Determination of similarity criteria in optimization tasks by means of neuro-fuzzy modelling

• Autorzy: Rubanenko L. , Komar V. O. , Petrushenko O. Y. , Smolarz A. , Smailova S. , Imanbekova U.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.03.22

Warianty tytułu

PL

Określenie kryteriów podobieństwa w zadaniach optymalizacyjnych za pomocą modelowania rozmytego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A method is proposed for solving optimization problems with high complexity when searching for the function minimum by using methods and means of similarity theory and neuro-fuzzy modelling. The problem with nonlinear objective function and constraints is transformed into a task with a nonlinear objective function and linear constraints. In this task, the basic similarity criteria are presented in the form of membership functions. Dependent similarity criteria are defined through the base with the use of standard computational procedures.

PL

Zaproponowano metodę do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych o wysokiej złożoności przy poszukiwaniu minimum funkcji za pomocą metod i środków teorii podobieństwa i modelowania -rozmytego. zadanie z nieliniowymi funkcją celu i ograniczeniami jest przekształcana na zadanie z nieliniową funkcją celu i liniowymi ograniczeniami. W zadaniu tym podstawowe kryteria podobieństwa są przedstawiane w postaci funkcji przynależności. Zależne kryteria podobieństwa zdefiniowane są przez podstawę, przy użyciu standardowych procedur obliczeniowych.

Słowa kluczowe

EN

similarity theory; neuro-fuzzy modeling; basic similarity criteria; membership functions

PL

teoria podobieństwa; modelowanie rozmyte; kryteria podobieństwa; funkcje przynależności

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 3
• Strony: 93--96
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Rubanenko L.

• Department of electrical engineering systems, technologies and automation in agriculture, Vinnytsia National Agrarian University 3 Soniachna St., Vinnytsia, 21008, 21008, Ukraine

autor

Komar V. O.

• Department of Electrical Stations and Systems, Vinnytsia National Technical University 95 Khmelnitskoye Shose, Vinnytsia, 21021, Ukraine

autor

Petrushenko O. Y.

• Department of Electrical Stations and Systems, Vinnytsia National Technical University 95 Khmelnitskoye Shose, Vinnytsia, 21021, Ukraine

autor

Smolarz A.

• Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych, Nadbystrzycka 38A, 20-618 Lublin

autor

Smailova S.

• D. Serikbayev East Kazakhstan state technical university, 070004, Ust-Kamenogorsk, 69 Protozanov Street, Kazakhstan

autor

Imanbekova U.

• Kazakh National Research Technical University after K.I. Satpayev, 22 Satbaev Street, 050013, Almaty City, Republic of Kazakhstan

Bibliografia

• [1] Venikov V. А., The theory of similarity and modeling, Moscow, High school, (1976)
• [2] Astakhov Yu. N., Lezhniuk P. D. , Application of the similarity theory in problems of control of normal modes of electric power systems, Academy of Sciences of The USSR - Energy and transport, (1990), No 5, 3-11
• [3] Boyd S., Kim S.-J., Vandenberghe L., Hassibi A. , A tutorial on geometric programming, Springer Science + Business Media, (2007)
• [4] Chiang M., Geometric programming for communication systems Electrical Engineering Department, Foundations and Trends in Communications and Information Theory - Princeton University, 2 (2005), No ½, 1-153.
• [5] Zhao J., Bose B.K., Evaluation of membership functions for fuzzy logic controlled induction motor drive, IECON 02 - Industrial Electronics Society, IEEE 2002 28th Annual Conference of the], (2002), Vol. 1, 229-234
• [6] Wójcik W., Smolarz A., Golec T., Ballester J., Hernandez R. , Sanz A., Fuzzy controller for a lean premixed burner, Przegląd Elektrotechniczny, 86 (2010), No 7, 287-289
• [7] Gozhyi A., Kalinina I ., Information system for a fuzzy cognitive analysis and modeling, IAPGOS 4(2014) No2, 31-33

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).