Regression methods for predicting rate and type of failures of water conduits

• Autorzy: Kutyłowska M.

Identyfikatory

DOI

10.2428/ecea.2017.24(2)17

Warianty tytułu

PL

Metody regresyjne do przewidywania poziomu awaryjności i rodzaju uszkodzeń przewodów wodociągowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper demonstrates that regression trees (RT) and classification trees (CT) can be applied to predict the rate and type of failures of water conduits. An analysis by means of a tree building algorithm consists in finding a set of logical division conditions and determining correlations between the predictors (independent variables) and the dependent variable, in consequence of which prediction results are obtained. The failure rate of distribution pipes (DP) and house connections (HC) was predicted on the basis of operational data for the years 2008–2014 for one water supply zone of a medium-sized Polish city. The independent variables were: the length of a particular type of conduits and the number of DP and HC failures recorded in a particular year. Separate regression tree models were created for modelling the failure rate of respectively DP and HC. In the case of the classification problem, one model was built for jointly DP and HC failures. In this model the qualitative dependent variable was type of failure while the predictors were material and conduit diameter and type. The results indicate that the RT method can be used to evaluate the failure rate of water conduits. Whereas the classification of failure types was not fully satisfactory, which means that further research in this area is needed. The calculations were performed using Statistica 13.1.

PL

W pracy przedstawiono możliwość zastosowania drzew regresyjnych i klasyfikacyjnych (RT i CT) do przewidywania wskaźnika intensywności uszkodzeń przewodów wodociągowych oraz rodzaju uszkodzenia. Analiza wykorzystująca algorytm budowy drzew polega na znalezieniu zbioru logicznych warunków podzia łu oraz znalezieniu relacji pomiędzy predyktorami (zmiennymi niezależnymi) a zmienną zależną, co w konsekwencji prowadzi do uzyskania wyników prognozowania. Przewidywanie wskaźnika awaryjności przewodów rozdzielczych i przyłączy wykonano na podstawie danych eksploatacyjnych z lat 2008–2014 dla jednej wybranej strefy zasilania w wodę średniej wielkości polskiego miasta. Zmiennymi niezależnymi były: długość danego typu przewodów oraz liczba uszkodzeń zaobserwowanych w danym roku na rurociągach rozdzielczych i przyłączach. Stworzono oddzielne modele drzew regresyjnych do modelowania awaryjności przewodów rozdzielczych i przyłączy. W przypadku zagadnienia klasyfikującego zbudowano jeden model opisujący łącznie uszkodzenia zaobserwowane na rurociągach rozdzielczych i przyłączach. W tym modelu jakościow ą zmienną zależną był rodzaj uszkodzenia, a predyktorami materiał, średnica i typ przewodu. Uzyskane wyniki wskazują, że metoda RT może być stosowana do oceny poziomu awaryjności przewodów wodoci ągowych. Natomiast klasyfikacja rodzaju uszkodzeń nie była całkowicie satysfakcjonująca, co świadczy o konieczności prowadzenia dalszych badań w tym zakresie. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 13.1.

Słowa kluczowe

EN

regression methods; water supply network; kind of damage of water conduits

PL

metody regresyjne; sieć wodociągowa; rodzaj uszkodzeń przewodów wodociągowych

• Wydawca: Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
• Czasopismo: Ecological Chemistry and Engineering. A
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 24, nr 2
• Strony: 193--205
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kutyłowska M.

• Faculty of Environmental Engineering, Wroclaw University of Science and Technology, Wybrzeże St. Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, Poland, phone: [phone]

Bibliografia

• [1] Breiman L, Friedman JH, Olshen RA, Stone CJ. Classification and regression tress. Boca Raton, USA: Chapman Hall/CRC; 1984. ISBN 978-0-412-04841-8.
• [2] Statistica 13.1. Electronic Manual, https://www.statsoft.pl/textbook/stathome_stat.html? https%3A%2F%2Fwww.statsoft.pl%2Ftextbook%2Fstsvm.html.
• [3] Bevilacqua M, Braglia M, Montanari M. Reliab Eng Syst Safety. 2003;79(1):59-67. DOI: 10.1016/S0951-8320(02)00180-1.
• [4] Rodriguez-Galiano V, Mendes M.P, Garcia-Soldado MJ, Chica-Olmo M, Ribeiro L. Sci Total Environ. 2014;476-477:189-206. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2014.01.001.
• [5] Sun H, Gui D, Yan B, Liu Y, Liao W, Zhu Y, et al. Energ Convers Manage. 2016;119:121-129. DOI: 10.1016/j.enconman.2016.04.051.
• [6] Wang Z, Lai C, Chen X, Yang B, Shao S, Bai X. J Hydrol. 2015;527:1130-1141. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2015.06.008.
• [7] Malinowska A. Nat Hazards. 2014;73(2):317-334. DOI: 10.1007/s11069-014-1070-2.
• [8] Li H, Sun J, Wu J. Expert Syst Appl. 2010;37(8):5895-5904. DOI: 10.1016/j.eswa.2010.02.016.
• [9] Weng J, Zheng Y, Qu X, Yan X. Transport Res. 2015;57:30-41. DOI: 10.1016/j.trc.2015.06.003.
• [10] Musz A, Kowalska B. Ecol Chem Eng S. 2015;22(2):219-229. DOI: 10.1515/eces-2015-0012.
• [11] Pietrucha-Urbanik K, Studziński A. Ecol Chem Eng A. 2016;23(3):299-311. DOI: 10.2428/ecea.2016.23(3)25.
• [12] Orłowska-Szostak M. E3S Web of Conferences. 2017;17:00069. DOI: 10.1051/e3sconf/20171700069.
• [13] Kamiński K, Kamiński W, Mizerski T. Proc ECOpole. 2016;10(2):661-666. DOI: 0.2429/proc.2016.10(1)072.
• [14] Iwanek M, Kowalski D, Kwietniewski M. Badania modelowe wypływu wody z podziemnego rurociągu podczas awarii [Model studies of a water outflow from an underground pipeline upon its failure]. Ochr Środ. 2015;37(4):23-26. http://www.os.not.pl/docs/czasopismo/2015/4-2015/Iwanek_4-2015.pdf.
• [15] Kwietniewski M, Rak J. Niezawodność infrastruktury wodociągowej i kanalizacyjnej w Polsce [Reliability of water supply and wastewater disposal infrastructure in Poland]. Warszawa: Monographs of the Civil Engineering Committee at the Polish Academy of Sciences, Studies in Engineering No. 67; 2010. ISBN 978-8-389-68751-7.
• [16] Tchórzewska-Cieślak B. Global Nest J. 2014;16(4):667-675. DOI: https://journal.gnest.org/sites/default/files/Submissions/gnest_01344/gnest_01344_published.pdf.
• [17] Musz-Pomorska A, Iwanek M, Parafian K, Wójcik K. E3S Web of Conferences. 2017;17:00062. DOI: 10.1051/e3sconf/20171700062.
• [18] Iwanek M, Suchorab P, Karpińska-Kiełbasa M. Periodica Polytechnica Civ Eng. Online first. Volume (2017), paper 9728. DOI: 10.3311/PPci.9728.
• [19] Francis RA, Guikema SD, Henneman L. Reliab Eng Syst Safety. 2014;130:1-11. DOI: 10.1016/j.ress.2014.04.024.
• [20] Kutyłowska M. E3S Web of Conferences.2017;22;00097. DOI: 10.1051/e3sconf/20172200097.