Mathematical models of the influence of cutting speed on Ra parameter

• Autorzy: Jędrzejczyk Dariusz , Mikołajczyk Jarosław Robert

Identyfikatory

DOI

10.37660/dme.2022.18.10.11

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the influence of the cutting speed (by changing the spindle rotational speed) on the change of Ra parameter value. For this relationship, mathematical models were built in R software [1÷4, 6÷17] and their usefulness was determined.

Słowa kluczowe

EN

roughness of surface; software R

• Wydawca: Wydawnictwa Uczelniane Politechniki Bydgoskiej im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich
• Czasopismo: Developments in Mechanical Engineering
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 18(10)
• Strony: 115--129
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Jędrzejczyk Dariusz

• Akademia Nauk Stosowanych im. Stanisława Staszica w Pile

• https://orcid.org/0000-0001-8055-9311

autor

Mikołajczyk Jarosław Robert

• Akademia Nauk Stosowanych im. Stanisława Staszica w Pile

• https://orcid.org/0000-0001-9196-0039

Bibliografia

• [1] Arnold, S.F., “The theory of linear models and multivariate analysis”, Wiley, New York 1981.
• [2] Baldin, D.J., “A tutorial on statistical methods for population association studies”, https://cge.mdanderson.org/~instructor/Public/Balding.pdf, 2006.
• [3] Biecek, P., "Analiza danych z programem R. Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i mieszanymi”, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013.
• [4] Gągolewski, M., "Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje”, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2016.
• [5] Górski, E., "Obróbka skrawaniem”, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, Warszawa 1972.
• [6] Krzyśko, M., "Wielowymiarowa analiza statystyczna”, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 2000.
• [7] Scheffe, H., “The analysis of variance”, Wiley, New York 1959.
• [8] Searle, S.R., Casella, G., McCulloch, C.E., “Variance component”s, Wiley, New York 1992.
• [9] Seber, G.A.F., Lee, A.J., “Linear regression analysis”, Wiley, Hoboken, New Jersey 2003.
• [10] Sheather, S.J., “A Modern approach to regression with R”, Springer, New York 2010.
• [11] Sneynin, O.B., “C.F. Gauss and the Theory of Errors”, History of Exact Sciences Vol. 20, No. 1, 1981, s. 21-72. http://www.springerlink.com/index/U07K6T656NVL068.pdf.
• [12] Stigler, S.M., “Gauss and the invention of least squares”, The Annals of Statistics, Vol. 9, No. 3, 1981, s. 465-474. http://www.jstor.org/stable/2240811.
• [13] Tibshirani, R., “Regression shrinkage and selection via the lasso”, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Vol. 58, No. 1, 1996, s. 267-288.
• [14] Wheeler, B., “Permutation tests for linear models in R”, http://cran.r-project.org/web/packages/lmPerm.pdf, 2010.
• [15] Wolffinger, R., Tobias, R., Sall, J., “Computing Gaussian Likelihoods and their Derivatives for General Linear Mixed Models”, SIAM Journal on Scientific Computing, Vol. 15, No. 6, 1994, s. 1294-1310.
• [16] Zeileis, A., Hothorn, T., “Diagnostic checking in regression relationships”, http://cran.r-project.org/web/packages/lmtest/vignettes/lmtest-intro.pdf, 2010.
• [17] Zou, H., Hastie, T., “Regularization and variable selection via the elastic net”. Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 67, 2005, s. 301-320.