Stochastyczne prognozowanie stanu technicznego infrastruktury kanalizacyjnej

• Autorzy: Raganowicz Andrzej

Warianty tytułu

EN

Stochastic forecasting of the technical condition of sewage infrastructure

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano stochastyczną prognozę stanu technicznego dużej infrastruktury kanalizacyjnej bez wykorzystania wyników inspekcji optycznej. Realizacja kompletnej inspekcji optycznej dużego obiektu kanalizacyjnego jest przedsięwzięciem czasochłonnym i wiąże się z dużymi nakładami finansowymi. Dlatego też wielu eksploatatorów nie dysponuje danymi o odpowiedniej populacji i jakości umożliwiającymi prognozowanie destrukcji zarządzanych przez nich obiektów liniowych. Modele stochastyczne umożliwiają prognozowanie starzenia się sieci oparte tylko na opinii ekspertów definiującej jej aktualny stan. Na podstawie takiej opinii modelowane są czasy pobytów przewodów w poszczególnych stanach technicznych, zakładając ich losowy charakter i odpowiedni rozkład. Połączenie modelu Markowa z metodą Monte-Carlo umożliwia stochastyczne prognozowanie stanu technicznego dużych sieci kanalizacyjnych będące bazą do planowania optymalnej strategii renowacyjnej.

EN

The article describes a stochastic forecast of the technical condition of the large wastewater infrastructure without using results of the optical inspection. Performing a complete optical inspection of a large sewage system is time consuming and requires a high financial outlay. Therefore, many operators do not have data on the appropriate population and quality, so the aging process of their managed objects can be predicted. Thanks to stochastic models, it is possible to predict the aging of a sewer network based solely on a statement of experts. Based on this opinion, the residence times of the channels in the condition states are modeled taking into account their random character and their distribution. The combination of the Markov model with the Monte-Carlo method makes it possible to create a stochastic forecast for a large wastewater system. Such a forecast is a good basis for the planning an economic renovation strategy.

Słowa kluczowe

PL

infrastruktura kanalizacyjna; inspekcja optyczna; stochastyczna prognoza stanu technicznego sieci

EN

sewage infrastructure; optical inspection; stochastic forecast of the technical condition of the network

• Wydawca: Ośrodek Informacji "Technika instalacyjna w budownictwie''
• Czasopismo: Instal
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 5
• Strony: 38--43
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Raganowicz Andrzej

• Zweckverband zur Abwasserbeseitigung im Hachinger Tal, Rotwandweg 16, 82024 Taufkirchen

Bibliografia

• [1] Raganowicz A.: Stochastische Kanalzustandsprognose, AQUA & GAS Nr 11/2017, s. 52-58.
• [2] Muller K.: Strategien zur Zustandserfassung von Kanalisationen, Dissertation, Fakultat fur Bauingenieurwesen der Rheinisch-Westfalischen Technischen Hochschule Aachen, 2005.
• [3] Kleiner Y.: Scheduling inspection and renewal of large infrastructure assets, Journal of Infrastructure Systems, v. 7, no. 4, 2001, pp. 136-143.
• [4] Abraham D. M., Wirahadikusumah R.: Development of prediction model for sewer deterioration, Proceedings of the 8th conference Durability of Building Materials and Components, Edited by M. A. Lacasse and D. J. Vanier, IRC, NRC, 1999, pp. 1257-1267.
• [5] Micevski T., Kuczera G., Coombes P.: Markov Model for Stor m Water Pipe Deterioration, Journal of Infrastructure Systems 8 (2), 2002.
• [6] Jiang Y., Sinha K. C.: The Development of Optimal Strategies for Maintenance, Rehabilitation and Replacement of Highway Bridges, Final Report Vol. 6: Performance Analysis and Optimization FHWA/IN/JHRP-89/13, 1989.
• [7] Schomaker J.: Einfuhrung in die Theorie der Markov-Ketten, Universitat Munster, Institut fur Mathematische Stochastik, 2012.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).