Pakiet oprogramowania pomiarowego quality of experience działający w modelu No-Reference

• Autorzy: Nawała J. , Leszczuk M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2016.8-9.53

Warianty tytułu

EN

Software package for measurement of quality of experience working in No-Reference model

• Konferencja: XXXII Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (XXXII ; 26-28.09.2016 ; Gliwice, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Pomiar jakości w modelu bez referencji (ang. No-Reference, NR) ma na celu dostarczenie informacji na temat wrażeń użytkownika końcowego oglądającego testowaną sekwencje wizyjną. Badanie to odbywa się bez dostępu do materiału źródłowego i nie może opierać się na jakichkolwiek założeniach go dotyczących. Artykuł ten przedstawia pakiet oprogramowania składający się z 15 metryk wizyjnych stanowiących podstawę uniwersalnego systemu pomiarowego. Jako dodatek, opisane również zostały fundamentalne schematy optymalizacyjne oraz skrypty automatyzujące obliczenia.

EN

No-Reference (NR) quality measurements aim to provide information about end-user experience regarding given video content, without any access or assumptions about reference sequence. This reference material corresponds to uncompressed video or visual content as seen before transmission through the lossy environment. In this paper, we present software package consisting of 15 visual indicators being the foundation of versatile measurement system. In addition, basic optimization schemes and calulcation automation scripts are breifly described.

Słowa kluczowe

PL

QoE; QoS; OTT; No-Reference; zagadnienie

EN

QoE; QoS; OTT; no-reference

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 8-9
• Strony: 1015--1018, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys, tab.

Twórcy

autor

Nawała J.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Leszczuk M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• [1] (2016). Video quality. http://vq.kt.agh.edu.pl.
• [2] International Telecommunication Union (1996). ITU-T P.930, Principles of a reference impairment system for video.
• [3] International Telecommunication Union (2004). ITU-T J.144, Objective perceptual video quality measurement techniques for digital cable television in the presence of a full reference.
• [4] International Telecommunication Union (2008a). ITU-T J.246, Perceptual isual quality measurement techniques for multimedia services over digital cable television networks in the presence of a reduced bandwidth reference.
• [5] International Telecommunication Union (2008b). ITU-T J.247, Objective perceptual multimedia video quality measurement in the presence of a full reference.
• [6] International Telecommunication Union (2011). ITU-T J.341, Objective perceptual multimedia video quality measurement of HDTV for digital cable television in the presence of a full reference.
• [7] Janowski, L. and Z. Papir (2009, July). Modeling subjective tests of quality of experience with a generalized linear model. In Quality of Multimedia Experience, 2009. QoMEx 2009. International Workshop on, pp. 35–40.
• [8] Leszczuk, M. (2011). Multimedia Communications, Services and Security: 4th International Conference, MCSS 2011, Krakow, Poland, June 2-3, 2011. Proceedings, Chapter Assessing Task-Based Video Quality — A Journey from Subjective Psycho-Physical Experimentsto Objective Quality Models, pp. 91–99. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
• [9] Leszczuk, M., M. Hanusiak, I. Blanco, A. Dziech, J. Derkacz, E. Wyckens, and S. Borer (2014, April). Key indicators for monitoring of audiovisual quality. In Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2014 22nd, pp. 2301–2305.
• [10] Leszczuk, M., M. Hanusiak, M. C. Q. Farias, E.Wyckens, and G. Heston (2014). Recent developments in visual quality monitoring by key performance indicators. Multimedia Tools and Applications, 1–23.
• [11] Mu, M., P. Romaniak, A. Mauthe, M. Leszczuk, L. Janowski, and E. Cerqueira (2012). Framework for the integrated video quality assessment. Multimedia Tools and Applications 61(3), 787–817.
• [12] Romaniak, P., L. Janowski, M. Leszczuk, and Z. Papir (2012, Jan). Perceptual quality assessment for h.264/avc compression. In 2012 IEEE Consumer Communications and Networking Conference (CCNC), pp. 597–602.