Ocena kondycji finansowej polskich przedsiębiorstw przemysłu chemicznego

• Autorzy: Łapińska J. , Zdunek-Rosa E. , Huterska A. , Kądzielawski G. , Łapiński P.

Identyfikatory

DOI

10.15199/62.2018.8.4

Warianty tytułu

EN

Assessment of the financial condition of Polish chemical companies

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dokonano oceny sytuacji finansowej spółek przemysłu chemicznego notowanych na warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Analizie poddano wszystkie spółki z indeksu giełdowego WIG-Chemia oraz 3 inne przedsiębiorstwa chemiczne notowane na GPW. Do zbadania kondycji finansowej przedsiębiorstw wykorzystano metody służące do przewidywania zagrożenia podmiotów upadłością, takie jak wielowymiarowa, liniowa analiza dyskryminacyjna oraz ucięty liniowy model prawdopodobieństwa (ucięty LMP). Z przeprowadzonej analizy wynika, że w całym okresie objętym badaniem wszystkie oceniane spółki miały dobrą kondycję finansową. Dla wszystkich ocenianych podmiotów wartości funkcji dyskryminacyjnej (model_HAD) przekraczały wartość graniczną. Teoretyczne prawdopodobieństwo upadłości przedsiębiorstw oszacowane na podstawie uciętego liniowego modelu prawdopodobieństwa (model_ZDU) także znajdowało się na niskim poziomie.

EN

The multidimensional linear discriminant anal. based on financial data of individual chem. companies as well as the entire sector and cut linear probability model were used to assess the financial condition of the Polish chem. companies in 2011-2017. The value of the discriminatory functions exceeded the limit value for all rated companies and confirmed their good financial condition. The likelihood of bankruptcy of companies estimated on the basis of the cut linear probability model was also low.

Słowa kluczowe

PL

przemysł chemiczny w Polsce; WIG-Chemia; kondycja finansowa przedsiębiorstwa

EN

Polish chemical industry; WIG Chemistry; financial condition of company

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 97, nr 8
• Strony: 1254--1257
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Łapińska J.

• Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, ul. Gagarina 13a, 87-100 Toruń

autor

Zdunek-Rosa E.

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

autor

Huterska A.

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

autor

Kądzielawski G.

• Uczelnia Łazarskiego w Warszawie

autor

Łapiński P.

• Grupa Azoty SA, Tarnów

Bibliografia

• [1] A. Pieloch-Babiarz, Equilibrium. Quart. J. Econ. Econ. Policy 2017, 12, nr 4, 675.
• [2] M.B. Pietrzak, M. Fałdziński, A.P. Balcerzak, T. Meluzín, M. Zinecker, Econ. Sociol. 2017, 10, nr 1, 61.
• [3] M. Zinecker, A.P. Balcerzak, M. Fałdziński, T. Meluzín, M.B. Pietrzak, Mat. Int. Scientific Conference Quantitative Methods in Economics Multiple Criteria Decision Making XVIII, Vrátna (Słowacja) 25-27 maja 2016 r., 416.
• [4] M. Sierpińska, [w:] Ocena przedsiębiorstwa według standardów światowych (red. M. Sierpińska, T. Jachna), Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2004.
• [5] J. Łapińska, A. Huterska, P. Łapiński, Roczn. Nauk. Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu 2017, 29, nr 1, 99.
• [6] J. Kliestikova, M. Misankova, T. Kliestik, Oeconomia Copernicana 2017, 8 nr 2, 221.
• [7] M. Kovacova, T. Kliestik, Equilibrium. Quart. J. Econ. Econ. Policy 2017, 12, nr 4, 775.
• [8] A. Huterska, E. Zdunek-Rosa, Zesz. Nauk. Uniwersytetu Szczecińskiego, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia 2016, 83, nr 5, 121.
• [9] D. Hadasik, Zesz. Nauk. Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Seria II, Prace habilitacyjne, Zeszyt 153, Poznań 1998.
• [10] T. Panek, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa 2009.
• [11] D. Wiśniewska, Analiza dyskryminacyjna w prognozowaniu cen akcji, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2012.
• [12] E. Zdunek, Wiad. Statyst. 2009, 3, 1.
• [13] J.W. Wiśniewski, Studia Ekonomiczne. Zesz. Nauk. Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach 2017, 324, 161.
• [14] M. Gruszczyński, Bank Kredyt 1999, 5, 57.
• [15] M. Gruszczyński, Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2001.
• [16] A.S. Goldberger, Teoria ekonometrii, PWE, Warszawa 1972.
• [17] K. Michaluk, Firma Rynek 2001, 1, nr 2, 130.
• [18] J. Koralun-Bereźnicka, Zesz. Nauk. SGH w Warszawie. Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów 2006, nr 69.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)