PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Structural Changes and Growth Factors of China’s Textile Industry: 1997-2012

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zmiany strukturalne i czynniki wzrostu chińskiego przemysłu tekstylnego w latach 1997-2012
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this study, the Input-Output Structural Decomposition Analysis (I-O SDA) method is adopted to analyze the structural change in China's textile industry during 1997-2012 and to measure the contribution rate of the growth factors (consumption, investment, inventory, exports and imports) affecting change in its gross output. Then the key factors and main driving forces promoting textile industry development are figured out. The results show that China's textile industry has experienced great change both in scale and structure. Among the growth factors, the contribution rate of exports is the largest, followed by investment, consumption, imports and inventory. The textile industry still relies heavily on exports, investment and consumption, while the contribution rate of imports is relatively small. In addition, technological change makes a positive contribution with technological innovation. Among the industrial sectors, the cotton& chemical fibre textile industry holds dominance, with the textile manufactured goods industry exhibiting tremendous development, the growth of the knitted textile industry fluctuating, and the wool textile industry and hemp& silk textile industry progressing slowly. Finally relevant policy suggestions are proposed to promote the balanced and coordinated development of China's textile industry.
PL
W celu analizy strukturalnej zmian chińskiego przemysłu tekstylnego w latach 1997-2012 oraz pomiaru czynników wzrostu tj. konsumpcji, inwestycji, rezerw, eksportu i importu wpływających na zmianę wielkości produkcji globalnej zastosowano metodę analizy strukturalnej rozkładów międzygałęziowych (IO SDA). Następnie ustalono kluczowe czynniki i główne siły wspierające rozwój przemysłu włókienniczego. Wyniki pokazują, że przemysł włókienniczy w Chinach przeszedł wielką zmianę zarówno pod względem skali, jak i struktury. Wśród czynników wzrostu największy udział ma eksport, a następnie inwestycje, konsumpcja, import i rezerwy. Przemysł włókienniczy w dalszym ciągu w dużym stopniu opiera się na eksporcie, inwestycjach i konsumpcji, podczas gdy udział importu jest stosunkowo niewielki. Ponadto zmiana technologiczna ma pozytywny wpływ na innowacje. Spośród sektorów przemysłowych dominuje przemysł włókien bawełnianych i chemicznych, a przemysł tekstylny stale się rozwija, rozwój dziewiarstwa podlega fluktuacjom, a rozwój przemysłu włókien wełnianych, konopnych i jedwabnych postępuje powoli . Autorzy sformułowali pewne sugestie mające na celu promowanie zrównoważonego i skoordynowanego rozwoju chińskiego przemysłu tekstylnego.
Rocznik
Strony
20--25
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Donghua University, Ministry of Education, Laboratory of Textile Science & Technology 2999 North Renmin Rd, Songjiang District, Shanghai, China
autor
  • Donghua University, Ministry of Education, Laboratory of Textile Science & Technology 2999 North Renmin Rd, Songjiang District, Shanghai, China
autor
  • Donghua University, Ministry of Education, Laboratory of Textile Science & Technology 2999 North Renmin Rd, Songjiang District, Shanghai, China
Bibliografia
  • 1. Feldman SJ, McLain D, Palmer K. Sources of structural change in the United States 1963-79: An input-output perspective. Review of Economics and Statics 1987; 69, 3: 503-510.
  • 2. Syrquin M. Sources of industrial growth and change: An alternative measure. Washington, DC: World Bank, 1997.
  • 3. Takahiro A, Agus H. The Sources of Industrial Growth in Indonesia, 1985-95: An Input-Output Analysis. ASEAN Economic Bulletin. 2000; 17, 3: 270-284.
  • 4. Jojo J. Late Industrialization and Structural Change-Indonesia: 1975-2000. Oxford Development Studies. 2005; 33, 3&4: 427-451.
  • 5. Chen XK, Guo JE. Chinese Economic Structure and SDA Model. Journal of Systems Science and Systems Engineering 2000; 9, 2: 142-148.
  • 6. Aying L, David SS. Structural Change in Apartheid-era South Africa: 1975-93. Economic Systems Research. 2001; 13, 3: 235-257.
  • 7. Richard P. Structural change and market growth in the food industry: flour milling in Britain, Europe, and America, 1850-1914. Economic History Review. 1990; 43, 3: 420-437.
  • 8. Chinkook L, Gerald S. Growth and structural change in US food and fiber industries: An input-output perspective. American Journal of Agricultural Economics. 1993; 75: 666-673.
  • 9. Fujikawa K, Milana C. Input-output decomposition analysis of sectoral price gaps between Japan and China. Economic Systems Research 2002; 14, 1: 59-79.
  • 10. Hong JP, Byun JE, Pang RK. Structural changes and growth factors of the ICT industry in Korea: 1995-2009. Telecommunications Policy. 2015; 40, 5: 502-513.
  • 11. Rose A, Chen CY. Sources of change in energy use in the US economy 19721982: A structural decomposition analysis. Resources and Energy. 1991; 13, 1: 121.
  • 12. Wier M. Sources of changes in emissions from energy: A structural decomposition analysis. Economic Systems Research. 1998; 10, 2: 99-111.
  • 13. Debesh C. A Structural Decomposition Analysis of Energy Consumption in India, paper presented to the 16th International Input-Output Conference, Turkey, 2-6 July, 2007.
  • 14. Fang B, Guan DB, Liao H, Wei YM. Empirical Study of Drivers for China's Energy Consumption: Evidence from an Input-Output Based Structural Decomposition Analysis. Mathematics In Practice and Theory 2011; 41, 2: 6677.
  • 15. Han X. Structural change and labor requirement of the Japanese economy. Economic Systems Research 1995; 7, 1: 47-65.
  • 16. Koller W, Stehrer R. Trade integration, outsourcing and employment in Austria: A decomposition approach. Economic Systems Research. 2010; 22, 3: 237-261.
  • 17. Wang LF, Chen YP, Wang JH, Cheng Y. Research on Measurement of Vertical Specialization of Chinese Textile and Apparel Industry that Based on the Inputoutput Table. Statistics & Information Forum 2008; 23, 2: 61-64.
  • 18. Zhang QH, Jiang YM. Input-output Analysis on Textile and Apparel Industry. China Textile Leader 2009; 7:20-23.
  • 19. Dietzenbacher E, Los B. Structural decomposition analyses with dependent determinants. Economic Systems Research. 2000; 12, 4: 497-514.
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-801dbf88-5c49-4c39-bc0e-64af61084bc9
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.