The usefulness of cluster analysis in the analysis of data obtained in the monitoring of the water environment

• Autorzy: Kubala M.

Identyfikatory

DOI

10.4467/2353737XCT.17.218.7761

Warianty tytułu

PL

Przydatność analizy skupień w analizie danych pozyskanych w monitoringu środowiska wodnego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Data obtained through the monitoring of the water environment often includes a number of indicators, and is frequently collected from a large area or over a long period of time. Analysis of such data can be problematic. The division of elements which have a certain degree of similarity into subgroups may facilitate data analysis and provide indications as to the direction of the analysis. One tool for the separation of such groups of similar elements is cluster analysis. This paper describes the two most commonly used cluster analysis algorithms and summarises the results of several applications of cluster analysis in water monitoring.

PL

Dane monitoringu środowiska wodnego zawierają często pomiary wielu wskaźników, a także bywają zbierane z dużego obszaru czy w długim okresie. Analiza takich danych może być utrudniona. Podział ich na podgrupy, których elementy wykazują pewne podobieństwo, może przyczynić się do łatwiejszej analizy oraz dostarczyć przesłanek co do jej kierunku. Jednym z narzędzi wydzielania takich grup podobieństwa jest analiza skupień. Praca przedstawia opis dwóch najczęściej stosowanych algorytmów analizy skupień oraz streszcza rezultaty kilku zastosowań analizy skupień w monitoringu środowiska wodnego.

Słowa kluczowe

EN

water environment monitoring; cluster analysis; hierarchical clustering; k-means clustering

PL

monitoring środowiska wodnego; analiza skupień; metody hierarchiczne; algorytm k-średnich

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Technical Transactions
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 12(114)
• Strony: 181--186
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Kubala M.

• Institute of Water Supply and Environmental Protection, Faculty of Environmental Engineering, Cracow University of Technology

Bibliografia

• [1] Han J., Kamber M., Pei J., Data Mining. Concepts and Techniques, Elsevier, 2012.
• [2] Jain A.K., Murty M.N., Flynn P.J., Data clustering: a review, ACM Computing Surveys, Vol. 31, No. 3, September 1999, 264–323.
• [3] Mahalanobis P.C., On the generalized distance in statistics, Proceedings of the National Institute of Sciences of India, Vol. 2, No. 1, 1936, 49–55.
• [4] Johnson S.C., Hierarchical Clustering Schemes, Psychometrika, Vol. 32, issue 3, 1067, 241–254.
• [5] MacQueen J.B., Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations, Proceedings of 5-th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1, University of California Press, Berkeley 1967, 281–297.
• [6] Ślusarczyk Z., Czaplicka-Kotas A., Wpływ powodzi w roku 2010 na jakość wód Zbiornika Goczałkowice, Czasopismo Techniczne, 2-Ś/2012, 261–270.
• [7] Czaplicka A., Bazan S., Szarek-Gwiazda E., Ślusarczyk Z., Spatial distribution of manganese and iron in sediments of the Czorsztyn Reservoir, Environment Protection Engineering, Vol. 42, No. 4, 2016, 179–188.
• [8] Czaplicka A., Szarek-Gwiazda E., Ślusarczyk Z., Factors influencing the accumulation of Pb in sediments of deep and shallow dam reservoirs, Oceanological and Hydrobiological Studies, Vol. 46, issue 2, 2017, 174–185.
• [9] Czaplicka A., Ślusarczyk Z., Szarek-Gwiazda E., Bazan S., Rozkład przestrzenny żelaza i manganu w osadach dennych Zbiornika Goczałkowice, Ochrona Środowiska 3/2017, 47–54.
• [10] Czaplicka-Kotas A., Badania wpływu jakości wody na wytwarzanie barwników fotosyntetycznych w komórkach glonów Chlorella vulgaris na potrzeby biomonitoringu wód powierzchniowych, Ochrona Środowiska 1/2007, 27–33.
• [11] Czaplicka-Kotas A., Lodowska J., Wilczok A., Ślusarczyk Z., Changes of photosynthetic pigments concentration in the synchronous culture of Chlorella vulgaris as an indicator of water quality in Goczałkowice Reservoir, Archives of Environmental Protection, Vol. 35, No.1, 2009, 65–73.

Uwagi

EN

Section "Environmental Engineering"

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)