Wyszukiwanie i analiza fotografii obiektów zabytkowych w sieci Internet

• Autorzy: Banach M. , Czajkowski K. , Gąciarz T.

Warianty tytułu

EN

Searching and analyzing photos of historical monuments in the Internet network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje autorską propozycję systemu wyszukiwania w sieci Internet treści i fotografii dotyczących obiektów zabytkowych, mogącego stanowić wsparcie dla prac konserwatorskich. Zaprezentowano możliwy zestaw cech, których uwzględnienie pozwala selekcjonować fotografie pod kątem ich przydatności w omawianym zagadnieniu.

EN

This paper presents author’s proposal of solutions for searching contents and photos about historical monuments in the Internet. The aim of this system is to support conservation works. The possible set of features, which can be used in photos selection from the point of view of their usefulness, has been presented.

Słowa kluczowe

PL

wyszukiwarka internetowa; analiza obrazu; zabytek

EN

search engine; image analysis; historical monument

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 34, nr 2A
• Strony: 393--410
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz.

Twórcy

autor

Banach M.

• Politechnika Krakowska, Wydział Fizyki, Matematyki i Informatyki, Instytut Teleinformatyki, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków, Polska

autor

Czajkowski K.

• Politechnika Krakowska, Wydział Fizyki, Matematyki i Informatyki, Instytut Teleinformatyki, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków, Polska

autor

Gąciarz T.

• Politechnika Krakowska, Wydział Fizyki, Matematyki i Informatyki, Instytut Teleinformatyki, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków, Polska

Bibliografia

• 1. Kłopotek M. A.: Inteligentne wyszukiwarki internetowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
• 2. Abiteboul S., Buneman P., Suciu D.: Dane w sieci WWW. Wyd. MIKOM, Warszawa 2003.
• 3. Searching the Web Effectively. University of Kentucky, HRD Technology Training, 2003.
• 4. Jansons S.: Getting on the right track with Search Engines. PageWorks, 2003.
• 5. Archibald T.: Content-Aware Search. Infoworld, 2002, s. 34.
• 6. Olston C., Najork M.: Web Crawling. USA, Hannover 2010.
• 7. Chang G.: Mining the World Wide Web. Kluwer Academic Publishers, USA 2001.
• 8. Articles on Internet Search Algorithms, Including: Web Crawler, Distributed Web Crawling, Proximity Search (Text), Federated Search, URL Normalization, Hilltop Algorithm, Index (Search Engine), Image Meta Search, Web Harvesting, Hephaestus Books 2011.
• 9. Tan Q.: Designing New Crawling and Indexing Techniques for Web Search Engines, 2008.
• 10. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. AOW RM, Warszawa 1993.
• 11. Tadeusiewicz R.: Rozpoznawanie obrazów. PWN, Warszawa 1991.
• 12. Tadeusiewicz R., Gąciarz T., Borowik B., Leper B.: Odkrywanie właściwości sieci neuronowych przy użyciu programów w języku C#. Polska Akademia Umiejętności, Warszawa 2007.
• 13. Szmygin B.: System ochrony zabytków w Polsce – analiza, diagnoza, propozycje. Polski Komitet Narodowy ICOMOS, 2011.
• 14. Krajowy Ośrodek Badań i Dokumentacji Zabytków, http://www.kobidz.pl/.
• 15. Gąciarz T., Czajkowski K., Niebylski M., Szawernoga R.: Klasyfikacja stron internetowych z wykorzystaniem algorytmu boostingu. Studia Informatica, Vol. 32, No. 2A (96), Gliwice 2011.
• 16. Gąciarz T., Czajkowski K., Niebylski M.: Adaboost ranking results improvement by pairwise classifiers for web page classification, [in:] Czachórski T., Kozielski S., Stańczyk U. (eds.): Advances in Intelligent and Soft Computing, Vol. 103, Man- Machine Interactions 2, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg 2011, s. 393÷400.
• 17. Czajkowski K., Ziajka D.: Zaawansowane indeksowanie i wyszukiwanie danych w systemie Oracle. Studia Informatica, Vol. 32, No. 2B (97), Gliwice 2011.
• 18. Czajkowski K.: Reguły decyzyjne i bazy danych w klasyfikacji stron internetowych. Studia Informatica, Vol. 31, No. 2A (89), Gliwice 2010.
• 19. Gąciarz T., Czajkowski K.: Klasyfikacja zdjęć w multimedialnych bazach danych. Studia Informatica, Vol. 31, No. 2A (89), Gliwice 2010.
• 20. Open Source Web Spider, http://www.openwebspider.org/.