An assessment of remote sensing for the classification of sedimentary rocks – a case study of Tauron Group Quarry, Poland

• Autorzy: Toś C. , Gwóźdź R. , Ochtyra A.

Identyfikatory

DOI

10.4467/2353737XCT.15.192.4397

Warianty tytułu

PL

Ocena potencjału technik teledetekcyjnych do klasyfikacji skał osadowych na przykładzie kamieniołomu grupy Tauron S.A.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the results of an analysis of sedimentary rocks in Tauron Group quarry. The main purpose of this study was to assess the possibilities of using remote sensing techniques for the categorisation of rock types. The application of remote sensing systems for the categorisation of rock types allows the evaluation of the volume and mineral composition of the material extracted from the quarry. Rock samples collected from the Tauron Group quarry were classified according to their mineral composition. Spectrometric analyses were also carried out in the spectral range of 350-2500 nm wavelength. Spectral properties and mineral composition characteristics of the samples allow for the evaluation of the potential of using remotely-sensed data for rock classification. Optimal spectral bands for highest separability between individual rock types in the quarry were identified based on the study.

PL

W niniejszym artykule przedstawiono badania skał w kamieniołomie należącym do grupy Tauron S.A. Badania miały na celu określenie potencjału technik teledetekcyjnych do zdalnej klasyfikacji rodzaju skał, co pozwoliłoby na geodezyjne określenie nie tylko ilości, ale też składu wydobytego materiału W kamieniołomie pobrano próbki skał, które sklasyfikowano pod względem składu mineralnego oraz poddano badaniom spektrometrycznym w zakresie 500-2500 nm. Zarejestrowane dla próbek krzywe spektralne wraz z charakterystyką składu mineralnego pozwalają na określenie możliwości zdalnej klasyfikacji utworów skalnych. Wytypowano optymalne pasma spektralne, w których występuje najlepsza rozróżnialność poszczególnych skał w kamieniołomie.

Słowa kluczowe

EN

remote sensing; classification; spectral curves

PL

teledetekcja; klasyfikacja; krzywa spektralna

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Środowisko
• Rocznik: 2015
• Tom: Y. 112, iss. 1-Ś
• Strony: 137--146
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., wykr., il., tab.

Twórcy

autor

Toś C.

• Institute of Geotechics, Faculty of Environmental Engineering Cracow University of Technology

autor

Gwóźdź R.

• Institute of Geotechics, Faculty of Environmental Engineering Cracow University of Technology

autor

Ochtyra A.

• Department of Geoinformatics, Cartography and Remote Sensing, Faculty of Geography and Regional Studies, University of Warsaw
• College of Inter-Faculty Individual Studies in Mathematics and Natural Sciences

Bibliografia

• [1] Gupta R., Remote Sensing Geology, Springer Verlag, Heidelberg, Berlin 2003.
• [2] Sabins F.F., Remote sensing for mineral exploration, Ore Geology Reviews, Vol. 14, Issues 3‒4, 1999, 157-183.
• [3] Beiranvand Pour A., Hashem M., Identifying areas of high economic-potential copper mineralization using ASTER data in the Urumieh–Dokhtar Volcanic Belt, Iran. Advances in Space Research, Vol. 49, Issue 4, 2012, 753-769.
• [4] Baldridge A.M., Hook S.J., Grove C.I., Rivera G., The ASTER Spectral Library Version 2.0, Remote Sensing of Environment, Vol. 113, 2009, 711-715.
• [5] Grudziński R., Przewodnik geologiczny po okolicach Krakowa, Wydawnictwo Geologiczne, Warszawa 1972.
• [6] Ratajczak T., Kotowski C., Złoże wapieni w Czatkowicach - charakterystyka geologiczna i surowcowa, Przeróbka i wykorzystanie surowców skalnych, Wyd. IGSMiE PAN, Kraków 2002.
• [7] Hunt G.R., Siegal B.S., Gillespie A.R., Electromagnetic radiation; the communication link in remote sensing, Remote Sensing in Geology, 1980, 5-45.
• [8] Kurz T.H., Buckley S.J., Howell J.A., Close range hyperspectral imaging integrated with terrestrial LiDAR scanning applied to rock characterization at centimeter scale, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXIX-B5, 2012, 417-422.

Uwagi

EN

Research was funded by the Ś-2/233/2014/DS.