PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie sieci neuronowych do klasyfikacji skał w utworach czerwonego spągowca

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Application of neural networks for classification of rocks in the Rotliegend formations
Konferencja
Nauka, technika i technologia w rozwoju poszukiwań i wydobycia węglowodorów w warunkach lądowych i morskich : międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna Geopetrol 2008 : Zakopane, 15--18.09.2008
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych do wydzielenia grup skał, które charakteryzowały się podobnymi parametrami opisującymi przestrzeń porową. Do analizy wykorzystano dane z próbek skał reprezentujących utwory czerwonego spągowca z otworów wiertniczych SW-4, -5 oraz Z-3. W celu klasyfikacji wykorzystano również analizę skupień. Następnie porównano rezultaty uzyskane różnymi metodami.
EN
The work presents application of neural networks for separation of rock groups that manifested similar parameters, describing pore space. Data from rock samples representing Rotliegend formations from SW-4, 5 and Z-3 boreholes were used for the analysis. Cluster analysis was used for classification purposes as well. Then results obtained with use of various methods were compared.
Rocznik
Strony
543--548
Opis fizyczny
Bibliogr. 2 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Instytut Nafty i Gazu, Kraków
autor
  • Instytut Nafty i Gazu, Kraków
Bibliografia
  • [1] Gąsior I. — Ocena możliwości stosowania metod sztucznej inteligencji do określania parametrów zbiornikowych w utworach czerwonego spągowca. Praca statutowa. Zlec. INiG 13/SW, Kraków 2006
  • [2] Gąsior I., Zalewska J. — Zastosowanie analizy skupień w interpretacji wyników badań zbiornikowych właściwości skał. Konferencja Naukowo-Techniczna GEOPETROL nt. „Problemy techniczne i technologiczne pozyskiwania węglowodorów a zrównoważonego rozwoju gospodarki", Zakopane, wrzesień 2006
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7dfcf927-402a-4649-acce-427aa66b8b91
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.