Diagnozowanie silnika samochodowego z wykorzystaniem programu komputerowego DIAG

• Autorzy: Duer S. , Zajkowski K.

Warianty tytułu

EN

Diagnosing a car engine using of the DIAG computer program

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano problematykę badania diagnostycznego układu sterowania silnika pojazdu samochodowego. Badanie sterownika silnika należy do trudnych przedsięwzięć diagnostycznych. Podstawą prezentowanej w artykule metody oceny stanu technicznego badanego obiektu jest wykorzystanie wyznaczonych w tym urządzeniu sygnałów diagnostycznych oraz znajomość odpowiednich do tych sygnałów ich sygnałów wzorcowych. Do diagnostyki urządzenia wykorzystano system diagnostyczny DIAG, który rozpoznaje stany obiektu w logice trójwartościowej. W prezentowanej diagnostyce rozpoznajemy stany obiektu oraz stany jego elementów konstrukcyjnych.

EN

The article presents the problem of diagnostic test engine management system of the motor vehicle. The test motor driver is a difficult diagnostic projects. The basis of the method presented in the article, the assessment of the technical condition of the object is to use designated in this device diagnostic signals and knowledge relevant to the signals of the reference signal. Diagnostic equipment used DIAG diagnostic system that recognizes the state of an object in three-valued logic. In the present diagnostics recognize the state of an object and the status of its components.

Słowa kluczowe

PL

silnik samochodowy; układ sterowania; diagnostyka; system diagnostyczny DIAG

EN

car engine; control circuit; diagnostics; DIAG diagnostic system

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 3
• Strony: 1466--1473
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny; 75-453 Koszalin; ul. Śniadeckich 2

autor

Zajkowski K.

• Politechnika Koszalińska, Zakład Zastosowań Elektroniki i Elektrotechniki; 75-620 Koszalin; ul. Racławicka 15-17

Bibliografia

• 1. Będkowski L., Dąbrowski T.: Podstawy eksploatacji cz. 2. Wyd. WAT, Warszawa 2006, str. 187.
• 2. Duer S.: Laboratorium Elektrotechniki samochodowej Tom I. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2009, str. 199.
• 3. Duer S., Duer R., Duer P.: Tor pomiarowy dla systemu diagnozującego układ sterowania silnikiem samochodowym typu Motronic, w monografii pod redakcją Leona Kukiełki nt. „Innowacje w motoryzacji dla ochrony środowiska” Słupsk, 2009, str. 79-86.
• 4. Duer S.: Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object. Defence Science Journal, 2009, Vol. 59, No. 3, pp. 305-313.
• 5. Duer S.: Diagnostic system with an artificial neural network in diagnostics of an analogue technical object. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19, No. 1, pp. 55-60.
• 6. Duer S.: Diagnostic system for the diagnosis of a reparable technical object, with the use of an artificial neural network of RBF type. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19, No. 5, pp. 691-700.
• 7. Duer S., Duer R.: Diagnostic system with an artificial neural network which determines a diagnostic information for the servicing of a reparable technical object. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19, No. 5, pp. 755-766.
• 8. Duer S., Zajkowski K., Duer R.: Diagnostyka w układzie zasilania elektrycznego pojazdu samochodowego. Proceedings of the „ XV Conference Computer Applications in Electrical Engineering” institute Of Electrical Engineering And Electronics Poznan University Of Technology, Poznan, April 19-21, 2010, pp. 255-256.
• 9. Duer S.: Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of a technical objects. Neural Computing & Applications. 2012, Vol. 21, No. 1, pp. 153-160.
• 10. Duer S.: Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych. Wydawnictwo Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2012, str. 238.
• 11. Duer S.: Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object. Neural Computing & Applications. 2013, Vol. 23, No. 5, pp. 955-968.
• 12. Duer S., Zajkowski K.: Laboratorium Elektrotechniki samochodowej Tom II. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2010, str. 210.
• 13. Informatory techniczne BOSCH: Czujniki w pojazdach samochodowych. WKŁ, Warszawa, 2004.
• 14. Gajek A., Juda Z.: Czujniki. WKŁ, Warszawa, 2008.
• 15. Gładysek J., Gładyszek M.: Poradnik diagnostyki samochodowej. Wyd., Kraków, 2008.
• 16. www.auto-online.pl.