Akwizycja sygnału EEG przy użyciu NeuroSky MindWave Mobile na potrzeby procesów sterowania realizowanych z poziomu systemu Android

• Autorzy: Paszkiel S.

Warianty tytułu

EN

EEG signal acquisition using NeuroSky MindWave Mobile for the purpose of control processes implemented from Android

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (20-21.04.2015 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule scharakteryzowano akwizycję sygnału EEG przy użyciu urządzenia NeuroSky MindWave Mobile, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości zastosowania zarchiwizowanego sygnału na potrzeby procesów sterowania realizowanych z poziomu platformy mobilnej, jaką jest coraz bardziej popularny system Android. Przedstawiono także wizualizację zmian aktywności sygnału EEG ze szczególnym uwzględnieniem poszczególnych rytmów fal elektroencefalograficznych. Podjęto tym samym próbę potwierdzenia tezy, że przy ograniczonej ilości elektrod umiejscowionych na głowie osoby badanej możliwe jest zrealizowanie prostego procesu sterowania w zastosowaniu do robota mobilnego.

EN

This paper describes the EEG signal acquisition using NeuroSky Mindwave Mobile devices, with particular reference to the use of the archived signal to the needs of the control processes implemented from the mobile platform that is becoming increasingly popular Android system. Visualization presented changes in EEG activity with particular emphasis on the individual rhythms electroencephalographic waves.

Słowa kluczowe

PL

sygnał EEG; akwizycja danych; Android; sterowanie

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2015
• Tom: No. 84
• Strony: 237--244
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Paszkiel S.

• Politechnika Opolska

Bibliografia

• [1] Błachowicz A., Paszkiel S., A mobile system for measurements of incomplete discharges controlled by electroencephalographic waves, Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems, Vol. 4, no. 3, Warszawa, 31-35, 2010.
• [2] Paszkiel S., Wykorzystanie metody PCA i ICA do analizy sygnału EEG w kontekście usuwania zakłóceń, Pomiary Automatyka Kontrola, Vol. 59, 204-207, Warszawa, 2013.
• [3] Paszkiel S., Augmented reality of technological environment in correlation with brain computer interfaces for control processes, Advances in Inteligent Systems and Computing 267 - AISC Springer, Switzerland, 197-203, 2014.
• [4] Paszkiel S., The use of Brain Computer Interfaces in the control processes based on industrial PC in terms of the methods of EEG signal analysis, Journal of Medical Informatics & Technologies - Vol. 22/2013, Zabrze, 55-62, 2013.
• [5] Pfurtsheller G., Silva F.L., Handbook of Electronencephalography and Clinical Neurophysiology, Revised Series. Elsevier Science B.V., 1999.
• [6] Zyss T., Sawicki B., Stanisławczyk A., Precise localization of the EEG electrodes placement by help of electromagnetic digitizer, Przegląd Elektrotechniczny, 2010.
• [7] Grillon C., Buchsbaum M.S., Computed EEG topography of response to visual and auditory stimulited, Electroencephalography Clinical Neurophysiology 63, 42, 1986.
• [8] Delorme A., Makeig S., EEGLAB: an open source toolbox for analysis of singletrial EEG dynamics including independent component analysis, Journal of Neuroscience Methods, 134(1), 9-21, 2004.