Badanie możliwości crowdsourcingowej oceny jakości zdjęć

• Autorzy: Zajdel M. , Leszczuk M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2016.6.77

Warianty tytułu

EN

Investigating room for crowdsourcing photo quality evaluation

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji KKRRiT 2016 (XVI ; 27-29.06.2016 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zautomatyzowane (korzystające ze źródeł internetowych) generowanie czasopism cyfrowych może spowodować pobranie zdjęć o niskiej jakości. Dlatego w tym artykule prezentujemy praktyczne rozwiązanie problemu automatycznego wykrywania zdjęć o niskiej jakości, oparte na odpowiednio wytrenowanym, uprzednio stworzonym systemie oceny jakości zdjęć, oceniającym pikselizację, rozmycie, kontrast i szum, w trybie No-Reference.

EN

Automated (using the Internet sources) generation of digital magazines, may cause downloading images with low quality. Therefore, in this paper we present a practical solution to the problem of automatic detection of images with low quality, based on a sufficiently trained, previously created image quality evaluation system, assessing blockiness, blur, contrast and noise in a No-Reference approach.

Słowa kluczowe

PL

ocena jakości zdjęć; Quality of Experience; QoE; crowdsourcing; ocena w trybie No-Reference; NR

EN

picture quality assessment; quality of experience; QoE; crowdsourcing; no-reference assessment; NR

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 6
• Strony: 483--486, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., wykr., fot.

Twórcy

autor

Zajdel M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Leszczuk M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• [1] 2016. „Video Quality Metrics”. http://vq.kt.agh.edu.pl/metrics.html. [data dostępu: 26 luty 2016]
• [2] Bal Artur. 2008. „Ważona lokalna metoda poprawy kontrastu obrazów cyfrowych”. Przegląd Telekomunikacyjny, LXXXI (6).
• [3] ITU-T. 1996. „Methods for subjective determination of transmission quality”. P.800.
• [4] Janowski Lucjan, Papir Zdzisław. 2009. „Modeling Subjective Tests of Quality of Experience with a Generalized Linear Model”. International Workshop on Quality of Multimedia Experience.
• [5] Mu Mu, Romaniak Piotr, Mauthe Andreas, Leszczuk Mikołaj, Janowski Lucjan, Cerqueira Eduardo. 2012. „Framework for the integrated video quality assessment”. Multimedia Tools and Applications, 61 (3) : 787–817.
• [6] Romaniak Piotr, Janowski Lucjan, Leszczuk Mikołaj, Papir Zdzisław. 2012. „Perceptual Quality Assessment for H.264/AVC Compression”. IEEE Consumer Communications and Networking Conference.
• [7] Andrzej Głowacz, Michał Grega, Przemysław Gwiazda, Lucjan Janowski, Mikołaj Leszczuk, PiotrRomaniak, Simon Pietro Romano „Automated qualitative assessment of multi-modal distortions in digital images based on GLZ” annals of telecommunications, 65 (3) : 3-17