Use of boundary distribution to assess the duration of a stochastic processes in underground mines

• Autorzy: Napieraj Aneta , Snopkowski Ryszard , Sukiennik Marta

Identyfikatory

DOI

10.24425/ams.2025.154167

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The content of the paper involves a method for analyzing stochastic processes using marginal distribution functions. In the introductory section, the scope of the work was defined, the subject of the research was specified, and an example stochastic process was adopted to illustrate the developed method. The procedure for determining conditional distribution functions and marginal distribution functions of the process duration for an undetermined workforce was characterized. The potential applications of the obtained results were described, and final conclusions were formulated.

Słowa kluczowe

EN

stochastic process; stochastic simulation boundary distribution function; process analysis; mining process; underground mine

PL

proces stochastyczny; analiza procesów; proces wydobywczy; kopalnia podziemna

• Wydawca: Instytut Mechaniki Górotworu PAN
• Czasopismo: Archives of Mining Sciences
• Rocznik: 2025
• Tom: Vol. 70, no. 1
• Strony: 147--157
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Napieraj Aneta

• AGH University of Krakow, Faculty of Civil Engineering and Resource Management, AL. MICKIEWICZA 30, 30-059 KRAKOW, POLAND

• https://orcid.org/0000-0002-0437-7273

autor

Snopkowski Ryszard

• AGH University of Krakow, Faculty of Civil Engineering and Resource Management, AL. MICKIEWICZA 30, 30-059 KRAKOW, POLAND

• https://orcid.org/0000-0002-1584-4842

autor

Sukiennik Marta

• AGH University of Krakow, Faculty of Civil Engineering and Resource Management, AL. MICKIEWICZA 30, 30-059 KRAKOW, POLAND

• https://orcid.org/0000-0002-1882-1064

Bibliografia

• [1] J . Antoniak, A. Wianecki, Badanie procesów stochastycznych w technice górniczej przy zastosowaniu metod symulacji na maszynach cyfrowych. Politechnika Śląska, Gliwice (1971).
• [2] R . Ganguli, J.C. Yingling, Algorithms to control coal segregation under non-stationary conditions Part I: Movingwindow and SPC-based updating methods. International Journal of Mineral Processing 61, 4 (2001).DOI : https://doi.org/10.1016/S0301-7516(00)00064-8.
• [3] M. Kozdrój, Metody rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej w organizacji produkcji górniczej, Katowice, Śląsk (1969).
• [4] W . Krawczyk, R. Snopkowski, Wykorzystanie metod sieciowych do analizy cyklu produkcyjnego w przodkach ścianowych KWK. Materiały konferencyjne „Matematyczne metody i technika komputerowa w górnictwie”, Szklarska Poręba (1978).
• [5] J .-CH. Li, J.L. Kohler, New insight into the detection of high-impedance arcing faults on DC trolley systems. IEEE Transactions on Industry Applications 35, 5 (1999). DOI: https://doi.org/10.1109/28.793379.
• [6] S.K. Majumdar, Study on reliability modelling of a hydraulic excavator system. Quality and Reliability Engineering International 11, 1 (1995). DOI: https://doi.org/10.1002/qre.4680110108.
• [7] V .M.S.R. Murthy, A.K. Chose, J.L. Jethwa, Improving roadheader performance in Indian coal mines – A systems development approach and field investigations. Journal of Mines, Metals and Fuels 45, 3 (1997).
• [8] A. Napieraj, R. Snopkowski, Method of the production cycle duration time modeling with in hard coal longwall faces,. Archives of Mining Science 57, 1, 3 (2012). DOI: https:/doi.org/10.2478/v10267-012-0009-2.
• [9] S.C. Sharma, M.K. Mohanty, J. Hirschi, P. Melvin, H. Patil, Efficiency and productivity analysis of coal mines. 23rd Annual International Pittsburgh Coal Conference, PCC – Coal-Energy, Environment and Sustainable Development(2006).
• [10] R. Snopkowski, Die Kritikalitätsrichtwerte in der Bewertung der Einflusswahrscheinlichkeit der Tätigkeiten unddes am Strebstoss Ausgeführten Arbeitsganges auf die Gewinnung. Archives of Mining Sciences 39, 1 (1994).
• [11] R. Snopkowski, Obciążenie łuków grafów wielkościami rozmytymi w zastosowaniu do modelu organizacji produkcji w trudnych warunkach górniczych. Górnictwo 4 (1986).
• [12] R. Snopkowski, Stochastyczne metody analizy procesu produkcyjnego realizowanego w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego. Wydawnictwa AGH (2012).
• [13] R. Snopkowski, Symulacja stochastyczna. Wydawnictwa AGH (2007).
• [14] R. Snopkowski, M. Sukiennik, Selection of the longwall face crew with respect to stochastic character of the production process – part 1 – procedural description. Arch. Min. Sci. 57, 4, (2012).DOI : https://doi.org/10.2478/v10267-012-0071-9.
• [15] R. Snopkowski, M. Sukiennik, Longwall face crew selection with respect to stochastic character of the production process – part 2 – calculation example. Arch. Min. Sci. 58, 1 (2013). DOI: https://doi.org/10.2478/amsc-2013-0016.
• [16] K. Witthuser, T. Himmelsbach, Investigation of fracture trace lengths for stochastically generated fracture networks [Erhebungs methoden von Kluftparametern fur eine stochastische Kluftnetz-generierung]. Grundwasser 3, 3 (1998)DOI: https://doi.org/10.1007/s767-1998-8576-2.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025)