Sterowanie przepływem gazu w sieci na podstawie wyników symulacji przepływu

• Autorzy: Szoplik Jolanta , Ciuksza Marta

Identyfikatory

DOI

10.36119/15.2020.4.3

Warianty tytułu

EN

Steering of the gas flow in the network based on the gas flow simulation results

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono przykład zastosowania wyników symulacji przepływu mieszaniny gazu ziemnego i paliwa alternatywnego (wodoru lub biometanu) w sieci rurociągów niskiego ciśnienia do sterowania nadciśnieniem strumienia mieszaniny w zależności od wielkości strumienia gazu ziemnego w sieci. Na podstawie rzeczywistych danych o zapotrzebowaniu na energię w przyłączu sieci zaprezentowano metodykę wyznaczania dobowego oraz godzinowego zapotrzebowania na gaz o dowolnej wartości ciepła spalania w zależności od temperatury otoczenia. Dane te były następnie stosowane w symulacjach przepływu w sieci do opracowywania charakterystyki sieci w postaci rozkładów strumieni, prędkości oraz nadciśnienia mieszanin gazowych w rurociągach sieci w celu wyznaczenia minimalnej wartości nadciśnienia strumienia mieszaniny wprowadzanej do sieci.

EN

The paper presents an example of the application of the flow simulation results of a mixture of natural gas and alternative fuel (hydrogen or biomethane) in low pressure gas network pipelines to control the overpressure of the mixture stream depending on the size of the natural gas stream in the network. On the basis of actual data on energy demand at the network connections, the methodology for determining the daily and hourly demand for gas with any value of combustion heat depending on the ambient temperature was presented. These data were then used in network flow simulations to develop network characteristics in the form of stream distributions, velocities and overpressure of gas mixtures in network pipelines to determine the minimum overpressure value of the mixture stream entering the network.

Słowa kluczowe

PL

sieć gazowa niskiego ciśnienia; sterowanie przepływem; symulacje przepływu

EN

low pressure gas network; flow steering; flow simulations

• Wydawca: Ośrodek Informacji "Technika instalacyjna w budownictwie''
• Czasopismo: Instal
• Rocznik: 2020
• Tom: nr 4
• Strony: 17--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Szoplik Jolanta

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej, Katedra Inżynierii Chemicznej i Procesowej

autor

Ciuksza Marta

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie (doktorantka)

Bibliografia

• [1] Szoplik J. Analiza zmian przepływu gazu w sieci gazociągów niskiego ciśnienia na podstawie wyników symulacji statycznej. GWiTS, 2012, 5, 200-206.
• [2] Szoplik J. Improving the natural gas transporting based on the steady state simulation results. Energy, 2016, 109, 105-116.
• [3] Matko D., Geiger G., Gregoritza W. Pipeline simulation techniques. Mathematics and Computers in Simulation, 2000, 52, 211-230.
• [4] Fasihizadeh M., Sefti M. V., Torbati H. M., Improving gas transmission network operation using simulation algorithms: Case study of the National Iranian Gas Network. Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2014, 20, 319-327.
• [5] Glanc S., Domańska M. Funkcje użytkowe programów do projektowania instalacji wodociągowych. INSTAL, 2018, 6, 35-39.
• [6] Błażejewski R., Matz R., Nawrot T., Masłowski A. Przegląd programów komputerowych, stosowanych do projektowania sieci i instalacji wodociągowych i kanalizacyjnych. INSTAL, 2017, 2, 44-48.
• [7] Bartnicki G., Nowak B. Zużycie ciepła do ogrzewania mieszkań budynku wielorodzinnego w zależności od ich lokalizacji i okresu sezonu grzewczego. INSTAL, 2017, 4, 24-30.
• [9] Wałek T., Kaleta P. Zarządzanie energią w budynkach - zaopatrzenie budynków w ciepło, chłód i energię elektryczną z wykorzystaniem paliw gazowych. INSTAL, 2017, 6, 8-14.
• [10] Szoplik J. Forecasting of natural gas consumption with artificial neural networks. Energy, 2015, 85, 208-220.
• [11] Szoplik J. Zastosowanie metody sztucznych sieci neuronowych do prognozowania obciążenia sieci rurociągów do transport gazu ziemnego. Inż. i Ap. Chem. 2013, 52, 6, 572-574.
• [12] Szoplik J. Ilościowa analiza nierównomierności przepływu gazu w sieci. GWiTS, 2010, 5, 2-6.
• [13] Reddy H. P., Narasimhan S., Bhallamudi S. M. Simulation and State Estimation of Transient Flow in Gas Pipeline Networks Using a Transfer Function Model. Ind. Eng. Chem. Res., 2006, 45, 3853-3863.
• [14] Sun L. Mathematical modeling of flow in pipeline with a leak. Mathematics and Computers in Simulation, 2012, 82, 2253-2267.
• [15] Damavandi M. Y., Kiaei I., Sheikh-El-Eslami M. K., Seifi H. New approach to gas network modeling in unit commitment. Energy, 2011, 36, 6243-6250.
• [16] Lochner S. Identification of congestion and valuation of transport infrastructures in the European natural gas market. Energy, 2011, 36, 2483-2492.
• [17] Szoplik J., Stelmasińska P. Analysis of gas network storage capacity for alternative fuels in Poland. Energy, 2019, 172, 343-353.

Uwagi

PL

2. Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).