Identyfikatory
Warianty tytułu
Study of selected sinusoidal signal characteristic obtained from six signal samples
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono wyniki badania własności wybranej charakterystyki sygnału sinusoidalnego wyznaczanej na podstawie możliwie najmniejszej liczby próbek sygnału. Do badań zastosowano funkcję autokorelacji sygnału. Pokazano, że do wyznaczania wartości funkcji autokorelacji wystarczy sześć próbek sygnału oraz, że podczas obliczania wartości funkcji autokorelacji odpowiedni dobór parametrów sygnału powoduje wyeliminowanie skutków operacji kwantowania.
This paper presents the results of a research of the selected sinusoidal signal characteristic obtained from the smallest possible number of the signal samples. Research was carried out using the autocorrelation function. It was shown that the values of the autocorrelation function can be determined on the basis of six signal samples. It was also shown that the appropriate selection of the signal parameters eliminates the effects of quantization. Chapter 1 provides basic information on the reasons for study of the autocorrelation function properties. In Chapter 2 the results of the theoretical study were presented. Th. 1 deals with the determination of the sinusoidal signal autocorrelation function and her estimator, when M >> 1, where M is the number of samples. Eq. (1) describes the relation between the number of samples and the delay times of the autocorrelation function. Eq. (3) presents the autocorrelation function estimator. In the second Theorem, it has been shown that, to determine the autocorrelation function values can be used only six sinusoidal signal samples. In the next part of Chapter 2 the third Theorem has been presented. It has been shown that if the initial phase of the signal is equal to (...)/2, then the effects of quantization are eliminated. In Chapter 3 the results of the experimental research were presented. Eq. (22) and (23) describes the mean of the mean square estimator obtained on the basis the autocorrelation function. In Fig. 1 the eq. (22) and (23) have been shown.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
948--950
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., wykr.
Twórcy
autor
- Uniwersytet Zielonogórski, Instytut Metrologii Elektrycznej, ul. Podgórna 50, 65-246 Zielona Góra
autor
- Uniwersytet Zielonogórski, Instytut Metrologii Elektrycznej, ul. Podgórna 50, 65-246 Zielona Góra
Bibliografia
- [1] Wu S. T., Hong J. L.: Five-point amplitude estimation of sinusoidal signals: with application to LVDT signal conditioning, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 59, no. 3, pp. 623-630, 2010.
- [2] Vizireanu D. N., Halunga S. V.: Analytical formula for three points sinusoidal signals amplitude estimation errors, International Journal of Electronics, vol. 99, no. 1, pp. 149-151, 2012.
- [3] Vizireanu D. N., Preda R. O.: Is five-point estimation better than three-point estimation?, Measurement, vol. 46, no. 1, pp. 840-842, 2013.
- [4] Lal-Jadziak J.: Influencing accuracy in correlation measurements, Monograph, no 101, University of Zielona Góra Publishing House, Zielona Góra, 2001.
- [5] Bendat J. S., Piersol A. G.: Random data: analysis and measurement procedures, Wiley, 2010.
- [6] Szabatin J.: Fundamentals of signal theory, Transport and Communication Publishers, Warszawa, 2007.
- [7] Sienkowski S., Kawecka E., Mróz P.: Determining autocorrelation function values from six sinusoidal signal samples, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 11, pp. 118-220, 2013.
- [8] Domańska A.: Digital testing methods of A/D converters, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 2010.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-80778733-ba92-4df6-ad8b-8ad9da41bd77