Częstotliwość występowania zaburzeń rozwoju sprawności ręki w zakresie samoobsługi, grafomotoryki i innych czynności szkolnych - analiza obliczeniowa

Mikołajewska, Emilia; Mikołajewski, Dariusz

doi:10.34767/SIMIS.2022.03.03

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Częstotliwość występowania zaburzeń rozwoju sprawności ręki w zakresie samoobsługi, grafomotoryki i innych czynności szkolnych - analiza obliczeniowa

Autorzy

Mikołajewska Emilia , Mikołajewski Dariusz

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

DOI

10.34767/SIMIS.2022.03.03

Warianty tytułu

Prevalence of handdevelopment disorders in self-care, graphomotor and other school activities -a computational analysis

Języki publikacji

Abstrakty

Jedną z przyczyn trudności samoobsługowych i grafomotorycznych są opóźnienia lub brak rozwoju chwyt podstawowych. Celem pracy było określenie częstotliwości występowania zaburzeń rozwoju sprawności ręki w zakresie samoobsługi, grafomotoryki i innych czynności szkolnych oraz wypracowanie podstaw do wdrożenia ich modelu obliczeniowego. Tylko 6% dzieci nie miało żadnych deficytów a prawie 41% miało deficyty tylko w zakresie funkcji ręki. Model obliczeniowy ułatwił analizę oraz stanowi obiecujące rozwiązanie na przyszłość: do gromadzenia, analizy i predykcji wyników.

One of the causes of self-service and graphomotor difficulties is delays or lack of development of the basic grasp. The aim of the study was to determine the frequency of hand developmental impairments in self-care, graphomotor and other school activities and to develop a basis for implementing their computational model. Only 6% of the children had no deficits and almost 41% had deficits only in hand function. The computational model facilitated the analysis and is a promising solution for the uture: for collecting, analysing and predicting results.

Słowa kluczowe

rehabilitacja ręka grafomotoryka deficyty ręki terapia ręki model obliczeniowy sztuczne sieci neuronowe

rehabilitation hand grapomotorics hand deficits hand therapy computational model artificial neural networks

Wydawca

Instytut Informatyki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego

Czasopismo

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Rocznik

2022

Tom

T. 14, nr 3

Strony

20--25

Opis fizyczny

Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Mikołajewska Emilia

emiliam@cm.umk.pl

Katedra Fizjoterapii, Wydział Nauk o Zdrowu, Collegium Medicum im. Ludwika Rydygiera w Bydgoszczy, Uniwersytet Mikołaja Kopernika wToruniu, ul. Jagiellońska 13/15, 85-067 Bydgoszcz

autor

Mikołajewski Dariusz

Instytut Informatyki, Uniwersytet Kazimierza Wielkiego, ul. Kopernika 1, 85-064 Bydgoszcz

Bibliografia

1. Piek J.P., Hands B., Licari M.K. Assessment of motor functioning in the preschool period. Neuropsychol Rev. 2012;22(4):402-13.
2. van Dokkum N.H., Reijneveld S.A., de Best J.T.B.W., Hamoen M., Te Wierike S.C.M., Bos A.F., de Kroon M.L.A.Criterion Validity and Applicability of Motor Screening Instruments in Children Aged 5-6 Years: A Systematic Review.Int J Environ Res Public Health. 2022;19(2):781.
3. Wick K., Kriemler S., Granacher U. Associations between measures of physical fitness and cognitive performance in preschool children. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2022;14(1):80.
4. Gąsior J.S., Pawłowski M., Jeleń P.J., Rameckers E.A., Williams C.A., Makuch R., Werner B. Test-Retest Reliability of Handgrip Strength Measurement in Children and Preadolescents. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(21):8026.
5. de Souza M.A., Martinez E.Z., da Silva Lizzi E.A., Cezarani A., de Queiroz Davoli G.B., Bená M.I., da Rosa Sobreira C.F., Mattiello-Sverzut A.C. Alternative instrument for the evaluation of handgrip strength in Duchenne muscular dystrophy. BMC Pediatr. 2022;22(1):334.
6. Buitenhuis S.M., Pondaag W., Wolterbeek R., Malessy M.J.A. Gripforce reduction in children with an upper neonatal brachial plexus palsy. J Rehabil Med. 202;53(8):jrm00219.
7. Senes F.M., Calevo M.G., Adani R., Baldrighi C., Bassetto F., Corain M., Landi A., Lando M., Monticelli A., Novelli C., Pajardi G., Rosanda E., Rossello M.I., Santecchia L., Zoccolan A., Catena N. Hand and Upper Limb Malformations in Italy: A Multicentric Study. J Hand Surg Asian Pac Vol. 2021;26(3):345-350.
8. Goldfarb C.A., Shaw N., Steffen J.A., Wall L.B. The Prevalence of Congenital Hand and Upper Extremity Anomalies Based Upon the New York Congenital Malformations Registry. J Pediatr Orthop. 2017;37(2):144-148.
9. Koskimies E., Lindfors N., Gissler M., Peltonen J., Nietosvaara Y. Congenital upper limb deficiencies and associated malformations in Finland: a population-based study. J Hand Surg Am. 2011;36(6):1058-65.
10. Evans J.A., Vitez M., Czeizel A. Congenital abnormalities associated with limb deficiency defects: a population study based on cases from the Hungarian Congenital Malformation Registry (1975-1984). Am J Med Genet. 1994;49(1):52-66.
11. Mikołajewski, D.; Prokopowicz, P. Effect of COVID-19 on Selected Characteristics of Life Satisfaction Reflected in a Fuzzy Model. Appl. Sci. 2022;12:7376.
12. Prokopowicz, P.; Mikołajewski, D. Fuzzy Approach to Computational Classification of Burnout—Preliminary Findings.Appl. Sci. 2022;1: 3767.
13. Rojek I., Mikołajewski D., Dostatni E. Digital twins in product lifecycle for sustainability in manufacturing and maintenance. Applied Sciences 2021; 11(1):31.
14. Mikołajewska E., Mikołajewski D. Roboty rehabilitacyjne. Rehabil. Prakt 2010; 4:49-53.
15. Mikołajewska E., Mikołajewski D. Zastosowania automatyki i robotyki w wózkach dla niepełnosprawnych i egzoszkieletach medycznych. Pomiary Automatyka Robotyka 2011; 15(5), 58-63.
16. Mikołajewska E., Mikołajewski D. Ethical considerations in the use of brain-computer interfaces. Central European Journal of Medicine 2013; 8(6):720-724.
17. Mikołajewska E., Mikołajewski D. Informatyka afektywna w zastosowaniach cywilnych i wojskowych. Zeszyty Naukowe/Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki 2013; 2: 171-184
18. Macko, M., Szczepański, Z., Mikołajewski, D., Mikołajewska, E., Listopadzki, S. The Method of Artificial Organs Fabrication Based on Reverse Engineering in Medicine. In: Rusiński, E., Pietrusiak, D. (eds) Proceedings of the 13th International Scientific Conference RESRB 2016. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-50938-9_36
19. Rojek I, Mikołajewski D, Dostatni E, Macko M. AIOptimized Technological Aspects of the Material Used in 3D Printing Processes for Selected Medical Applications. Materials. 2020; 13(23):5437.
20. Kim E., Won Y., Shin J. Analysis of Children's Physical Characteristics Based on Clustering Analysis. Children. 2021;8(6):485.
21. Mikołajewska E. Mikołajewski D. Terapia Ręki. Podstawy diagnozy i terapii. FEM Bydgoszcz 2021.
22. Mikołajewska E. Mikołajewski D. Terapia Ręki. Grafomotoryka. FEM Bydgoszcz 2021.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-7c5dab66-8a37-4c6e-a3b7-56d5c3e8c7e2