PolyMaS : a new software to generate high molecular weight polymer macromolecules from repeating structural units

• Autorzy: Schustik Santiago Ariel , Cravero Fiorella , Martínez Maria Jimena , Ponzoni Ignacio , Díaz Monica Fatima

Identyfikatory

DOI

10.14314/polimery.2021.5.2

Warianty tytułu

EN

PolyMaS : a new software to generate high molecular weight polymer macromolecules from repeating structural units

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The Polymer Maker SMILES-based (PolyMaS) software was used to generate linear macromolecules from the repeating structural units (SRU) of polymers without limiting their length and molar mass. The SRU input is stored in the SMILES code available on the Internet. PolyMaS makes head-tail junctions to the desired length of the macromolecule.

PL

Oprogramowanie Polymer Maker SMILES-based (PolyMaS) zastosowano do generowania liniowych makrocząsteczek z powtarzalnych jednostek strukturalnych (SRU) polimerów, bez ograniczania ich długości i masy molowej. Dane wejściowe SRU są zapisane w dostępnym w Internecie kodzie SMILES. PolyMaS wykonuje połączenia głowa-ogon do żądanej długości makrocząsteczki

Słowa kluczowe

EN

computer design of macromolecules

PL

projektowanie komputerowe makrocząsteczek

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Chemii Przemysłowej
• Czasopismo: Polimery
• Rocznik: 2021
• Tom: T. 66, nr 5
• Strony: 293--297
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys. kolor.

Twórcy

autor

Schustik Santiago Ariel

• Planta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI), Universidad Nacional del Sur (UNS) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Bahía Blanca, Buenos Aires, Argentina

• https://orcid.org/0000-0003-1402-7055

autor

Cravero Fiorella

• Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CIC), Argentina
• Planta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI), Universidad Nacional del Sur (UNS) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Bahía Blanca, Buenos Aires, Argentina

• https://orcid.org/0000-0002-9816-4147

autor

Martínez Maria Jimena

• ISISTAN (CONICET – UNCPBA), Tandil, Buenos Aires, Argentina

• https://orcid.org/0000-0002-0443-5795

autor

Ponzoni Ignacio

• Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC), (UNS - CONICET), Bahía Blanca, Buenos Aires, Argentina
• Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación, (DCIC-UNS), Bahía Blanca, Buenos Aires, Argentina

• https://orcid.org/0000-0002-6923-9592

autor

Díaz Monica Fatima

• Planta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI), Universidad Nacional del Sur (UNS) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Bahía Blanca, Buenos Aires, Argentina
• Departamento de Ingeniería Química (DIQ-UNS), Bahía Blanca, Buenos Aires, Argentina

• https://orcid.org/0000-0002-6680-8067

Bibliografia

• [1] Kim C., Chandrasekaran A., Huan T.D. et al.: The Journal of Physical Chemistry C 2018, 122(31), 17575. https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.8b02913
• [2] Toropov A.A., Toropova A.P., Kudyshkin V.O. et al.: Structural Chemistry 2020, 31(5), 1739. https://doi.org/10.1007/s11224-020-01588-8
• [3] Sha W., Li Y., Tang S. et al.: InfoMat 2021, 3(4), 353. https://doi.org/10.1002/inf2.12167
• [4] Chen L., Pilania G., Batra R. et al.: Materials Science and Engineering: R: Reports 2021, 144, 100595. https://doi.org/10.1016/j.mser.2020.100595
• [5] https://www.polymergenome.org ( access d ate 17.03.2021).
• [6] Cherkasov A., Muratov E.N., Fourches D. et al.: Journal of Medicinal Chemistry 2014, 57(12), 4977. https://doi.org/10.1021/jm4004285
• [7] Adams N.: “Polymer informatics. In: Meier M., Webster D. (eds) Polymer Libraries”, Springer, Berlin, Heidelberg 2010, pp. 107–149. https://doi.org/10.1007/12_2009_18
• [8] Cravero F., Martínez M.J., Ponzoni I., Díaz M F.: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2019, 193, 103851. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2019.103851
• [9] Himanen L., Geurts A., Foster A. S., Rinke P.: Advanced Science 2019, 6(21), 1900808. https://doi.org/10.1002/advs.201900808
• [10] Cravero F., Schustik S.A., Martínez M.J. et al.: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2019, 191, 65. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2019.06.006
• [11] https://www.hyper.com (access date 17.03.2021).
• [12] https://www.scm.com (access date 17.03.2021).
• [13] https://www.synopsys.com/silicon/quantumatk.html (access date 17.03.2021).
• [14] Palomba D., Vazquez G.E., Díaz M.F.: Journal of Molecular Graphics and Modelling 2012, 38, 137. https://doi.org/10.1016/j.jmgm.2012.04.006
• [15] Palomba D., Vazquez G.E., Díaz M.F.: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2014, 139, 121. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.09.009
• [16] Cravero F., Martínez M.J., Vázquez G.E. et al.: Journal of Integrative Bioinformatics 2016, 13(2), 286. https://doi.org/10.1515/jib-2016-286
• [17] Cravero F., Schustik S.A., Martínez M.J. et al.: Journal of Chemical Information and Modeling 2020, 60(2), 592. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00867
• [18] Weininger D.: Journal of Chemical Information and Computer Sciences 1988, 28(1), 31. https://doi.org/10.1021/ci00057a005
• [19] http://opensmiles.org (access date 17.03.2021).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).