PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Expert System for Analysis of Casting Defects - ESVOD

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The powerful tool for defect analysis is an expert system. It is a computer programme based on the knowledge of experts for solving the quality of castings. We present the expert system developed in the VSB-Technical University of Ostrava called ‘ESWOD’. The ESWOD programme consists of three separate modules: identification, diagnosis /causes and prevention/ remedy. The identification of casting defects in the actual form of the system is based on their visual aspect.
Rocznik
Strony
17--20
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • VSB Technical University of Ostrava, Faculty of Metallurgy and Materials Engineering, 17. listopadu 15/2172, 708 33 Ostrava-Poruba, Czech Republic
autor
  • VSB Technical University of Ostrava, Faculty of Metallurgy and Materials Engineering, 17. listopadu 15/2172, 708 33 Ostrava-Poruba, Czech Republic
autor
  • VSB Technical University of Ostrava, Faculty of Metallurgy and Materials Engineering, 17. listopadu 15/2172, 708 33 Ostrava-Poruba, Czech Republic
Bibliografia
  • [1] Sudesh, K., Prakash, G. R. & Roshan, H. M. (1988). Knowledge-Based Expert System for Analysis of Casting Defects. AFS Transactions. 96, 178-192.
  • [2] Králová, Y. & Elbel, T. (2011). Znalostní expertní systém vad odlitků “ESVOD”. Slévárenství. LIX(11-12), 369-373.
  • [3] Elbel, T. (2011). Diagnostic and Prevention of Casting Defects. Livarski vestnik. 58(4), 154-162.
  • [4] Elbel, T., Havlíček, F., Jelínek, P., Levíček, P., Rous, J. & Stránský, J. (1992). Vady odlitků ze slitin železa. MATECS Brno.
  • [5] International atlas of casting defects. American Foundrymen´s Society, Inc. Des Plaines, 1999.
  • [6] Kluska-Nawarecka. S. et al. (2007). The logic of plausible reasoning in the diagnosis of castings defects. Archives of Metallurgy and Materials. 52(3), 375-380.
  • [7] Kluska-Nawarecka, S. et al. (2014). Computer assisted integration of knowledge in the context of identification of the causes of defects in castings. Archives of Metallurgy and Materials. 59(2), 753-756.
  • [8] Jančíková, Z. (2006). Umělé neuronové sítě v materiálovém inženýrství. Monografie GEP ARTS Ostrava.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-80bbddd7-8386-4790-a82a-55ca02967d3a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.