Online electricity theft detection based on energy consumption during winter holidays

• Autorzy: Bilewicz Krzysztof

Warianty tytułu

PL

Wykrywanie kradzieży energii elektrycznej online na podstawie zużycia energii podczas przerw zimowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

An electricity theft is a problem for distribution system operators (DSOs) in Poland. DSOs use many ways to limit this unfavourable phenomenon. Within this paper, the author presents a new method to detect the location of illegal power consumption. The method bases on the processing of data from an advanced metering infrastructure (AMI). The method is based on the observation that some consumers illegally consume energy mainly in the winter season and that the level of illegal energy consumption may depend on the level of energy consumption. The method searches for periods of temporary reduction of the balance difference and a simultaneous decrease in energy consumption by one of the consumers.

PL

Kradzieże energii elektrycznej są problemem dla operatorów systemów dystrybucyjnych (OSD) W Polsce. OSD stosują wiele sposobów ograniczania tego niekorzystnego zjawiska. W artykule autor przedstawia nową metodę wykrywania miejsc nielegalnego poboru energii. Metoda opiera się na przetwarzaniu danych z zaawansowanej infiastruktury pomiarowej (AMI). Metoda bazuje na spostrzeżeniu, że część odbiorców nielegalnie pobiera energię głównie W sezonie zimowym oraz że poziom nielegalnego poboru energii może zależeć od poziomu zużycia energii. Metoda poszukuje okresów czasowego zmniejszenia różnicy bilansowej i występującego W tym samym czasie spadku zużycia energii przez jednego z odbiorców.

Słowa kluczowe

EN

electricity theft; advanced metering infrastructure; smart meter; energy balance difference; data mining

PL

kradzież energii elektrycznej; zaawansowana infrastruktura pomiarowa; inteligentny licznik; różnica bilansu energetycznego; eksploracja danych

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2023
• Tom: Nr 5
• Strony: 80--86
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., fig.

Twórcy

autor

Bilewicz Krzysztof

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Billewicz K.: Probabilistic method detection of illegal power consumption in low voltage networks, Electrical Review, 7/2008, pp. 43-48
• [2] Pasdar A.M., Mirzakuchaki S.: A Solution to Remote Detecting of Illegal Electricity Usage Based on Smart Metering, 2nd International Workshop on Soft Computing Applications, 2007. SOFA 2007.
• [3] Hakki Cavdar 1.: A Solution to Remote Detection of Illegal Electricity Usage Via Power Line Communications, IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 19, no. 4, October 2004
• [4] Billewicz K.: Determination balance difference problems, Electrotechnical News, 6/2008, pp. 32-33
• [5] Dudek G., Gawlak A., Komatka M, Szkutnik J.: The Method of Detecting Illegal Electricity Consumption Using the AMI System, 2018 15th International Conference on the European Energy Market (EEM)