Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Podstawowe rodzaje sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Drobina R. , Grecka A. , Lewandowski S.

Identyfikatory

DOI

10.15199/60.2016.07.3

Warianty tytułu

EN

Artificial neural networks and directions of their use in industry. Basic types artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The article presents the basic types of artificial neural networks (ANN), designed to solve the regression problems, engineering applications, engineering manufacturing as well as in industrial conditions. The group included these networks are Adaline network, Madaline networks, linear, unidirectional network perpceptron type of multi-layer (MLP), Generalized Regression Neural Networks (GRNN) and a network of radial basis function (RBF).

Słowa kluczowe

PL

sztuczna sieć neuronowa; neuron; perceptron wielowarstwowy; uczenie nadzorowane; uczenie nienadzorowane; funkcja aktywacji; inżynieria produkcji

EN

artificial neural network; neuron; multilayer perceptron; supervised learning; unsupervised learning; activation function

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 7
• Strony: 26--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Drobina R.

• Katedra Inżynierii Produkcji Wydziału Budowy Maszyn i Informatyki Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej

autor

Grecka A.

• Wydział Budowy Maszyn i Informatyki Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej

autor

Lewandowski S.

• Instytut Inżynierii Tekstyliów i Materiałów Polimerowych Wydziału Inżynierii Materiałów, Budownictwa i Środowiska Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej

Bibliografia

• [1] Bartman Jacek. 2005. "Sztuczne sieci neuronowe", wykład NTI3, Katedra Inżynierii Komputerowej, Uniwersytet Rzeszowski.
• [2] Bartman Jacek. 2005. "Sieci jednokierunkowe", wykład NTI5, Katedra Inżynierii Komputerowej, Uniwersytet Rzeszowski.
• [3] Drobina Robert, Stanisław Lewandowski. 2011. "Dobór sztucznych sieci neuronowych do predykcji wybranych właściwości wytrzymałościowych połączeń końców przędz wełnianych czesankowych Sirospun", cz. I., Przegląd Włókienniczy - Włókno Odzież Skóra, 65, (11-12) : 51-52.
• [4] Gontar Zbigniew. 2003. "Sieć neuronowa RBF, a statystyczny model regresji jądrowej (prognozowanie w elektroenergetyce)". Uniwersytet Łódzki. Katedra Informatyki, Wydział Zarządzania.
• [5] Kopiec Dawid. 2006. "Zastosowanie sieci neuronowych RBF w rozpoznawaniu obrazów - referat", Wydział informatyki, Kraków, Uniwersytet Jagielloński. Przegląd - WOS 7/2016 31 OCHRONA ŚRODOWISKA
• [6] Korbicz Józef, Andrzej Obuchowicz, Dariusz Uciński. 1994. Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ.
• [7] Krętowska Małgorzata. 2007. "Ocena jakości sieci neuronowej Sieci RBF", Wykład 6, Katedra Oprogramowania, Faculty of Computer Science, Bialystok University of Technology.
• [8] Krętowska Małgorzata. 2007, Sieci neuronowe jednokierunkowe wielowarstwowe, Wykład 3, Katedra Oprogramowania, Faculty of Computer Science, Bialystok University of Technology.
• [9] Laskowski Wacław. 2000. "Naturalne komórki nerwowe", Warszawa: Katedra Organizacji i Ekonomiki Konsumpcji, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego.
• [10] Rutkowska Danuta, Maciej Piliński, Leszek Rutkowski. 1999. Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Warszawa: Wydawnictwo PWN.
• [11] Skoczylas Krystyna. 2013. "Możliwości wspomagania decyzji w procesie zarządzania zaopatrzeniem". Humanities and Social Sciences, 20 (1) : 87-95.
• [12] STATISTICA, Neural networks™ PL, 2001. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych, Kraków: Wydawnictwo Statsoft.
• [13] Tadeusiewicz Ryszard. 1998. Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza.
• [14] Tracz Wiktor. 2008. "Sieci neuronowe". Warszawa: Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomii Leśnictwa. Wydział Leśny SGGW.
• [15] Wójcik Daniel. 2010. Modelowanie rzeczywistości, Instytut Biologii Doświadczalnej PAN, Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej.
• [16] Zieliński Jerzy i inni. 2000. Inteligentne systemy w zarządzaniu - teoria i praktyka, Warszawa: Wydawnictwo naukowe, PWN.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.