The use of artificial intelligence in automated in-house logistics centres

• Autorzy: Rymarczyk T. , Kłosowski G.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0010.8649

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie sztucznej inteligencji w zautomatyzowanych centrach logistycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper deals with the problem of works transport organization in logistic center with the use of artificial intelligence algorithms. The presented approach is based on non-changeable path during travel along a given loop. The ordered set of containers requesting transport service was determined by fuzzy logic, while the sequence of containers in a loop was optimized by genetic algorithms. A solution for semi-autonomous transport vehicles wherein the control system informs the driver about optimal route was presented. The obtained solution was verified by a computer simulation.

PL

Artykuł dotyczy problematyki sterowania transportem wewnątrzzakładowym w zautomatyzowanych centrach logistycznych z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji. Zaprezentowane podejście zakłada predykcję niezmiennej trasy przejazdu środka transportu. Kolejność zbioru regałów wymagających obsługi transportowej jest determinowana przez logikę rozmytą, natomiast do optymalizacja trasy przejazdu wykorzystano algorytmy genetyczne. Zaprezentowano koncepcję środka transportu, w którym system sterowania informuje kierowcę dokąd ma jechać. Uzyskane rozwiązanie zostało zweryfikowane z wykorzystaniem metod symulacji komputerowej.

Słowa kluczowe

EN

logistics; fuzzy logic; intelligent transportation system; genetic algorithm

PL

logistyka; logika rozmyta; inteligentny system transportowy; algorytm genetyczny

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 8, nr 1
• Strony: 48--51
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Rymarczyk T.

• Research and Development Center, Netrix S.A., Lublin
• University of Economics and Innovation in Lublin

autor

Kłosowski G.

• Lublin University of Technology, Faculty of Management, Department of Organization of Enterprise

Bibliografia

• [1] Atzori L., Iera A., Morabito G.: The internet of things: a survey. Computer Networks 54/2010, 2787–2805.
• [2] Bai L., et al.: Centralized and optimal motion planning for large-scale AGV systems: A generic approach. Advances in Engineering Software 106/2017, 33–46.
• [3] Barton D., Court D.: Making advanced analytics work for you. Harvard Business Review 90/2012, 79–83.
• [4] Hofmann E., Rüsch M.: Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics. Computers in Industry 89/2017, 23–34.
• [5] Neradilova H., Fedorko G.: Simulation of the Supply of Workplaces by the AGV in the Digital Factory. Procedia Engineering 192/2017, 638–643.
• [6] Tsan-Ming C., Chun-Hung C., Hing-Kai C.: Risk management of logistics systems. 2016.
• [7] Xanthopoulos A., Vlachos D., Iakovou E.: Optimal newsvendor policies for dual-sourcing supply chains: a disruption risk management framework. Comput. Oper. Res. 39/2012, 350–357.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).