PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The Use of Geomatics Tools in Critical Infrastructure Management

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Wykorzystanie narzędzi geomatycznych w zarządzaniu infrastrukturą krytyczną
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The purpose of the article is to characterize crisis management, including the main stages of the activities of anti-crisis headquarters. The paper presents extensive examples of critical infrastructure and develops sample maps in QGIS software, which can be important tools in conducting the activities of crisis management services. It presents A Free and OpenSource Geographic Information System QGIS software for identifying selected critical infrastructure objects based on available GIS Open data from the Malaysian region and Poland. The analysis presents selected geoprocessing tools for generating areas with a set distance from identified critical infrastructure objects called buffers. Buffer layers are areas, visible on the generated maps, that can be used as a tool to visualize potential actions for emergency management services. Identifying these buffer zones makes it possible to build strategies for implementing adequate prevention or rescue actions during an emergency. Risk classification in specific buffer zones is presented, which can be used to optimize the actions taken by crisis management services. A wide range of functionality of geographic spatial information systems is demonstrated, which increases the efficiency of operations and optimization of decision-making in crisis management. The publication can provide a valuable example of the use of available information systems in crisis management.
PL
Celem artykułu jest scharakteryzowanie zarządzania kryzysowego, w tym głównych etapów działania sztabów antykryzysowych. W artykule przedstawiono obszerne przykłady infrastruktury krytycznej oraz opracowano przykładowe mapy w oprogramowaniu QGIS, które mogą być ważnymi narzędziami w prowadzeniu działań służb zarządzania kryzysowego. Przedstawiono oprogramowanie QGIS Free i OpenSource Geographic Information System do identyfikacji wybranych obiektów infrastruktury krytycznej na podstawie dostępnych danych GIS Open z regionu Malezji i Polski. W analizie przedstawiono wybrane narzędzia geoprzetwarzania służące do generowania obszarów o ustalonej odległości od zidentyfikowanych obiektów infrastruktury krytycznej zwanych buforami. Warstwy buforowe to obszary widoczne na generowanych mapach, które mogą posłużyć jako narzędzie do wizualizacji potencjalnych działań dla służb zarządzania kryzysowego. Zidentyfikowanie tych stref buforowych umożliwia budowanie strategii wdrażania adekwatnych działań zapobiegawczych lub ratowniczych w sytuacji zagrożenia. Przedstawiono klasyfikację ryzyka w poszczególnych strefach buforowych, która może posłużyć do optymalizacji działań podejmowanych przez służby zarządzania kryzysowego. Zademonstrowano szeroki zakres funkcjonalności systemów informacji przestrzennej geograficznej, który zwiększa efektywność działań i optymalizację podejmowania decyzji w zarządzaniu kryzysowym. Publikacja może stanowić cenny przykład wykorzystania dostępnych systemów informatycznych w zarządzaniu kryzysowym.
Rocznik
Tom
Strony
169--174
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., zdj.
Twórcy
autor
  • Silesian University of Technology, Faculty of Mining, Safety Engineering and Industrial Automation, Gliwice, Poland
  • Silesian University of Technology, Faculty of Mining, Safety Engineering and Industrial Automation, Gliwice, Poland
  • Silesian University of Technology, Faculty of Mining, Safety Engineering and Industrial Automation, Gliwice, Poland
  • University Utara Malaysia, School of Computing, Malaysia
autor
  • University Utara Malaysia, School of Computing, Malaysia
Bibliografia
  • 1. Manowska A., Bluszcz A.: Forecasting crude oil consumption in Poland based on LSTM recurrent neural network, Energies, 2022, vol. 15, nr 13, 1-23, DOI:10.3390/en15134885
  • 2. Bluszcz A.: Ecological growth boundaries, Management Systems in Production Engineering, 2017, vol. 25, nr 1, 55- 59, DOI:10.1515/mspe-2017-0008
  • 3. Grabowska S., Saniuk S., Gajdzik B.: Industry 5.0: improving humanization and sustainability of Industry 4.0, Scientometrics, vol. 127, nr 7, 2022, 1-28, DOI:10.1007/s11192-022-04370-1
  • 4. Grabowska, S.: Key components of the business model in an Industry 5.0 environment, Scientific Papers of Silesian University of Technology – Organization & Management 2022, Series 158, 191-199, DOI:10.29119/1641- 3466.2022.158.13
  • 5. Saniuk S., Grabowska S., Straka M.: Identification of social and economic expectations: contextual reasons for the transformation process of Industry 4.0 into the Industry 5.0 concept, 2022, Sustainability, vol. 14, nr 3, 1391, 1-20, DOI:10.3390/su14031391
  • 6. Kowal B., Świniarska O., Domaracka L.: Internal Communication Models Shaping Safe Behavior of Employees in the Raw Materials Sector During the Coronavirus Pandemic. Mineral Resource Management, 2022, Tom 1 Nr 2 (50).
  • 7. Nur Suhaili Mansor, Helmi Zulhaidi Mohd Shafri, Shattri Mansor, Biswajeet Paradhan, The influence of urban development and social mobility on socioeconomic level: The application of GIS on urban ecosystems. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 2014 ,20 ,012011 doi:10.1088/1755-1315/20/1/012011
  • 8. Amirulikhsan Zolkafli, Nur Suhaili Mansor: Improving Public Participation for Land Use Planning in Malaysia: Can Participatory, GIS help? Journal of Governance and Development, 2018, Vol. 14. Issue Ładysz J., Gis technology in security engineering, Wrocław 2015. s.169
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu „Społeczna odpowiedzialność nauki” - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-802cebbc-3bf4-4e9d-a475-25e70e1ab908
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.