poz. 1322 z 2007 r. z późn. zm./.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-80fac793-ba86-43f1-a43e-6e1673716fc3