Analiza i modelowanie rynku energii w perspektywie długoterminowej. Systemy aukcji i przewidywanie popytu

• Autorzy: Jasiński T. , Ścianowska A.

Warianty tytułu

EN

Analysis and modeling of the energy market in the long-term. Auction systems and demand forecasting

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem opracowania jest pokazanie roli ANN w przewidywaniu wartości popytu na rynku energii z podkreśleniem możliwości zwiększania precyzji uzyskiwanych wyników prognoz w perspektywie długoterminowej. Jednocześnie wskazana została potrzeba poszukiwania dalszych możliwości optymalizacji ANN na obszarze analizy technicznej w celu transformacji zmiennych objaśniających. W artykule dokonano także analizy różnych systemów aukcyjnych w aspekcie stwarzanych przez nie możliwości podnoszenia, efektywności funkcjonowania rynków energii w długim okresie. Potencjał systemów aukcji w tym zakresie został zaprezentowany na podstawie mechanizmu aukcji typu angielsko-duńskiego funkcjonującego na rynku energii w Brazylii. Wyeksponowano istotną rolę mechanizmu akcyjnego w eliminacji obserwowanych tam procesów nadużywania siły rynkowej dla zwiększania pewności i rzetelności dostaw w długim okresie.

EN

The paper presents the role of ANN in forecasting of demand in the energy market with emphasis on the possibility of increasing the precision of the results in the long-term forecasts. It is also indicated the need to seek further opportunities to optimize ANN in the area of technical analysis to transform variables. The paper also analyze the different auction systems in terms of the possibilities to increase the efficiency of the energy markets in the long-term. The potential of the auction system in this area was presented on the example of the Anglo-Danish auction mechanism, which functions on the energy market in Brazil. The paper exposes the role of auction systems in elimination processes of market power abuse, which increases the certainty and reliability of supply in the long-term.

Słowa kluczowe

PL

rynek energii; analiza; modelowanie; prognozy; perspektywa długoterminowa; system aukcji; przewidywanie popytu

EN

energy market; analysis; modeling; forecasts; long-term perspective; auction system; forecasting of demand

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 14291--14298, CD 6
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz.

Twórcy

autor

Jasiński T.

• Politechnika Łódzka, Wydział Organizacji i Zarządzania, ul. Piotrkowska 266, 90-361 Łódź

autor

Ścianowska A.

• Politechnika Łódzka, Wydział Organizacji i Zarządzania, ul. Piotrkowska 266, 90-361 Łódź

Bibliografia

• 1. Azadeh A., Faiz Z.S., A meta-heuristic framework for forecasting household electricity consumption. Applied Soft Computing 11, 2011.
• 2. Jeong K., Koo C., Hong T., An estimation model for determining the annual energy cost budget in educational facilities using SARIMA (seasonal autoregressive integrated moving average) and ANN (artificial neural network), Energy 2014, nr 71.
• 3. Azadeh A., Ghaderi S.F., Sohrabkhani S., Annual electricity consumption forecasting by neural network in high energy consuming industrial sectors. Energy Conversion and Management 2008, nr 49.
• 4. Krishna V., Auction Theory, Elsevier. California/USA, 2002.
• 5. Bulow J., Klemperer P., Auctions versus negotiations. American Economic Review 86 (1), 1996.
• 6. Klemperer P., Auctions with almost common values: the "Wallet Game" and its applications. European Economic Review 42 (3–5), 1998.
• 7. Rego E.E., Parente V., Brazilian experience in electricity auctions: Comparing outcomes from new and old energy auctions as well as the application of the hybrid Anglo-Dutch design, Energy Policy 55, 2013.
• 8. Cramton P., Stoft S., Colombia Firm Energy Market. IEEE Proceedings of the 40th Hawaii International Conference on System Sciences, 2007.
• 9. Jasiński T., Dane wejściowe sztucznych sieci neuronowych prognozujących krótkoterminowe zapotrzebowanie na energię. Logistyka 2014, nr 6.
• 10. Maurer L.T.A., Barroso L.A., Electricity auctions: an overview of efficient practices. The World Bank Study, 2011.
• 11. Harris C., Electricity Markets: Pricing, Structures and Economics (The Wiley Finance Series). John Wiley & Sons Ltd., England, 2006.
• 12. Tamizharasi G., Kathiresan S., Sreenivasan K.S., Energy Forecasting using Artificial Neural Networks. International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, Vol. 3, Issue 3, marzec 2014.
• 13. Uzlu E., Kankal M., Akpınar A., Dede T., Estimates of energy consumption in Turkey using neural networks with the teaching-learning-based optimization algorithm, Energy 2014, nr 75.
• 14. AbuAl-Foul B.M., Forecasting Energy Demand in Jordan Using Artificial Neural Networks. Topics in Middle Eastern and African Economies, Vol. 14, September 2012.
• 15. Ekonomou L., Greek long-term energy consumption prediction using artificial neural networks. Energy 2010, nr 35.
• 16. Dutra J., Menezes F., Lessons from the Electricity Auctions in Brazil. Issue. The Electricity Journal vol. 18 (10), Elsevier Inc., 2005.
• 17. Ardakani F.J., Ardehali M.M., Long-term electrical energy consumption forecasting for developing and developed economies based on different optimized models and historical data types, Energy 2014, nr 65.
• 18. Kankal M., Akpınar A., Kömürcü M.I., Özᶊahin T.S., Modeling and forecasting of Turkey’s energy consumption using socio-economic and demographic variables. Applied Energy 2011, nr 88.
• 19. Jasiński T., Przegląd architektur sztucznych sieci neuronowych wykorzystywanych w ekonomii do przewidywania szeregów czasowych. Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, zeszyt naukowy 35, SGH, 2003.
• 20. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa, 1997.
• 21. Klemperer P., What really matters in auction design. Journal of Economic Perspectives 16, 2002, nr 1.