Zastosowanie „drzewa decyzyjnego” w torze sprawdzeń diagnostycznych

• Autorzy: Duer S. , Wrzesień P. , Bernatowicz D. , Drawski L.

Warianty tytułu

EN

Application "decision tree" in the track checks diagnostic

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania złożonego obiektu technicznego. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowywania modelu funkcjonalno-diagnostyczny. Na podstawie opracowanego modelu badanego obiektu wyznaczono informację diagnostyczną, która składa się z dwóch elementów: zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez wyznaczone j-te elementy w i-tych zespołach funkcjonalnych obiektu. Wyznaczony zbiór elementów podstawowych w obiekcie są bazą do wyznaczania „drzewa decyzyjnego” wyznaczającego możliwy zbiór stanów.

EN

The article presents the problem of determining diagnostic information for the purpose of testing a complex technical object. To this end, the essence of functional-diagnostic modeling has been described and described. Based on the developed model of the examined object diagnostic information has been determined, which consists of two components: a set of basic elements and a collection of diagnostic signals, which are worked out by the designated elements in the functional l groups of the object. The designated set of basic elements in the object is the base for determining the "decision tree" designating a possible set of states.

Słowa kluczowe

PL

model diagnostyczny; diagnostyka; drzewo decyzyjne

EN

diagnostic model; diagnostics; decision tree

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 24, nr 12
• Strony: 74--77, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, Katedra Energetyki, ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin

autor

Wrzesień P.

• Vortex Energy Polska sp. z o.o., ul. Malczewskiego 26, 71-612 Szczecin, Poland

autor

Bernatowicz D.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki; 75-453 Koszalin, ul. Śniadeckich 2

autor

Drawski L.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, Katedra Energetyki, ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin

Bibliografia

• 1. Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji cz. 2. Wyd. WAT, Warszawa 2006, str. 187.
• 2. Duer S., Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2012, str. 242.
• 3. Duer S., Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of a technical objects. Neural Computing & Applications. 2012, Vol. 21, No. 1, pp. 153-160.
• 4. Duer S., Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object. Neural Computing & Applications. 2013, Vol. 22, No. 5 pp. 955-968.
• 5. Duer S., Zajkowski K., Płocha I., Duer R.: Training of an artificial neural network in the diagnostic system of a technical object. Neural Computing & Applications. 2013, Vol. 22, No. 7, pp. 1581-1590.
• 6. Duer S., Wrzesień P., Duer R.: Projekt systemu ekspertowego wspomagającego użytkowanie elektrowni wiatrowej. Logistyka Nr 3/2015 s. 1116-1124.
• 7. Duer S, Duer R, Mazuru S: Determination of the expert knowledge base on the basis of a functional and diagnostic analysis of a technical object. Nonconventional Technologies Review 2016, Romanian, June, 2016, pp. 23-29.
• 8. Duer S., Zajkowski K., Duer R.: zastosowanie logiki 4-wartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych. biuletyn wojskowej akademii technicznej, Vol. LXV, nr 2., 2016, str. 41-52. RG DOI: 10.5604/12345865.1210605.
• 9. Duer S., Zajkowski K., Duer R, Wrzesień P., Bernatowicz D.: Ekspertowa baza wiedzy wspomagająca diagnozowanie urządzeń farmy wiatrowej. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2017, str. 163.
• 10. Dhillon B.S.: Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures. Springer – Verlag London Limited 2006, p. 186.
• 11. Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu H.: Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory. John Wiley End Sons, Inc 2003, p. 718.