Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Przewidywanie właściwości bezwęzłowych końców nitek za pomocą wielokrotnej regresji i sztucznych sieci neuronowych. Cz. 2, Weryfikacja modeli regresji
Języki publikacji
Abstrakty
A verification of regressive models based on artificial neural networks and multiple regression analysis was carried out. The analysis of the results obtained showed that artificial neural networks realizing regressive operations are useful for identifying the character of changes of additive quantities, in particular geometric dimensions and strength parameters. However, they are not suitable for identifying non-additive features, represented by tangling as well as teaseling. In this case, better predictive possibilities are provided by models based on multiple regression.
Zastosowanie środowiska oprogramowania Statistica + Sztuczne Sieci Neuronowe pozwoliło na wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych realizujących zadania regresyjne, do przewidywania właściwości fizycznych bezwęzłowych połączeń końców nitek. Bazę danych wprowadzonych do sieci zbudowano na podstawie wyznaczenia charakterystycznych wymiarów geometrycznych i właściwości wytrzymałościowych połączeń, oraz oszacowania cech nieaddytywnych, reprezentowanych przez splątanie i zmechacenie. Posłużono się sieciami typu perceptron wielowarstwowy MLP oraz sieciami neuronowymi realizującymi regresję uogólnioną GRNN. W celach porównawczych dokonano również predykcji właściwości omawianych połączeń przy użyciu regresji wielokrotnej.
Czasopismo
Rocznik
Strony
20--27
Opis fizyczny
Bibliogr. 2 poz., rys.
Twórcy
autor
- Institute of Textile Engineering and Polymer Materials, Technical University of Bielsko-Biała ul. Willowa 2, 43-309 Bielsko-Biała, Poland
autor
- Institute of Textile Engineering and Polymer Materials, Technical University of Bielsko-Biała ul. Willowa 2, 43-309 Bielsko-Biała, Poland
Bibliografia
- 1. Lewandowski S., Drobina R.: Fibres & Textiles in Eastern Europe, vol. 16, No.5(70)2008.
- 2. Stanisz A.: “Accessible Course in the Statistics Using STATISTICA Program on Examples Taken from Medicine”, vol. I, Ed. Statsoft, Kraków, 2007.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7d4b9706-84f9-4a56-865f-473b053f335b