Analiza statystyczna danych oraz prognozy rynkowych cen energii (RCE) w Polsce z wyprzedzeniem do 1 godziny

• Autorzy: Piotrowski Paweł , Baranowski Marcin , Bączek Adrian , Niedźwiecki Radosław

Warianty tytułu

EN

Statistical analysis of data and forecasts of energy prices in Poland up to 1 hour ahead

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę statystyczną danych oraz prognozy rynkowych cen energii (RCE) z wyprzedzeniem do 1 godziny. Sformułowano wnioski końcowe z wykonanych prognoz oraz analiz statystycznych.

EN

The article presents a statistical analysis of data and forecasts of energy prices (RCE) in Poland up to 1 hour ahead. The conclusions have been drawn based on forecasts outcome and statistical analysis.

Słowa kluczowe

PL

energia elektryczna; prognozowanie cen; szereg czasowy; analiza statystyczna; uczenie maszynowe

EN

electrical energy; price forecasting; time series; statistical analysis; machine learning

• Wydawca: Grupa MEDIUM Sp. z o.o. Sp.k.a.
• Czasopismo: Elektro Info
• Rocznik: 2023
• Tom: nr 4
• Strony: 81--85
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Piotrowski Paweł

• Politechnika Warszawska

autor

Baranowski Marcin

• Politechnika Warszawska

autor

Bączek Adrian

• Politechnika Warszawska

autor

Niedźwiecki Radosław

• Politechnika Warszawska

Bibliografia

• 1. K. Nęcka, Use of data mining techniques for predicting electric energy demand, Department of Power Engineering and Agricultural Processes Automation, Agricultural University of Cracow
• 2. G. Dudek, Probabilistic Forecasting of Electricity Prices using Kernel Regression, Electrical Engineering Department Czestochowa University of Technology
• 3. P. Mandal, T. Senjyu, T. Funabashi, Neural networks approach to forecast several hour ahead electricity prices and loads in deregulated market, Energy Conversion and Management 47 (2006) 2128–2142
• 4. R. Weron, A. Misiorek, Forecasting spot electricity prices with time series models, International Conference, The European Electricity Market EEM-05 May 10-12, 2005, Lodz, Poland
• 5. B. Vega-Márquez, C. Rubio-Escudero, I.A. Nepomuceno-Chamorro, Á. Arcos-Vargas, Use of Deep Learning Architectures for Day-Ahead Electricity Price Forecasting over Different Time Periods in the Spanish Electricity Market, Applied Sciences, tom 11, nr 6097, 11/2021.
• 6. P. Piotrowski, K. Magiera, A. Michalak, M. Smoliński, Analiza statystyczna danych oraz prognozy rynkowych cen energii (RCE) w Polsce z wyprzedzeniem do 24 godzin, „elektro.info” nr 3/2022.
• 7. I. Sudak, Firmy pędzą na spotkanie z podwyżkami, „Gazeta Wyborcza”, 23.02.2023 r., str. 15.
• 8. R. Gawin, Gra podaży i popytu, „Gazeta Wyborcza”, 23.12.2022 r., dodatek Ekonomia, str. 12.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).