Prediction of Properties of Unknotted Spliced Ends of Yarns Using Multiple Regression and Artificial Neural Networks. Part 2, Verification of Regression Models

• Autorzy: Lewandowski S. , Drobina R.

Warianty tytułu

PL

Przewidywanie właściwości bezwęzłowych końców nitek za pomocą wielokrotnej regresji i sztucznych sieci neuronowych. Cz. 2, Weryfikacja modeli regresji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A verification of regressive models based on artificial neural networks and multiple regression analysis was carried out. The analysis of the results obtained showed that artificial neural networks realizing regressive operations are useful for identifying the character of changes of additive quantities, in particular geometric dimensions and strength parameters. However, they are not suitable for identifying non-additive features, represented by tangling as well as teaseling. In this case, better predictive possibilities are provided by models based on multiple regression.

PL

Zastosowanie środowiska oprogramowania Statistica + Sztuczne Sieci Neuronowe pozwoliło na wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych realizujących zadania regresyjne, do przewidywania właściwości fizycznych bezwęzłowych połączeń końców nitek. Bazę danych wprowadzonych do sieci zbudowano na podstawie wyznaczenia charakterystycznych wymiarów geometrycznych i właściwości wytrzymałościowych połączeń, oraz oszacowania cech nieaddytywnych, reprezentowanych przez splątanie i zmechacenie. Posłużono się sieciami typu perceptron wielowarstwowy MLP oraz sieciami neuronowymi realizującymi regresję uogólnioną GRNN. W celach porównawczych dokonano również predykcji właściwości omawianych połączeń przy użyciu regresji wielokrotnej.

Słowa kluczowe

EN

layer diagrams; surface diagrams; learning quality; validation quality; testing quality; learning error; validation error; testing error; correlation

PL

wykresy warstwowe; wykresy powierzchniowe; jakość nauki; jakość walidacji; badanie jakości; błąd uczenia; błąd walidacji; błąd badania; korelacja

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 16, no. 6 (71)
• Strony: 20--27
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz., rys.

Twórcy

autor

Lewandowski S.

• Institute of Textile Engineering and Polymer Materials, Technical University of Bielsko-Biała ul. Willowa 2, 43-309 Bielsko-Biała, Poland

autor

Drobina R.

• Institute of Textile Engineering and Polymer Materials, Technical University of Bielsko-Biała ul. Willowa 2, 43-309 Bielsko-Biała, Poland

Bibliografia

• 1. Lewandowski S., Drobina R.: Fibres & Textiles in Eastern Europe, vol. 16, No.5(70)2008.
• 2. Stanisz A.: “Accessible Course in the Statistics Using STATISTICA Program on Examples Taken from Medicine”, vol. I, Ed. Statsoft, Kraków, 2007.