Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Laboratory stand for the automatic testing of digital cameras parameters
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono skonstruowane stanowisko laboratoryjne do automatycznego badania wybranych parametrów jakościowych urządzeń rejestrujących obrazy cyfrowe. Na stanowisku można przebadać zarówno aparaty cyfrowe (lustrzanki oraz tzw. bezlusterkowce) jak i smartfony, kamery internetowe, kamery monitoringu czy kamerki samochodowe. Uzyskane na stanowisku obrazy testowe są analizowane przez opracowane oprogramowanie, które generuje raport w postaci tabeli z wynikami analizy.
The article presents a constructed laboratory stand for automatic testing of selected quality parameters of devices recording digital images. At the stand, it is possible to test both digital cameras (SLRs and so-called mirrorless cameras) as well as smartphones, webcams, monitoring cameras and car cameras. The test images obtained on the stand are analyzed by the prepared software, which generates a report in the form of a table with the results of the analysis
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
209--212
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Politechnika Poznańska, Instytut Automatyki i Robotyki, ul. Piotrowo 3a, 60-965 Poznań
autor
- Politechnika Poznańska, Instytut Automatyki i Robotyki, ul. Piotrowo 3a, 60-965 Poznań
Bibliografia
- [1] Portal optyczne.pl, https://www.optyczne.pl/ (dostęp: 29.03.2022 r.)
- [2] Steveʼs Digicams. The consumerʼs best source of digital camera information and news, https://www.steves-digicams.com/ (dostęp: 29.03.2022 r.)
- [3] Portal PCMag, https://www.pcmag.com/ (dostęp: 29.03.2022 r.)
- [4] Imatest, https://www.imatest.com/ (dostęp: 29.03.2022 r.)
- [5] iQ-Automator, https://www.image-engineering.de/products/char ts/sort-by-type/156-product/solutions/985-iq-automator (dostęp:29.03.2022 r.)
- [6] Korohoda P., Tadeusiewicz R., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Kraków, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, 1997
- [7] Monitoring wizyjny w praktyce: Rodzaje kamer dozorowych, http://www.systemywizyjne.pl/mw/nws/rodzaje-kamer-dozorowy ch, (dostęp: 29.03.2022 r.)
- [8] Lorenz D., Ranking kamer samochodowych DUAL ‒ na przód/tył/wnętrze pojazdu, https://www.wideorejestratory24.pl/ ranking-kamer-samochodowych-dual, (dostęp: 29.03.2022 r.)
- [9] Radar Technologiczny, Ranking 9 najlepszych kamer cyfrowych w 2022, https://radartechnologiczny.pl/kamery-cyfrowe-ranking/, (dostęp: 29.03.2022 r.)
- [10] Hua L., Xie L. and Chen H., A color interpolation algorithm for Bayer pattern digital cameras based on green components and color difference space. 2010 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, 2010, pp. 791‒795, doi: 10.1109/PIC.2010.5688020
- [11] Strona języka Python, https://docs.python.org/pl (dostęp: 29.03.2022 r.)
- [12] Strona biblioteki Pillow, https://pillow.readthedocs.io/en/stable/ (dostęp: 29.03.2022 r.)
- [13] Strona biblioteki OpenCV, https://opencv.org/ (dostęp: 29.03.2022 r.)
- [14] Strona bibliotek OpenPyXL, https://openpyxl.readthedocs.io/en/ stable/, (dostęp: 29.03.2022 r.)
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-805c34f3-9ddd-4ae0-b6c9-24455b6be4ed