Tytuł artykułu
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Using fuzzy modeling and inference for support of the efficiency evaluation of ERP APS system implementation
Konferencja
Konferencja Naukowo-Techniczna Automatyzacja - Nowości i Perspektywy Automation 2007 (11; 14-16.03.2007; Warszawa, Poland)
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiona została koncepcja prognozowania wartości wybranych wskaźników przedsiębiorstwa produkcyjnego z wdrożenia systemu ERP APS z wykorzystaniem modelowania i wnioskowania rozmytego. Celem proponowanej metody jest wspomaganie oceny efektywności planowanego przedsięwzięcia wdrożeniowego zintegrowanego systemu zarządzania ERP APS w średnim przedsiębiorstwie produkcyjnym w warunkach niepewności. Proponowane podejście uwzględnia aktualny stan przygotowań przedsiębiorstwa do wdrożenia wraz z istniejącymi ograniczeniami wdrożeniowymi i wykorzystuje doświadczenia ze zrealizowanych wcześniej wdrożeń danego systemu.
There is described in the paper the conception of forecasting of selected manufacturing company indexes from ERP APS system implementation with using fuzzy modeling and inference. The purpose of the proposed method is the support of the efficiency evaluation of planned ERP APS system implementation undertaking in a medium-sized manufacturing company in uncertain terms. Proposed approach takes into account the present state of enterprise preparation for implementation with existing implementation constraints and uses experiences from the earlier implementation of the given system.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys., tab., wykr., pełen tekst na CD
Twórcy
autor
- Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Ekonomii i Zarządzania, Zakład Controllingu i Informatyki Ekonomicznej
autor
- Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Ekonomii i Zarządzania, Zakład Controllingu i Informatyki Ekonomicznej
autor
- Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki, Katedra Podstaw Informatyki i Zarządzania
Bibliografia
- 1. Adamczewski P., Zintegrowane systemy informatyczne w praktyce, Wyd. MIKOM, Warszawa 2000.
- 2. Günther H. O., Tempelmeier H., Produktion und Logistik (5. Aufl.) Berlin: Springer 2003.
- 3. Grudzewski W. M., Hejduk I. K., Metody projektowania systemów zarządzania, Wyd. Difin, Warszawa 2004.
- 4. Kluge P. D., Kużdowicz P., Andracki S., Multi-resource-planning and realtime-optimization based on proALPHA® APS solution// W: Automation 2005: Automatyzacja - nowości i perspektywy: konferencja naukowo-techniczna. Warszawa, Polska 2005.
- 5. Kluge P. D., Kużdowicz P., Orzeszko P., Controlling wspomagany komputerowo z wykorzystaniem systemu ERP, Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego, Zielona Góra 2005.
- 6. Knak H., Korff K., Planowanie powszechne, CEO - Magazyn kadry zarządzającej, 20.05.2002 (http://www.cxo.pl/artykuly/22919.html)
- 7. Maciejec L., ERP - nowe oblicze, CIO Magazyn dyrektorów IT, 1/2005, (http://cio.cxo.pl/artykuly/46129.html)
- 8. Maciejec L., System ERP konfrontacja potrzeb i możliwości, CIO Magazyn dyrektorów IT, 3/2005, (http://cio.cxo.pl/artykuly/47066.html)
- 9. Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna EXIT, Warszawa 1999.
- 10. Piegat A., Fuzzy Modeling and Control, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg, Germany 2001.
- 11. Rutkowski K. (red.), Logistyka on-line. Zarządzanie łańcuchem dostaw w dobie gospodarki elektronicznej, PWE 2002.
- 12. Viergutz B., Tushinski R., APS im Mittelstand. Innovative Ressourcenplanung bewahrt in der Praxis, Wydanie specjalne PPS Management 2/2004, GITO-Verlag, Berlin.
- 13. Ważna L., Bach I., Banaszak Z., Uwarunkowana niepewnością ocena efektów wdrożenia sytemu klasy ERP APS z zastosowaniem modelowania i wnioskowania rozmytego (w druku).
- 14. Ważna L., Kużdowicz P., Zastosowanie modelowania i wnioskowania rozmytego do oceny efektywności wdrożenia systemu ERP APS w średnim przedsiębiorstwie produkcyjnym, Modele inżynierii i teleinformatyki. Wybrane zastosowania. Wydawnictwo uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2006.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7c3048ae-2ae8-476f-ba97-a5a0ec64358e