Identyfikatory
Warianty tytułu
Wykorzystanie losowań metodą LHS do obliczeń probabilistycznego rozpływu mocy
Języki publikacji
Abstrakty
Power flow is the task of determining node voltages and branch loads in a given state of the power system. In the case of probabilistic flow, the task’s input data and calculation results alike are in the form of probability distributions. These distributions can be specified for the power demand, power generation availability and levels in nodes, and grid configuration. Elements that make up the grid configuration may be assigned a binary distribution, the result of which determines the element’s status (on or off). This distribution characteristic parameter is the failure rate of the element. This paper presents the results of a comparison of Monte Carlo and LHS sampling. The sampling concerned grid infrastructure availability. Calculations were made for two grid systems with different sizes corresponding to the test model (ca. 50 branches) and the national transmission grid model (over 400 branches). Based on the results, conclusions were drawn as to the possibility of using LHS simulation in the probabilistic power flow calculation.
Rozpływ mocy jest zadaniem wyznaczenia wartości napięć węzłowych oraz obciążeń gałęziowych w danym stanie systemu elektroenergetycznego. W przypadku probabilistycznego rozpływu zarówno dane wejściowe zadania, jak i wyniki obliczeń mają postać rozkładów prawdopodobieństwa. Rozkłady te można określić dla zapotrzebowania na moc, dostępności i poziomu generacji mocy w węzłach oraz konfiguracji układu sieciowego. Elementom tworzącym konfigurację układu sieciowego można przypisać rozkład dwustanowy, w wyniku którego określa się stan elementu (element pracuje lub jest wyłączony). Parametrem charakterystycznym tego rozkładu jest współczynnik awaryjności danego elementu. W artykule przedstawiono wyniki porównania losowań przeprowadzonych metodą Monte Carlo oraz metodą LHS. Losowania te dotyczyły dostępności infrastruktury sieciowej. Obliczenia przeprowadzono dla dwóch układów sieciowych o różnej liczebności odpowiadającej modelowi testowemu (około 50 gałęzi) oraz modelowi krajowej sieci przesyłowej (ponad 400 gałęzi). Na podstawie uzyskanych wyników sformułowano wnioski co do możliwości wykorzystania symulacji metodą LHS w obliczeniach probabilistycznego rozpływu mocy.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
189--196
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- PSE Innowacje sp. z o.o., Silesian University of Technology
autor
- PSE SA
Bibliografia
- 1. S. Kałuża, M. Przygrodzki, “Ocena ekonomiczna stanu sieci w ujęciu probabilistycznym” [Economic assessment of grid condition in probabilistic terms], Zeszyty Naukowe Elektryka, Vol. 53, issue 1, [201], 2007.
- 2. A. Kowalczyk, “Metody probabilistyczne” [Probabilistic methods], Rzeszów University of Technology Publishers, 2013.
- 3. J. Popczyk, “Modele probabilistyczne w sieciach elektroenergetycznych” [Probabilistic models in power grids], Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 1991.
- 4. K. Skowronek, “Obwody elektryczne w ujęciu stochastycznym” [Electrical circuits in stochastic terms], Poznań University of Technology Publishers, 2011.
- 5. “Miesięczne raporty z funkcjonowania Krajowego Systemu Elektroenergetycznego i Rynku Bilansującego” [Monthly reports on the operation of the National Power System and the Balancing Market] (2006–2017) [online], http://www.pse.pl/index.php?modul=8&y=2017&m=3&id_rap=311 [access: 21/07/2017]
- 6. D. Vose, “Quatitative Risk Analysis: A Gide to Monte Carlo Simulation Modelling”, John Wiley&Sons 1996.
Uwagi
1. Wersja polska na stronach 197--202.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7e7b4f4f-0b1e-4558-a731-c9a41493aad2
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.