Prognozowanie szeregów czasowych dobowego rozbioru wody przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Cieżak W. , Zaremba M. , Cieżak J.

Warianty tytułu

EN

Forecasting of daily water consumption by using artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono wyniki modelowania i prognozowania szeregów czasowych poboru wody z miejskich sieci wodociągowych dla potrzeb optymalnego sterowania procesami zaopatrzenia w wodę. Zaprezentowano wyniki praktycznej weryfikacji sztucznych sieci neuronowych na przykładzie systemu wodociągowego w Legnicy. Analizy dotyczyły szeregów czasowych dobowego rozbioru wody. Wykazane zostały silne i słabe strony omawianej metody prognozowania, jej skuteczność i dokładność. Efektywność sztucznych sieci neuronowych okazała się w praktyce zadowalająca.

EN

The paper outlines results of modeling and forecasting of water demand time series for the optimal control of the water supply processes in municipal water supply systems. Results of artificial neural network models verification have been presented for a water supply system in Legnica. Related to time series analysis of daily water consumption. The strong and weak sides of this approach are indicated along with its efficiency and accuracy. The results showed that the efficiency of neural networks in forecasting of the water demand time series is satisfactory.

Słowa kluczowe

PL

zaopatrzenie w wodę; prognozowanie; sztuczne sieci neuronowe

EN

water supply; forecasting; artificial neural networks

• Wydawca: Ośrodek Informacji "Technika instalacyjna w budownictwie''
• Czasopismo: Instal
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 11
• Strony: 61--63
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Cieżak W.

• Politechnika Wrocławska Wydział Inżynierii Środowiska, Katedra Wodociągów i Kanalizacji, Wrocław

autor

Zaremba M.

• Politechnika Wrocławska Wydział Inżynierii Środowiska, Katedra Wodociągów i Kanalizacji, Wrocław

autor

Cieżak J.

• Politechnika Wrocławska Wydział Inżynierii Środowiska, Katedra Wodociągów i Kanalizacji, Wrocław

Bibliografia

• [1] Siwoń, Z. Łomotowski, J. Cieżak, W. Licznar, P. Cieżak, J. Analizy i prognozowanie rozbiorów wody w systemach wodociągowych. Warszawa: Polska Akademia Nauk, Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej, Instytut Podstawowych Problemów Techniki, 2008
• [2] Kwietniewski, M. Podedworna, J. Sozański, M. Stan aktualny i kierunki rozwoju nauki w zakresie zaopatrzenia w wodę, usuwania i unieszkodliwiania ścieków i osadów oraz gospodarki odpadami. Warszawa: Polska Akademia Nauk, Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej, 2014
• [3] Siwoń, Z. Cieżak, W. Cieżak, J. Analiza i prognozowanie szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody. Instal, 2006, 2, 44-49
• [4] Hotloś, H. Głowacka, J. Kołodziej, A. Zmienność poboru wody w systemie wodociągowym Wrocławia. Ochrona Środowiska, 2012, 34 (4), 23-28
• [5] Rathnayaka, K. et al. Factors affecting the variability of household water use in Melbourne, Australia. Resources, Conservation and Recycling, 2014, 92, 85-94
• [6] Cieżak, W. Łomotowski, J. Siwoń, Z. Licznar, P. Cieżak, J. Modele neuronowe w analizie i prognozowaniu rozbiorów wody. Instal, 2011, 7/8, 61-63
• [7] Uraikul, V. et al. Artificial intelligence for monitoring and supervisory control of process systems. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2007, 20, 115-131
• [8] Hutton, C.J. Kapelan, Z. A probabilistic methodology for quantifying, diagnosing and reducing model structural and predictive errors in short term water demand forecasting. Environmental Modelling & Softare, 2015, 66, 87-97
• [9] Cieżak, W. Siwoń, Z. Cieżak, J. Modelowanie poboru wody w osiedlach mieszkaniowych. Ochrona Środowiska, 2008, 30 (2), 23-28
• [10] Adamowski, J.F. Peak Daily Water Demand Forecast Modeling Using Artificial Neural Networks. Journal of Water Resources Planning & Management, 2008, 134 (2), 119-128
• [11] Osowski, S. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2013
• [12] Tadeusiewicz, R. Sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, 1993
• [13] Cieżak, W. Malinowski, P. Siwoń, Z. Metodologia budowy neuronowego modelu prognostycznego godzinowego rozbioru wody. Gaz, Woda i Technika Sanitarna, 2005, 78 (9), 9-12
• [14] Łomotowski, J. Siwoń, Z. Metodyka analizy danych pochodzących z monitoringu systemów wodociągowych i kanalizacyjnych. Gaz, Woda i Technika Sanitarna, 2010, 3, 16-20
• [15] Pawełek, J. Borowiec, S. Zmiana struktury odbiorców i wysokości zużycia wody wodociągowej w wiejsko-miejskiej gminie w Małopolsce. Instal, 2015, 5, 45-50
• [16] Bajer, J. Iwanejko, R. Dynamika zmian jednostkowego zużycia wody w wybranych miastach Polski południowej. Instal, 2014, 4, 64-68
• [17] Zimoch I., Szymura E.: Klasyfikacja stref systemu dystrybucji wody według wskaźników strat wody i awaryjności siec, INSTAL 2013, nr 7/8, s. 64-68.